AI 생성 식품 이미지가 실제 이미지보다 뛰어나다: 연구가 밝혀낸 놀라운 소비자 선호도

2024 글로벌 영양 및 수분 섭취 주간이 진행 중인 가운데, 연구진이 흥미로운 발견을 발표했습니다. 소비자는 일반적으로 AI 생성 식품 이미지를 실제 식품 이미지보다 선호하며, 특히 그 진위를 모를 때 더 그렇습니다. 'Food Quality and Preference'에 게재된 새로운 연구 결과는 AI 생성 식품 시각물이 대칭성, 형태, 광택, 전반적인 조명 및 색상과 같은 핵심 요소를 활용하여 묘사된 식품의 매력을 극대화하는 데 뛰어남을 시사합니다.

나폴리 페데리코 2 세 대학교의 주저자 지오반바티스타 칼라파노는 AI 가 생성한 음식 이미지의 매력을 높이는 데 위치의 미세한 조정만으로도 기여할 수 있다고 설명했습니다. "우리는 물체가 우리를 향해 가리키는 것을 위협으로 해석하여 불편함을 느끼는 경향이 있습니다. 비록 그것이 음식이라 할지라도요. 당근 무리나 케이크 조각처럼 시청자를 향해 가리키는 음식을 담은 사진을 복제하라는 과제를 받으면, AI 는 종종 음식이 시청자를 직접 가리키지 않도록 배치합니다. 이는 추가 연구가 필요하지만, 이러한 접근 방식이 묘사된 음식의 매력도를 높일 가능성이 있습니다."

선호도 연구

연구에서 297명의 참가자에게 실제 음식 이미지와 AI 생성 음식 이미지를 '전혀 식욕을 돋우지 않음'부터 '매우 식욕을 돋움'까지의 척도로 평가하도록 요청했습니다. 이미지는 자연식품, 가공식품, 초가공식품 등 다양한 범위를 포함하고 있었습니다. 각 이미지가 사진 촬영으로 만들어졌는지 AI로 생성되었는지에 대해 참가자들에게 알렸을 때, 그들은 실제 버전과 AI 생성 버전을 동등하게 매력적으로 평가하는 경향이 있었습니다. 그러나 이미지 제작 과정에 대해 알려주지 않았을 때는 AI 생성 버전이 실제 음식 이미지보다 일관되게 훨씬 더 식욕을 돋우는 것으로 평가되었습니다.

옥스퍼드 대학교의 찰스 스펜스 교수는 이 연구의 지도자이자 공동 저자로, 소비자의 '시각적 식욕'을 부추기는 것과 관련된 잠재적 위험을 강조했습니다. 시각적 식욕이란 음식 이미지를 볼 때 식욕과 갈망이 유발되는 현상을 말합니다. "AI 생성 이미지는 식품 사진 촬영 비용을 줄여 마케터와 업계에 비용 절감 기회를 제공할 수 있지만, 이러한 결과는 소비자의 '시각적 식욕'을 악화시킬 수 있는 잠재적 위험을 보여줍니다. 이는 비건한 식습관을 조장하거나 소비자들이 음식에 대해 비현실적인 기대를 갖게 할 가능성이 있습니다."

또한 연구진에 따르면 AI 생성 이미지는 원본보다 에너지 밀도가 높은 음식을 더 많이 묘사하는 경향이 있으며, 특히 양이 과다하게 표현됩니다. 예를 들어 AI는 이미지 속 감자튀김 개수를 늘리거나 디저트에 휘핑크림을 추가할 수 있습니다. 인간은 진화적으로 에너지 밀도가 높은 음식에 더 주의를 기울이는 본능을 가지고 있으므로, 이렇게 이상화된 음식 이미지가 광범위하게 유포될 경우 자극에 의한 불건강한 음식 섭취를 부추길 수 있다는 우려가 제기됩니다.

지속 가능성의 과제

'못생긴' 과일과 채소의 홍보를 포함한 보다 지속 가능한 소비 패턴으로의 글로벌 흐름 속에서, AI 강화된 식품 이미지의 지속적인 생산이 자연식품이 어떻게 보여야 하는지에 대한 비현실적인 기준을 소비자들에게 심어줄 수 있어 지속 가능성 노력에 해를 끼칠 수 있다는 우려가 있습니다.

AI 생성 식품 시각물이 마케터와 업계에게 비용 절감 기회를 제공할 수는 있지만, 연구자들은 이러한 이미지의 매력을 활용하는 것과 잠재적 위험을 완화하는 것 사이의 균형을 맞추는 것이 중요하다고 강조합니다. 스펜스 교수는

앞으로 이해관계자들은 AI 생성 식품 이미지가 소비자 행동, 공중보건 및 지속가능성 노력에 미치는 영향을 고려하는 것이 매우 중요할 것입니다. 이러한 우려를 선제적으로 해결함으로써 산업계는 AI 생성 시각 자료의 힘을 활용하면서도 소비자의 복지와 환경 의식을 최우선으로 하는 책임 있고 윤리적인 관행을 촉진할 수 있습니다.