人工智能可以帮助更准确、更快速地诊断皮肤烧伤

- 人工智能很快将帮助医生判断烧伤的严重程度。.
- Spectral AI 的 DeepView 技术可以在不到一分钟的时间内诊断出烧伤伤口,准确率超过 90%。.
- 通常情况下,在传统医疗环境下,医生需要长达 48 小时才能判断烧伤的严重程度。.
治疗烧伤患者是一项具有挑战性的任务,但现在医生们可能很快就能获得一种基于人工智能的解决方案,帮助他们决定烧伤患者是否必须接受手术以避免皮肤上留下永久性疤痕。.
现在,皮肤烧伤的诊断可以更加准确。
名为 DeepView 的人工智能系统使用专门为此设计的摄像头,并将其连接到装有人工智能软件的计算机上,可以以 90% 的准确率准确dent永久性受损的皮肤。.
DeepView是Spectral AI的产品,该公司是一家位于达拉斯的人工智能公司。该公司也关注其他类型的伤口,但其主要关注点是烧伤和糖尿病足溃疡,并利用其DeepView产品治疗这两种伤口。.
然而,根据研究,外科医生通常只能准确评估 50% 的烧伤病例的程度。.
该系统只需几秒钟即可dent烧伤程度是否严重到需要植皮。这与目前的流程相比有了显著的改进,目前的流程医生可能需要长达两天的时间才能dent同样的判断。.
目前,医生通常需要依赖医院扫描仪的扫描结果来判断细胞的健康和受损情况。由于患者数量众多,获取扫描结果也十分耗时。.
Spectral AI 的研究人员通过训练机器使用数千张不同类型的烧伤图像来开发这项技术,以便 人工智能系统 教会
用于诊断的DeepView AI系统
Spectral AI 英国子公司执行副dentPaul Chadwick 教授表示,目前的观察方法既昂贵又耗时,而且由于开放性伤口,感染风险也更大,已经过时了。.
他还指出,烧伤不仅会给患者带来负担,也会给医疗系统带来负担,因为它需要更长的住院时间。DeepView系统能够缩短观察期,加快该国烧伤伤口的治疗进程。.
查德威克教授是一位经验丰富的伤口管理专家;在提到DeepView系统时,他说:
“我拥有传统的伤口护理背景,尤其擅长糖尿病足溃疡和其他慢性伤口的治疗,并且曾与伤口护理领域的领先商业机构合作,我很高兴能够为 Spectral AI 的使命和成功做出贡献,我相信 DeepView 系统代表了伤口愈合管理的未来。”
来源: Spectral AI。
据英国国家健康与临床优化研究所(NICE)统计,英国每年有25万人遭受烧伤。其中约17.5万名患者仅前往医院急诊科就诊,但近1.6万名患者会因需要住院观察和接受特殊治疗。.
近千名患者被诊断患有严重的皮肤损伤,需要进行植皮手术,即将一块皮肤从身体的一个部位取下,移植到开放性伤口上。.
传统上,如果外科医生认为皮肤细胞无法自行恢复,则会在观察和诊断后进行手术;但现在,DeepView 的技术可以帮助他们加快这一过程。.
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