KI-generierte Lebensmittelbilder übertreffen echte: Studie offenbart überraschende Verbraucherpräferenz

Während der Global Nutrition and Hydration Week 2024 haben Forscher eine faszinierende Entdeckung gemacht: Verbraucher bevorzugen im Allgemeinen KI-generierte Bilder von Lebensmitteln gegenüber echten Fotos, insbesondere wenn sie nicht über deren wahre Natur informiert sind. Die neuen Ergebnisse, veröffentlicht in „Food Quality and Preference“, deuten darauf hin, dass KI-generierte Lebensmittelbilder die Attraktivität der dargestellten Speisen durch die Nutzung von Schlüsselfeatures wie Symmetrie, Form, Glanz sowie Gesamtbeleuchtung und Farbe effektiv steigern.

Der Hauptautor Giovanbattista Califano von der Universität Neapel Federico II erklärte, dass selbst subtile Änderungen in der Positionierung zur erhöhten Attraktivität von KI-generierten Lebensmittelbildern beitragen können. „Als Menschen neigen wir dazu, uns mit Objekten, die auf uns zeigen, unwohl zu fühlen, da wir sie als Bedrohung interpretieren, selbst wenn es sich nur um Essen handelt. Wenn die Aufgabe darin besteht, Fotos von Lebensmitteln nachzubilden, die auf den Betrachter zeigen, wie eine Karottenstrauß oder ein Stück Kuchen, positioniert die KI das Essen oft so, dass es nicht direkt auf den Betrachter zeigt. Dies erfordert weitere Studien, aber es ist plausibel, dass dieser Ansatz die wahrgenommene Attraktivität des dargestellten Essens erhöht.“

Präferenzstudie

In der Studie wurden 297 Teilnehmer gebeten, echte oder KI-generierte Lebensmittelbilder auf einer Skala von „Überhaupt nicht appetitlich“ bis „Extrem appetitlich“ zu bewerten. Die Bilder zeigten eine Vielzahl natürlicher, verarbeiteter und hochverarbeiteter Lebensmittel. Als den Teilnehmern mitgeteilt wurde, wie jedes Bild erstellt wurde – ob durch Fotografie oder KI –, bewerteten sie echte und KI-generierte Versionen als gleich ansprechend. Als die Teilnehmer jedoch nicht wussten, wie die Bilder erstellt wurden, wurde die KI-generierte Version durchweg als signifikant appetitlicher bewertet als das echte Lebensmittelbild.

Professor Charles Spence von der Universität Oxford, der Betreuer und Co-Autor der Studie, hob potenzielle Risiken hervor, die mit der Verstärkung des „visuellen Hungers“ bei Verbrauchern verbunden sind – dem Phänomen, bei dem das Betrachten von Lebensmittelbildern Appetit und Heißhunger auslöst. „Während KI-generierte visuelle Darstellungen Kosteneinsparungsmöglichkeiten für Vermarkter und die Branche bieten können, indem sie die Kosten für die Beauftragung von Food-Shootings reduzieren, zeigen diese Ergebnisse potenzielle Risiken auf, die mit der Verstärkung des ‚visuellen Hungers‘ bei Verbrauchern verbunden sind – dem Phänomen, bei dem das Betrachten von Lebensmittelbildern Appetit und Heißhunger auslöst. Dies könnte potenziell ungesunde Essgewohnheiten beeinflussen oder unrealistische Erwartungen an Lebensmittel bei Verbrauchern fördern.“

Darüber hinaus stellten die Forscher fest, dass KI-generierte Bilder Lebensmittel im Vergleich zu den Originalen oft als energiedichter darstellen, insbesondere in der dargestellten Fülle. So kann die KI beispielsweise die Anzahl der Pommes frites im Bild erhöhen oder mehr Schlagsahne zu einem Dessert hinzufügen. Angesichts des evolutionären Drangs des Menschen, energiedichten Lebensmitteln mehr Aufmerksamkeit zu schenken, wirft dies die Sorge auf, dass die weit verbreitete Verbreitung solcher idealisierter Lebensmittelbilder den durch Reize ausgelösten Konsum ungesunder Lebensmittel fördern könnte.

Herausforderungen der Nachhaltigkeit

Angesichts der globalen Bewegung hin zu nachhaltigeren Konsummustern, einschließlich der Förderung von „hässlichem“ Obst und Gemüse, besteht die Sorge, dass die ständige Produktion von KI-optimierten Lebensmittelbildern die Verbraucher zu einem unrealistischen Standard dafür drängen könnte, wie natürliche Lebensmittel aussehen sollten, was die Nachhaltigkeitsbemühungen potenziell schädigen könnte.

Während KI-generierte visuelle Darstellungen Kosteneinsparungsmöglichkeiten für Vermarkter und die Branche bieten können, betonen die Forscher die Bedeutung eines ausgewogenen Verhältnisses zwischen der Nutzung der Attraktivität dieser Bilder und der Minderung potenzieller Risiken. Wie Professor Spence feststellte: „Diese Ergebnisse zeigen potenzielle Risiken auf, die mit der Verstärkung des ‚visuellen Hungers‘ bei Verbrauchern verbunden sind – dem Phänomen, bei dem das Betrachten von Lebensmittelbildern Appetit und Heißhunger auslöst. Dies könnte potenziell ungesunde Essgewohnheiten beeinflussen oder unrealistische Erwartungen an Lebensmittel bei Verbrauchern fördern.“

In Zukunft wird es für die Beteiligten entscheidend sein, die Auswirkungen von KI-generierten Lebensmittelbildern auf das Verbraucherverhalten, die öffentliche Gesundheit und die Nachhaltigkeitsbemühungen zu berücksichtigen. Durch die proaktive Behandlung dieser Bedenken kann die Branche die Kraft von KI-generierten visuellen Darstellungen nutzen und gleichzeitig verantwortungsvolle und ethische Praktiken fördern, die das Wohlergehen der Verbraucher und das Umweltbewusstsein in den Vordergrund stellen.