AI生成的食品图片胜过真实图片：研究揭示令人惊讶的消费者偏好

随着2024年全球营养与水周正在进行中，研究人员揭示了一个有趣的发现——消费者通常更喜欢AI生成的食品图片而不是真实食品图片，尤其是当他们不知道其真实性质时。发表在《食品质量与偏好》上的新发现表明，AI生成的食品视觉图像通过利用对称性、形状、光泽度以及整体照明和颜色等关键特征，在增强所描绘食品的吸引力方面表现出色。

那不勒斯费德里科二世大学的Lead作者Giovanbattista Califano解释说，即使是在定位上的细微调整也可能有助于增强AI生成食品图片的吸引力。“作为人类，我们倾向于对指向我们的物体感到不安，将它们解释为威胁，即使只是食物。当被要求复制指向观看者的食品照片（如一束胡萝卜或一块蛋糕）时，AI通常会将食品定位得不会直接指向观看者。这需要进一步的研究，但这种方法很可能增强了所描绘食品的感知吸引力。”

偏好研究

在该研究中，297名参与者被要求对真实或AI生成的食物图片在“完全无食欲”到“极具食欲”的评分量表上进行评分。这些图片展示了各种天然、加工和超加工食品。当参与者被告知每张图片的创作方式——是通过摄影还是AI生成——他们倾向于给真实图片和AI生成图片赋予同等吸引力。然而，当参与者不知道图片的创作过程时，AI生成的版本始终被评为比真实食物图片更具吸引力。

牛津大学教授查尔斯·斯彭斯（Charles Spence）是该研究的导师兼共同作者，他强调了加剧消费者“视觉饥饿”的潜在风险——即观看食物图片会触发食欲和渴望的现象。“虽然AI生成的视觉效果可能通过减少委托拍摄食物照片的成本，为营销人员和行业提供节省成本的机会，但这些发现突显了加剧消费者‘视觉饥饿’的潜在风险——即观看食物图片会触发食欲和渴望的现象。这可能会影响不健康的饮食习惯，或在消费者中培养对食物的不切实际的期望。”

此外，研究人员发现，与原始图片相比，AI生成的图片往往将食物描绘为能量密度更高，尤其是在呈现的丰富程度方面。例如，AI可能会增加图片中薯条的数量，或在甜点上添加更多的鲜奶油。鉴于人类进化出对高能量密度食物给予更多关注的驱动力，这引发了人们对广泛传播此类理想化食物图片可能促进线索诱发的不健康食物摄入的担忧。

可持续性挑战

随着全球向更可持续的消费模式转变，包括推广‘丑陋’的水果和蔬菜，人们担心持续生产AI增强的食物图片可能会促使消费者走向不切实际的天然食品外观标准，从而可能损害可持续性努力。

虽然AI生成的食物视觉效果可能为营销人员和行业提供节省成本的机会，但研究人员强调在利用这些图片的吸引力与减轻潜在风险之间取得平衡的重要性。正如斯彭斯教授所指出的，“这些发现突显了加剧消费者‘视觉饥饿’的潜在风险——即观看食物图片会触发食欲和渴望的现象。这可能会影响不健康的饮食习惯，或在消费者中培养对食物的不切实际的期望。”

展望未来，利益相关者必须考虑AI生成的食物图像对消费者行为、公共健康和可持续性努力的影响。通过主动解决这些担忧，行业可以利用AI生成视觉效果的强大功能，同时促进优先考虑消费者福祉和环境意识的负责任和道德实践。