A IA Pode Ajudar a Diagnosticar Queimaduras na Pele com Mais Precisão e Rapidez
- A IA em breve ajudará os médicos a determinar a gravidade de uma queimadura.
- A tecnologia DeepView da Spectral AI pode diagnosticar queimaduras em menos de um minuto, com mais de 90% de precisão.
- Normalmente, leva até 48 horas para os médicos avaliarem a gravidade das queimaduras em um ambiente tradicional.
Tratar pacientes com queimaduras é uma tarefa desafiadora, mas agora os médicos podem ter em breve uma solução baseada em inteligência artificial para ajudá-los a decidir se um paciente com queimaduras precisa passar por cirurgia para evitar cicatrizes permanentes na pele.
Agora, as queimaduras na pele podem ser diagnosticadas com mais precisão
O sistema de IA chamado DeepView usa uma câmera especialmente projetada para a tarefa e conectada a um computador com software de IA que pode identificar com precisão a pele danificada permanentemente com 90% de precisão.
DeepView é um produto da Spectral AI, uma empresa de IA sediada em Dallas. Ela também se concentra em outros tipos de feridas, mas seu foco principal são queimaduras e úlceras diabéticas do pé, para as quais está utilizando seu produto DeepView.
Enquanto, de acordo com estudos de pesquisa, os cirurgiões normalmente avaliam apenas 50 por cento dos casos com precisão quanto à extensão das queimaduras,.
O sistema leva apenas alguns segundos para identificar se as queimaduras são de tal gravidade que o paciente precisaria de enxertos de pele. Esta é uma diferença bastante grande em comparação com os procedimentos atuais, que podem levar até dois dias para identificar a mesma coisa para os médicos.
Atualmente, os médicos geralmente precisam confiar em exames de máquinas de escaneamento do hospital para fazer suposições sobre células saudáveis e danificadas. Devido à carga de pacientes, obter acesso também é demorado.
Pesquisadores da Spectral AI desenvolveram a tecnologia treinando a máquina em milhares de imagens de queimaduras de diferentes tipos para que o sistema de IA pudesse ser ensinado a diferenciar e avaliar a gravidade potencial de uma queimadura.
Sistema de diagnóstico DeepView AI
O vice-presidente executivo da subsidiária britânica da Spectral AI, Prof. Paul Chadwick, disse que as práticas de observação atuais, que são caras e demoradas e também têm maior risco de infecção devido a feridas abertas, estão ultrapassadas.
Ele também observou que isso também sobrecarrega o sistema de saúde junto com o paciente, pois requer um tempo mais longo de internação hospitalar. O sistema DeepView tem a capacidade de reduzir esses períodos de observação e acelerará o processo de gerenciamento de feridas por queimaduras no país.
O Prof. Chadwick é um profissional experiente em gerenciamento de feridas; mencionando o sistema DeepView, ele disse:
“Vindo de um background tradicional de cuidado de feridas com ênfase em DFU e outras feridas crônicas e tendo colaborado com organizações comerciais líderes no cuidado de feridas, estou feliz em contribuir para a missão e o sucesso da Spectral AI, e acredito que o Sistema DeepView representa o futuro do gerenciamento de cicatrização de feridas.”
Fonte: Spectral AI.
De acordo com o Instituto Nacional para Saúde e Excelência em Cuidados, 250.000 pessoas no Reino Unido recebem lesões por queimaduras a cada ano. Cerca de 175.000 pacientes apenas comparecem aos departamentos de emergência dos hospitais, mas quase 16.000 pacientes são hospitalizados para observação e tratamentos especiais, se necessário.
Quase mil pacientes são diagnosticados com danos graves na pele que requerem um procedimento de enxerto de pele, no qual um patch de pele é removido de uma área do corpo e transplantado para a ferida aberta.
O procedimento é tradicionalmente feito após observação e diagnóstico pelos cirurgiões se eles sentirem que as células da pele não se recuperarão por conta própria, mas agora, a tecnologia do DeepView poderia ajudá-los a acelerar o processo.
Não apenas leia notícias sobre criptomoedas. Entenda-as. Inscreva-se em nossa newsletter. É grátis.
Aviso Legal. As informações fornecidas não constituem aconselhamento de investimento. Cryptopolitan.com não assume responsabilidade por quaisquer investimentos realizados com base nas informações fornecidas nesta página. Recomendamos fortemente a realização de pesquisa independente e/ou consulta com um profissional qualificado antes de tomar quaisquer decisões de investimento.
Aamir Sheikh
Aamir é um jornalista de tecnologia com quase seis anos de experiência nos setores de criptomoedas e tecnologia. Formou-se na MAJ University com um MBA em Finanças e Marketing. Atualmente trabalha na Cryptopolitan, onde relata os últimos desenvolvimentos nos mercados de criptomoedas e previsões de preços.
