Imagens de Comida Geradas por IA Superam as Reais: Estudo Revela Preferência Surpreendente do Consumidor

Com a Semana Global de Nutrição e Hidratação 2024 em andamento, os pesquisadores revelaram uma descoberta intrigante – os consumidores geralmente preferem imagens de comida geradas por IA a imagens de comida real, especialmente quando não estão cientes de sua verdadeira natureza. As novas descobertas, publicadas na Food Quality and Preference, sugerem que os visuais de comida gerados por IA se destacam ao melhorar o apelo dos alimentos representados, aproveitando características-chave como simetria, forma, brilho e iluminação e cor gerais.

O autor principal, Giovanbattista Califano, da Universidade de Nápoles Federico II, explicou que mesmo ajustes sutis no posicionamento podem contribuir para o apelo aprimorado das imagens de alimentos geradas por IA. “Como seres humanos, tendemos a sentir desconforto com objetos apontando para nós, interpretando-os como ameaças, mesmo quando se trata apenas de comida. Ao serem instruídos a replicar fotos de alimentos com itens apontando para o espectador, como um molho de cenouras ou um pedaço de bolo, a IA frequentemente posiciona o alimento de forma que não aponte diretamente para o espectador. Isso justifica mais estudos, mas é plausível que essa abordagem aumente a atratividade percebida dos alimentos retratados.”

Estudo de Preferência

No estudo, 297 participantes foram convidados a classificar imagens reais ou geradas por IA de alimentos em uma escala de “Nada apetitoso” a “Extremamente apetitoso.” As imagens retratavam uma variedade de alimentos naturais, processados e ultraprocessados. Quando os participantes foram informados sobre como cada imagem havia sido criada — seja por fotografia ou por IA —, eles tenderam a classificar as versões reais e geradas por IA com o mesmo nível de apelo. No entanto, quando os participantes desconheciam o processo de criação da imagem, a versão gerada por IA era consistentemente classificada como significativamente mais apetitosa do que a imagem do alimento real.

O professor Charles Spence, da Universidade de Oxford, supervisor do estudo e coautor, destacou os riscos potenciais associados à exacerbação da ‘fome visual’ entre os consumidores — o fenômeno em que a visualização de imagens de alimentos desencadeia apetite e desejos. “Embora os visuais gerados por IA possam oferecer oportunidades de economia de custos para marketers e a indústria, reduzindo o custo de contratação de ensaios fotográficos de alimentos, esses achados destacam riscos potenciais associados à exacerbação da ‘fome visual’ entre os consumidores — o fenômeno em que a visualização de imagens de alimentos desencadeia apetite e desejos. Isso pode potencialmente influenciar comportamentos alimentares não saudáveis ou fomentar expectativas irreais sobre os alimentos entre os consumidores.”

Além disso, os pesquisadores descobriram que as imagens geradas por IA tendem a retratar os alimentos como mais densos em energia em comparação com os originais, especialmente na abundância retratada. Por exemplo, a IA pode aumentar o número de batatas fritas na imagem ou adicionar mais chantilly a uma sobremesa. Dado o impulso evolutivo dos humanos para prestar mais atenção a alimentos densos em energia, isso levanta preocupações de que a disseminação generalizada de tais imagens de alimentos idealizadas possa promover o consumo de alimentos não saudáveis induzido por estímulos.

Desafios de Sustentabilidade

Com o movimento global em direção a padrões de consumo mais sustentáveis, incluindo a promoção de frutas e vegetais ‘feios’, há a preocupação de que a produção constante de imagens de alimentos aprimoradas por IA possa empurrar os consumidores em direção a um padrão irreais de como os alimentos naturais devem parecer, potencialmente prejudicando os esforços de sustentabilidade.

Embora os visuais de alimentos gerados por IA possam oferecer oportunidades de economia de custos para marketers e a indústria, os pesquisadores enfatizam a importância de encontrar um equilíbrio entre aproveitar o apelo dessas imagens e mitigar riscos potenciais. Como observou o professor Spence, “Esses achados destacam riscos potenciais associados à exacerbação da ‘fome visual’ entre os consumidores — o fenômeno em que a visualização de imagens de alimentos desencadeia apetite e desejos. Isso pode potencialmente influenciar comportamentos alimentares não saudáveis ou fomentar expectativas irreais sobre os alimentos entre os consumidores.”

No futuro, será crucial que as partes interessadas considerem as implicações das imagens de alimentos geradas por IA no comportamento do consumidor, na saúde pública e nos esforços de sustentabilidade. Ao abordar essas preocupações de forma proativa, a indústria pode aproveitar o poder dos visuais gerados por IA, promovendo práticas responsáveis e éticas que priorizem o bem-estar do consumidor e a consciência ambiental.