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AI音楽は可能性と現実の魅力的な融合なのか?

著者グローリー・カブルグローリー・カブル 3分で読了
AI 音楽
  • 「AIsis」トラックは、音楽におけるAIへの理解に挑戦し、その制作における人間と機械の融合を明らかにします。
  • AIには音楽において大きな可能性がありますが、専門家は真の音楽的芸術性には人間のタッチが不可欠であると信じています。
  • ニック・ケイブの考察は、AIが優れた楽曲を創作できるかもしれない一方で、音楽を偉大さへと高める魂や経験は人間のものであることを強調しています。

昨年4月の驚くべき発表で、象徴的なBritpopバンドOasisのファンは、「失われた」アルバムの発見にわきました。このコレクションは、強力なコーラスとLiam Gallagherの独特なマンチェスター訛りの声で90年代後半の文化の本質を捉えており、夢のようなもののように思えました。しかし、その夢は長くは続きませんでした。AIsisという名前のトラックは、AI音楽の一種であり、本物のOasisの作品ではなく、あり得たかもしれないものの人工的な再現でした。さらに掘り下げると、これらは完全にAI生成されたものでもなく、音楽における人工知能の私たちの従来の理解に挑戦しました。

Mophonicsの考察:AIオーディオの挑戦

音楽とサウンドスタジオMophonicsの創造的な頭脳であるKristoffer RoggemannとSteph Altmanは、オーディオ領域における生成AIの複雑さについての洞察を提供します。彼らによると、オーディオAIは他の創造的な分野の対応物に遅れを取っています。Krisは科学的な理由を指摘します。人間の耳の鋭敏さです。1秒あたり24フレームで人間の目を運動と認識させることができますが、耳に音の真実性を納得させるには1秒あたり40,000以上のオーディオサンプルが必要です。彼は冗談を交えて、「以前、聴覚専門家が、私たちの目が耳と同じくらい強力であれば、地球から月を見上げて、月の表面にあるクォーター硬貨を見ることができると言っていたのを聞いたことがあります!」と付け加えました。

Stephは、VFXやアニメーション業界が長年の歴史により利用可能な高度なツールを強調し、オーディオAIが享受していない贅沢さを別の視点から持ち出します。

AIsisの真実

では、AIsisはどのようにして誕生したのでしょうか?トラックは、Oasisのスタイルに倣った人間の作曲であることがわかりました。AIの役割は、Liam Gallagherのボーカルを模倣することに限定されていました。印象的ですが、オリジナルコンテンツを生成することからはほど遠いです。Stephは、AIが人気のある曲を説得力を持って再現するだけでなく、オリジナルの名作を作り出すというアイデアは、現在では無理だと強調しています。

音楽業界は現在、AIへの熱狂の波に乗っています。しかし、KrisとStephは注意を促します。Krisは、AIの創造性の民主化における可能性を見ており、初心者が基本的なAI生成音楽を手頃な価格で制作できる未来を想像しています。一方、Stephは早計な期待を警告します。AIが基本的な音楽を生成できる一方で、トップティアのブランドの要求には、より高いレベルの作曲が必要です。Stephは、平均的な音楽と卓越した音楽の間のギャップは広大であり、AIはまだ平均的な音楽さえもマスターしていないと信じています。

両方の専門家は、音楽における人間の創造性の取り替えが効かない価値について一致しています。Krisは、プロの音楽制作者が境界線を押し広げ、アルゴリズム音楽の単調さを避けてオリジナルの作品を作り出す未来を想像しています。Stephは、AIの作曲を微調整するために人間のプロンプトエンジニアが必要となり、彼らが明日の作曲家になる可能性があると予測しています。

Krisはまた、ミキシングとマスタリングの複雑な芸術に触れ、最終化までに91回のミックスを経た伝説的な「Billie Jean」を参照しています。彼は、機械がそのような微妙な決定を再現する能力に疑問を呈しています。

音楽の本質

Nick Caveの2019年のAIが素晴らしい曲を作り出す可能性に関する考察は、この文脈で深く共鳴します。彼は、AIがよい曲を生み出すかもしれないが、曲を greatness に高める人間の経験が欠けていると述べています。Stephはこの感情に同意し、際立つコンテンツには、AIが現在複製できないレベルの技術と魂が必要であると強調しています。

Krisは、AIの出現以前から音楽の革新における進歩を認めています。しかし、彼は、AIがテキストや視覚において著しい進歩を遂げた一方で、音楽におけるその魔法はまだ見えていないと信じています。

AIと音楽の交差点は、可能性と現実の魅力的な融合です。AIの能力は拡大していますが、音楽の魂は、現時点では間違いなく人間のものであり続けています。Mophonicsのチームにとって、人間の創造性に根ざした素晴らしい音楽制作の本質は、時代を超えて不変です。

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グローリー・カブル

グローリー・カブル

グロリー氏は、AIツールとリサーチに精通した非常に知識豊富なジャーナリストです。AIに情熱を持ち、同分野に関する複数の記事を発表しています。人工知能、機械学習、ディープラーニングの最新動向を常に把握し、定期的に執筆活動を行っています。

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