Les images alimentaires générées par l’IA surpassent les vraies images : une étude révèle une préférence surprenante des consommateurs

Dans le cadre de la Semaine mondiale de la nutrition et de l’hydratation 2024, des chercheurs ont dévoilé une découverte intrigante : les consommateurs préfèrent généralement les images alimentaires générées par l’IA aux vraies images alimentaires, surtout lorsqu’ils ignorent leur nature réelle. Les nouvelles publications dans *Food Quality and Preference* suggèrent que les visuels alimentaires générés par l’IA excellent à rehausser l’attrait des aliments représentés en exploitant des caractéristiques clés telles que la symétrie, la forme, la brillance, ainsi que l’éclairage et les couleurs globaux.

L’auteur principal, Giovanbattista Califano de l’Université Federico II de Naples, a expliqué que même des ajustements subtils dans le positionnement peuvent contribuer à rehausser l’attrait des images alimentaires générées par l’IA. « En tant qu’êtres humains, nous avons tendance à nous sentir mal à l’aise avec des objets pointant vers nous, les interprétant comme des menaces, même lorsqu’il s’agit simplement de nourriture. Lorsqu’on leur demande de reproduire des photos de nourriture présentant des éléments pointant vers le spectateur, comme un bouquet de carottes ou un morceau de gâteau, l’IA positionne souvent la nourriture de manière à ce qu’elle ne pointe pas directement vers le spectateur. Cela justifie de nouvelles études, mais il est plausible que cette approche améliore l’attrait perçu des aliments représentés. »

Étude sur les préférences

Dans l’étude, 297 participants ont été invités à évaluer des images alimentaires réelles ou générées par l’IA sur une échelle allant de « Pas du tout appétissant » à « Extrêmement appétissant ». Les images représentaient une gamme d’aliments naturels, transformés et ultra-transformés. Lorsque les participants ont été informés de la manière dont chaque image avait été créée – qu’il s’agisse de photographie ou d’IA – ils ont tendance à attribuer aux versions réelles et générées par l’IA un attrait équivalent. Cependant, lorsque les participants ignoraient le processus de création de l’image, la version générée par l’IA a été systématiquement jugée beaucoup plus appétissante que l’image de la vraie nourriture.

Le professeur Charles Spence de l’Université d’Oxford, superviseur de l’étude et co-auteur, a mis en lumière les risques potentiels associés à l’aggravation de la « faim visuelle » chez les consommateurs – le phénomène où la visualisation d’images de nourriture déclenche l’appétit et les fringales. « Bien que les visuels générés par l’IA puissent offrir des opportunités d’économie de coûts pour les marketeurs et l’industrie en réduisant le coût de la commande de shootings photo alimentaires, ces résultats soulignent les risques potentiels associés à l’aggravation de la « faim visuelle » chez les consommateurs – le phénomène où la visualisation d’images de nourriture déclenche l’appétit et les fringales. Cela pourrait potentiellement influencer des comportements alimentaires malsains ou favoriser des attentes irréalistes concernant la nourriture parmi les consommateurs. »

De plus, les chercheurs ont constaté que les images générées par l’IA ont tendance à représenter les aliments comme plus denses en énergie par rapport aux originaux, en particulier dans l’abondance représentée. Par exemple, l’IA peut augmenter le nombre de frites dans l’image ou ajouter plus de crème fouettée à un dessert. Compte tenu de la drive évolutive des humains à prêter plus d’attention aux aliments denses en énergie, cela soulève des inquiétudes quant à la possibilité qu’une diffusion généralisée de telles images alimentaires idéalisées puisse promouvoir la consommation d’aliments malsains induite par les stimuli.

Défis de durabilité

Avec le mouvement mondial vers des modes de consommation plus durables, y compris la promotion des fruits et légumes « moches », il existe une crainte que la production constante d’images alimentaires améliorées par l’IA ne pousse les consommateurs vers un standard irréalistes de l’apparence que devraient avoir les aliments naturels, nuisant potentiellement aux efforts de durabilité.

Bien que les visuels alimentaires générés par l’IA puissent offrir des opportunités d’économie de coûts pour les marketeurs et l’industrie, les chercheurs soulignent l’importance de trouver un équilibre entre l’exploitation de l’attrait de ces images et l’atténuation des risques potentiels. Comme l’a noté le professeur Spence, « Ces résultats soulignent les risques potentiels associés à l’aggravation de la « faim visuelle » chez les consommateurs – le phénomène où la visualisation d’images de nourriture déclenche l’appétit et les fringales. Cela pourrait potentiellement influencer des comportements alimentaires malsains ou favoriser des attentes irréalistes concernant la nourriture parmi les consommateurs. »

À l’avenir, il sera crucial pour les parties prenantes de considérer les implications de l’imagerie alimentaire générée par l’IA sur le comportement des consommateurs, la santé publique et les efforts de durabilité. En abordant ces préoccupations de manière proactive, l’industrie peut exploiter la puissance des visuels générés par l’IA tout en promouvant des pratiques responsables et éthiques qui privilégient le bien-être des consommateurs et la conscience environnementale.