KI kann helfen, Hautverbrennungen genauer und schneller zu diagnostizieren

Die Behandlung von Brandverletzten ist eine anspruchsvolle Aufgabe, doch schon bald könnten Ärzte eine Lösung auf Basis künstlicher Intelligenz zur Verfügung haben, die ihnen hilft zu entscheiden, ob ein Brandverletzter operiert werden muss, um dauerhafte Narbenbildung auf der Haut zu vermeiden.

Hautverbrennungen können nun genauer diagnostiziert werden

Das KI-System namens DeepView verwendet eine speziell für diese Aufgabe entwickelte Kamera, die an einen Computer mit KI-Software angeschlossen ist, der dauerhaft geschädigte Haut mit einer Genauigkeit von 90 %dentkann.

DeepView ist ein Produkt von Spectral AI, einem KI-Unternehmen mit Sitz in Dallas. Das Unternehmen befasst sich auch mit anderen Wundarten, konzentriert sich aber hauptsächlich auf Verbrennungen und diabetische Fußgeschwüre, für die es sein Produkt DeepView einsetzt.

Laut Forschungsstudien beurteilen Chirurgen in der Regel nur in 50 Prozent der Fälle das Ausmaß der Verbrennungen korrekt.

Das System benötigt nur wenige Sekunden, umdent, ob Verbrennungen so schwerwiegend sind, dass der Patient Hauttransplantationen benötigt. Dies ist ein erheblicher Unterschied zu den derzeitigen Verfahren, bei denen Ärzte bis zu zwei Tage benötigen, um dieselbe Diagnose zudent.

Derzeit sind Ärzte in der Regel auf Scans von Krankenhaus-Scannern angewiesen, um Aussagen über gesunde und geschädigte Zellen treffen zu können. Aufgrund der hohen Patientenzahl ist der Zugriff auf diese Scans zudem zeitaufwändig.

Die Forscher von Spectral AI entwickelten die Technologie, indem sie die Maschine mit Tausenden von Verbrennungsbildern verschiedener Art trainierten, damit das KI-System lernen konnte, zwischen Verbrennungen zu unterscheiden und deren potenziellen Schweregrad zu bewerten.

DeepView KI-System zur Diagnose

Der stellvertretendedentder britischen Tochtergesellschaft von Spectral AI, Prof. Paul Chadwick, sagte, dass die derzeitigen Beobachtungsmethoden, die teuer und zeitaufwändig seien und aufgrund offener Wunden auch ein höheres Infektionsrisiko bergen, veraltet seien. 

Er wies außerdem darauf hin, dass dies neben dem Patienten auch das Gesundheitssystem belastet, da es einen längeren Krankenhausaufenthalt erfordert. Das DeepView-System kann diese Beobachtungszeiten verkürzen und die Behandlung von Brandwunden im Land beschleunigen.

Professor Chadwick ist ein erfahrener Experte im Bereich Wundmanagement; mit Blick auf das DeepView-System sagte er:

„Aufgrund meiner Erfahrung in der traditionellen Wundversorgung mit Schwerpunkt auf diabetischen Fußgeschwüren und anderen chronischen Wunden sowie meiner Zusammenarbeit mit führenden Unternehmen im Bereich der Wundversorgung freue ich mich, zur Mission und zum Erfolg von Spectral AI beizutragen, und ich bin überzeugt, dass das DeepView-System die Zukunft des Wundheilungsmanagements darstellt.“

Quelle: Spectral AI.

Laut dem National Institute for Health and Care Excellence (NICE) erleiden jährlich 250.000 Menschen in Großbritannien Verbrennungen. Rund 175.000 Patienten suchen lediglich die Notaufnahme eines Krankenhauses auf, während knapp 16.000 Patienten zur Beobachtung und gegebenenfalls für Spezialbehandlungen stationär aufgenommen werden.

Bei fast eintausend Patienten wird eine schwere Hautschädigung diagnostiziert, die eine Hauttransplantation erfordert. Dabei wird ein Hautstück von einer Körperstelle entnommen und auf die offene Wunde transplantiert.

Das Verfahren wird traditionell nach Beobachtung und Diagnose durch Chirurgen durchgeführt, wenn diese der Ansicht sind, dass sich die Hautzellen nicht von selbst erholen werden. Die Technologie von DeepView könnte ihnen nun helfen, den Prozess zu beschleunigen.