صور الطعام المولّدة بالذكاء الاصطناعي تتفوق على الحقيقية: دراسة تكشف تفضيلاً مفاجئاً من المستهلكين

- وجد الباحثون أن المستهلكين يفضلون عمومًا الصور المولّدة بالذكاء الاصطناعي للأطعمة عن صور الأطعمة الحقيقية، خاصة عندما لا يدركون طبيعتها الحقيقية.
- تتميز الصور المولّدة بالذكاء الاصطناعي للأطعمة بقدرتها الفائقة على تعزيز الجاذبية من خلال التناظر والشكل واللمعان والإضاءة، مما قد يؤثر سلبًا على عادات الأكل غير الصحية.
- تثار مخاوف بشأن أن تعزّز الصور المولّدة بالذكاء الاصطناعي معايير غير واقعية للأطعمة الطبيعية، مما قد يضر بجهود الاستدامة.
مع انطلاق الأسبوع العالمي للتغذية والترطيب لعام 2024، كشف باحثون عن اكتشاف مثير للاهتمام – حيث يفضل المستهلكون بشكل عام صور الطعام المولّدة بالذكاء الاصطناعي على صور الطعام الحقيقية، خاصة عندما يكونون غير مدركين لطبيعتها الحقيقية. تشير النتائج الجديدة، المنشورة في مجلة "جودة الغذاء وتفضيلاته"، إلى أن الصور البصرية للطعام المولّدة بالذكاء الاصطناعي تتفوق في تعزيز جاذبية الأطعمة المصوَّرة من خلال الاستفادة من ميزات رئيسية مثل التناظر، والشكل، واللمعان، والإضاءة العامة واللون.
شرح المؤلف الرئيسي جيوفانباتيستا كاليفانو من جامعة نابولي فيديريكو الثاني أن التعديلات الدقيقة في التموضع قد تساهم في تعزيز جاذبية صور الطعام المولّدة بالذكاء الاصطناعي. وقال: "كمخلوقات بشرية، نميل إلى الشعور بعدم الارتياح مع الأشياء الموجهة نحونا، ونفسرها كتهديدات، حتى عندما يكون الأمر مجرد طعام. عند تكليف الذكاء الاصطناعي بتكرار صور الطعام التي تحتوي على عناصر موجهة نحو المشاهد، مثل حفنة من الجزر أو قطعة من الكعكة، يقوم الذكاء الاصطناعي غالباً بوضع الطعام بحيث لا يشير مباشرة إلى المشاهد. هذا يستدعي دراسات إضافية، لكنه معقول أن هذا النهج يعزز الجاذبية المتصورة للطعام المصوَّر."
دراسة التفضيل
في الدراسة، طُلب من 297 مشاركاً تقييم صور الطعام الحقيقية أو المولّدة بالذكاء الاصطناعي على مقياس يتراوح من "غير شهي على الإطلاق" إلى "شهي للغاية". صورت الصور مجموعة متنوعة من الأطعمة الطبيعية والمعالجة فائقة المعالجة. عندما أُخبر المشاركون بكيفية إنشاء كل صورة – سواء عبر التصوير الفوتوغرافي أو الذكاء الاصطناعي – كانوا يميلون إلى تقييم النسخ الحقيقية والمولّدة بالذكاء الاصطناعي بنفس القدر من الجاذبية. ومع ذلك، عندما كان المشاركون غير مدركين لعملية إنشاء الصورة، تم تقييم النسخة المولّدة بالذكاء الاصطناعي باستمرار بأنها أكثر شهية بشكل كبير من صورة الطعام الحقيقية.
بروفيسور تشارلز سبينس من جامعة أكسفورد، المشرف على الدراسة والمؤلف المشارك، سلط الضوء على المخاطر المحتملة المرتبطة بتفاقم 'الجوع البصري' بين المستهلكين – الظاهرة التي يحفز فيها مشاهدة صور الطعام الشهية والرغبة في تناول الطعام. وقال: "بينما قد توفر الصور المولّدة بالذكاء الاصطناعي فرصاً لتوفير التكاليف للمسوقين والصناعة من خلال تقليل تكلفة تكليف جلسات تصوير الطعام، تبرز هذه النتائج المخاطر المحتملة المرتبطة بتفاقم 'الجوع البصري' بين المستهلكين – الظاهرة التي يحفز فيها مشاهدة صور الطعام الشهية والرغبة في تناول الطعام. يمكن أن يؤثر هذا بشكل محتمل على سلوكيات الأكل غير الصحية أو يعزز توقعات غير واقعية حول الطعام بين المستهلكين."
علاوة على ذلك، وجد الباحثون أن الصور المولّدة بالذكاء الاصطناعي تميل إلى تصوير الأطعمة بأنها أكثر كثافة في الطاقة مقارنة بالأصلية، خاصة في الوفرة المعروضة. على سبيل المثال، قد يزيد الذكاء الاصطناعي من عدد البطاطس المقلية في الصورة أو يضيف المزيد من الكريمة المخفوقة إلى الحلوى. نظراً للدافع التطوري البشري للتركيز أكثر على الأطعمة عالية الطاقة، يثير هذا مخاوف من أن الانتشار الواسع لصور الطعام المثالية هذه قد يعزز تناول الأطعمة غير الصحية المستحث بالإشارات.
تحديات الاستدامة
مع الحركة العالمية نحو أنماط استهلاك أكثر استدامة، بما في ذلك تعزيز الفواكه والخضروات 'غير الجميلة'، هناك قلق من أن الإنتاج المستمر لصور الطعام المحسّنة بالذكاء الاصطناعي قد يدفع المستهلكين نحو معيار غير واقعي لكيفية ظهور الأطعمة الطبيعية، مما قد يضر بجهود الاستدامة.
بينما قد تتيح الصور الغذائية المولّدة بالذكاء الاصطناعي فرصاً لتوفير التكاليف للمسوقين والصناعة، يؤكد الباحثون على أهمية تحقيق التوازن بين الاستفادة من جاذبية هذه الصور وتخفيف المخاطر المحتملة. وكما أشار البروفيسور سبينس، "تسلط هذه النتائج الضوء على المخاطر المحتملة المرتبطة بتفاقم 'الجوع البصري' لدى المستهلكين – وهي الظاهرة التي يؤدي فيها مشاهدة صور الطعام إلى إثارة الشهية والرغبة الشديدة في الأكل. وقد يؤثر ذلك بشكل محتمل على سلوكيات الأكل غير الصحية أو يغذي توقعات غير واقعية حول الطعام لدى المستهلكين."
وفي المستقبل، سيكون من الحاسم أن يأخذ أصحاب المصلحة في الاعتبار آثار الصور الغذائية المولّدة بالذكاء الاصطناعي على سلوك المستهلكين، والصحة العامة، وجهود الاستدامة. ومن خلال معالجة هذه المخاوف بشكل استباقي، يمكن للصناعة أن تستفيد من قوة الصور المولّدة بالذكاء الاصطناعي مع تعزيز الممارسات المسؤولة والأخلاقية التي تعطي الأولوية لرفاهية المستهلكين والوعي البيئي.
أذكى العقول في عالم العملات الرقمية يقرأون بالفعل نشرتنا الإخبارية. هل تريد الانضمام؟ انضم إليهم.

جون بالمر
انضم جون مورانغيري إلى موقع Cryptopolitan ممتلئاً بمهارات تحليل السوق. تخرج جون (المعروف أيضاً باسم جيه بي) من جامعة نيروبي بحصوله على درجة البكالوريوس في الاتصالات الجماهيرية ودراسات الإعلام. وساهم سابقاً بتحليلات لسوق العملات المشفرة في موقعي InsideBitcoins.com و Metacoingraph.















