- AI 即将协助医生判断烧伤伤情的严重程度。
- Spectral AI 的 DeepView 技术可在不到一分钟内以超过 90% 的准确率诊断烧伤伤口。
- 在传统环境下，医生通常需要长达 48 小时才能判断烧伤的严重程度。
治疗烧伤患者是一项具有挑战性的任务，但现在医生很快可能拥有一种基于人工智能的解决方案，帮助他们决定烧伤患者是否必须接受手术，以避免皮肤留下永久性疤痕。
现在可以更准确地诊断皮肤烧伤
名为 DeepView 的 AI 系统使用专为该工作设计的相机，并连接到装有 AI 软件的计算机，该软件可以以 90% 的准确率准确识别永久性受损皮肤。
DeepView 是 Spectral AI 的产品，这是一家位于达拉斯的 AI 公司。它还专注于其他类型的伤口，但其主要重点是烧伤和糖尿病足溃疡，为此它利用其 DeepView 产品。
然而，根据研究，外科医生通常只能以 50% 的准确率评估烧伤程度的案例。
该系统只需几秒钟即可识别烧伤的严重程度是否足以使患者需要皮肤移植。这与当前程序形成了鲜明对比，后者可能需要长达两天的时间才能让医生识别出同样的情况。
目前，医生通常不得不依赖医院扫描机的扫描结果来推断健康细胞和受损细胞的情况。由于患者负荷，获取访问权限也很耗时。
Spectral AI 的研究人员通过让机器在数千张不同类型的烧伤图像上进行训练来开发这项技术，以便 AI 系统 能够被教导区分和评估烧伤的潜在严重程度。
用于诊断的 DeepView AI 系统
Spectral AI 的英国子公司执行副总裁 Paul Chadwick 教授表示，目前的观察做法昂贵且耗时，而且由于开放性伤口，感染风险也更大，这些做法已经过时了。
他还指出，这也给医疗系统和患者带来了负担，因为它需要更长的住院时间。DeepView 系统有能力缩短这些观察期，并将加快该国烧伤伤口管理的过程。
Chadwick 教授是一位经验丰富的伤口管理专业人士；提到 DeepView 系统时，他说，
“来自传统的伤口护理背景，重点在于 DFU 和其他慢性伤口，并与伤口护理领域的领先商业组织合作，我很高兴为 Spectral AI 的使命和成功做出贡献，我相信 DeepView 系统代表了伤口愈合管理的未来。”
来源： Spectral AI.
根据英国国家健康与护理卓越研究所的数据，英国每年有 25 万人遭受烧伤伤害。大约 17.5 万名患者仅前往医院急诊科就诊，但近 1.6 万名患者因观察和特殊治疗需要住院。
近一千名患者被诊断出患有严重的皮肤损伤，需要进行皮肤移植手术，即从身体一个部位移除皮肤贴片并移植到开放性伤口上。
传统上，如果外科医生认为皮肤细胞无法自行恢复，会在观察和诊断后进行该程序，但现在，DeepView 的技术可以帮助他们加快这一过程。
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Aamir Sheikh
Aamir 是一位科技记者，在加密货币和科技行业拥有近六年的经验。他毕业于 MAJ 大学，获得金融与市场营销 MBA 学位。目前他在 Cryptopolitan 工作，报道加密货币市场的最新发展和价格预测。
