Сгенерированные ИИ изображения еды превосходят реальные: исследование выявляет удивительные предпочтения потребителей

- Исследователи обнаружили, что потребители в целом предпочитают изображения еды, созданные с помощью ИИ, реальным фотографиям еды, особенно когда они не знают об их истинной природе.
- Визуализация еды, созданная с помощью ИИ, отлично справляется с повышением привлекательности за счёт симметрии, формы, блеска и освещения, что потенциально может влиять на нездоровые пищевые привычки.
- Вызывает беспокойство то, что изображения еды, созданные с помощью ИИ, продвигают нереалистичные стандарты для натуральных продуктов, что может нанести ущерб усилиям по обеспечению устойчивости.
В рамках Всемирной недели питания и гидратации 2024 года исследователи представили интригующее открытие: потребители в целом предпочитают изображения еды, сгенерированные ИИ, реальным изображениям еды, особенно когда они не осведомлены об их истинной природе. Новые результаты, опубликованные в журнале Food Quality and Preference, показывают, что визуальные изображения еды, созданные ИИ, превосходно усиливают привлекательность изображенных продуктов, используя ключевые особенности, такие как симметрия, форма, глянцевость, а также общее освещение и цвет.
Ведущий автор Джованбаттиста Калифано из Университета Неаполя Федерико II объяснил, что даже незначительные изменения в позиционировании могут способствовать повышенной привлекательности изображений еды, сгенерированных ИИ. «Как люди, мы склонны чувствовать дискомфорт от объектов, направленных на нас, интерпретируя их как угрозу, даже если это просто еда. При выполнении задачи репликации фотографий еды, на которых предметы направлены на зрителя, таких как связка моркови или кусок торта, ИИ часто позиционирует еду так, чтобы она не указывала прямо на зрителя. Это требует дальнейших исследований, но вполне вероятно, что такой подход повышает воспринимаемую привлекательность изображенной еды».
Исследование предпочтений
В ходе исследования 297 участникам было предложено оценить реальные или сгенерированные ИИ изображения еды по шкале от «Совершенно не аппетитно» до «Чрезвычайно аппетитно». Изображения изображали широкий спектр натуральных, обработанных и ультраобработанных продуктов. Когда участникам сообщали, как было создано каждое изображение — путем фотографии или с помощью ИИ — они склонны оценивать реальные и сгенерированные ИИ версии как одинаково привлекательные. Однако, когда участники не знали о процессе создания изображения, версия, сгенерированная ИИ, consistently оценивалась как значительно более аппетитная, чем реальное изображение еды.
Профессар Чарльз Спенс из Оксфордского университета, научный руководитель и соавтор исследования, выделил потенциальные риски, связанные с усилением «визуального голода» среди потребителей — явления, при котором просмотр изображений еды вызывает аппетит и тягу к еде. «Хотя визуальные изображения, созданные ИИ, могут предложить возможности для экономии затрат для маркетологов и отрасли за счет снижения стоимости заказа фотосессий еды, эти результаты подчеркивают потенциальные риски, связанные с усилением «визуального голода» среди потребителей — явления, при котором просмотр изображений еды вызывает аппетит и тягу к еде. Это может потенциально повлиять на нездоровое пищевое поведение или сформировать нереалистичные ожидания относительно еды среди потребителей».
Кроме того, исследователи обнаружили, что сгенерированные ИИ изображения чаще показывают продукты с более высокой энергетической ценностью по сравнению с оригиналами, особенно в отношении их обилия. Например, ИИ может увеличить количество картофеля фри на изображении или добавить больше взбитых сливок к десерту. Учитывая эволюционную склонность людей обращать больше внимания на продукты с высокой энергетической ценностью, это вызывает опасения, что широкое распространение таких идеализированных изображений еды может стимулировать потребление нездоровой пищи под воздействием визуальных стимулов.
Проблемы устойчивости
На фоне глобального движения в сторону более устойчивых моделей потребления, включая продвижение «некрасивых» фруктов и овощей, существует опасение, что постоянная генерация улучшенных ИИ изображений еды может подтолкнуть потребителей к нереалистичным стандартам внешнего вида натуральных продуктов, что потенциально нанесет ущерб усилиям по обеспечению устойчивости.
Хотя сгенерированные ИИ визуальные образы еды могут предложить возможности для экономии затрат маркетологам и отрасли, исследователи подчеркивают важность баланса между использованием привлекательности этих изображений и смягчением потенциальных рисков. Как отметил профессор Спенс: «Эти результаты подчеркивают потенциальные риски, связанные с усилением „визуального голода“ среди потребителей — явления, при котором просмотр изображений еды вызывает аппетит и тягу к ней. Это может потенциально повлиять на нездоровые пищевые привычки или сформировать у потребителей нереалистичные ожидания относительно пищи».
В будущем заинтересованным сторонам будет крайне важно учитывать последствия использования сгенерированных ИИ изображений еды для поведения потребителей, общественного здоровья и усилий по обеспечению устойчивости. Проактивно решая эти проблемы, отрасль сможет использовать силу ИИ-визуалов, одновременно продвигая ответственные и этичные практики, которые ставят во главу угла благополучие потребителей и экологическую сознательность.
Если вы читаете это, вы уже впереди. Оставайтесь с нами, подписавшись на нашу рассылку.

Джон Палмер
Джон Мурангири пришел в Cryptopolitan, обладая навыками анализа рынка. Джон (также известный как JP) окончил Найробийский университет по специальности «Массовая коммуникация и медиаисследования». Ранее он публиковал аналитические материалы о криптовалютном рынке на InsideBitcoins.com и Metacoingraph.















