KI kann helfen, Hautverbrennungen genauer und schneller zu diagnostizieren
- Künstliche Intelligenz wird Ärzten bald dabei helfen, die Schwere von Verbrennungen zu beurteilen.
- Die DeepView-Technologie von Spectral AI kann Verbrennungen in weniger als einer Minute mit einer Genauigkeit von über 90 % diagnostizieren.
- In der Regel dauert es bis zu 48 Stunden, bis Ärzte in einem herkömmlichen Setting die Schwere von Verbrennungen einschätzen können.
Die Behandlung von Verbrennungspatienten ist eine herausfordernde Aufgabe, aber jetzt könnten Ärzte bald eine auf künstlicher Intelligenz basierende Lösung haben, um ihnen zu helfen zu entscheiden, ob ein Verbrennungspatient einer Operation unterzogen werden muss, um dauerhafte Narben auf der Haut zu vermeiden.
Jetzt können Hautverbrennungen genauer diagnostiziert werden
Das KI-System namens DeepView verwendet eine speziell für diesen Zweck entwickelte Kamera, die an einen Computer mit KI-Software angeschlossen ist, der beschädigte Haut mit 90-prozentiger Genauigkeit identifizieren kann.
DeepView ist ein Produkt von Spectral AI, einem in Dallas ansässigen KI-Unternehmen. Es konzentriert sich auch auf andere Arten von Wunden, aber sein Hauptfokus liegt auf Verbrennungen und diabetischen Fußgeschwüren, für die es sein Produkt DeepView einsetzt.
Laut Forschungsstudien bewerten Chirurgen den Schweregrad von Verbrennungen in der Regel nur bei 50 Prozent der Fälle mit Genauigkeit.
Das System benötigt nur wenige Sekunden, um festzustellen, ob Verbrennungen so schwerwiegend sind, dass der Patient Hauttransplantationen benötigt. Dies ist ein erheblicher Unterschied zu den aktuellen Verfahren, die bis zu zwei Tage dauern können, um dasselbe für Ärzte festzustellen.
Derzeit müssen Ärzte oft auf Scans von Krankenhausgeräten zurückgreifen, um Annahmen über gesunde und geschädigte Zellen zu treffen. Aufgrund der hohen Patientenzahl ist der Zugang dazu auch zeitaufwändig.
Forscher bei Spectral AI entwickelten die Technologie, indem sie die Maschine mit Tausenden von Brandbildern verschiedener Arten trainierten, damit das KI-System beigebracht werden konnte, zwischen Verbrennungen zu unterscheiden und deren potenzielle Schwere zu bewerten.
DeepView KI-System für die Diagnose
Prof. Paul Chadwick, Executive Vice President der britischen Tochtergesellschaft von Spectral AI, erklärte, dass die aktuellen Beobachtungspraktiken, die teuer und zeitaufwändig sind und aufgrund offener Wunden ein höheres Infektionsrisiko bergen, veraltet sind.
Er wies auch darauf hin, dass dies das Gesundheitssystem sowie den Patienten belastet, da eine längere Krankenhausaufenthaltszeit erforderlich ist. Das DeepView-System kann diese Beobachtungszeiträume verkürzen und den Prozess des Managements von Verbrennungswunden im Land beschleunigen.
Prof. Chadwick ist ein erfahrener Fachmann im Wundmanagement; im Hinblick auf das DeepView-System sagte er:
„Mit einem traditionellen Hintergrund in der Wundversorgung, mit Schwerpunkt auf diabetischen Fußulzera (DFU) und anderen chronischen Wunden, und nach der Zusammenarbeit mit führenden kommerziellen Organisationen in der Wundversorgung freue ich mich, zum Missionserfolg von Spectral AI beizutragen, und ich bin überzeugt, dass das DeepView-System die Zukunft des Managements der Wundheilung darstellt.“
Quelle: Spectral AI.
Nach Angaben des National Institute for Health and Care Care Excellence erleiden jedes Jahr 250.000 Menschen in Großbritannien Verbrennungsverletzungen. Rund 175.000 Patienten suchen nur die Notaufnahmen von Krankenhäusern auf, aber fast 16.000 Patienten werden zur Beobachtung und gegebenenfalls zu speziellen Behandlungen ins Krankenhaus aufgenommen.
Fast eintausend Patienten werden mit schweren Hautschäden diagnostiziert, die ein Hauttransplantationsverfahren erfordern, bei dem ein Hautlappen von einem Körperteil entfernt und auf die offene Wunde transplantiert wird.
Das Verfahren wird traditionell nach Beobachtung und Diagnose durch Chirurgen durchgeführt, wenn diese der Ansicht sind, dass sich die Hautzellen nicht von selbst erholen werden, aber jetzt könnte die Technologie von DeepView ihnen helfen, diesen Prozess zu beschleunigen.
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Aamir Sheikh
Aamir ist Tech-Journalist mit fast sechs Jahren Erfahrung in der Krypto- und Technologiebranche. Er absolvierte sein Studium an der MAJ University mit einem MBA in Finanzen und Marketing. Heute arbeitet er für Cryptopolitan, wo er über die neuesten Entwicklungen in den Kryptowährungsmärkten und Preisprognosen berichtet.
