L'IA può aiutare a diagnosticare le ustioni cutanee in modo più accurato e veloce
- L'intelligenza artificiale aiuterà presto i medici a valutare la gravità delle ustioni.
- La tecnologia DeepView di Spectral AI è in grado di diagnosticare le ustioni in meno di un minuto con una precisione superiore al 90%.
- In genere, ai medici servono fino a 48 ore per determinare la gravità delle ustioni in un contesto tradizionale.
Trattare i pazienti ustionati è un compito impegnativo, ma ora i medici potrebbero presto avere una soluzione basata sull'intelligenza artificiale per aiutarli a decidere se un paziente ustionato deve sottoporsi a un intervento chirurgico per evitare cicatrici permanenti sulla pelle.
Ora le ustioni cutanee possono essere diagnosticate con maggiore precisione
Il sistema IA chiamato DeepView utilizza una fotocamera appositamente progettata per il lavoro e collegata a un computer con software IA in grado di identificare con precisione la pelle permanentemente danneggiata con una precisione del 90%.
DeepView è un prodotto di Spectral AI, un'azienda di IA con sede a Dallas. Si concentra anche su altri tipi di ferite, ma il suo focus principale sono le ustioni e le ulcere del piede diabetico, per le quali utilizza il suo prodotto DeepView.
Mentre, secondo gli studi di ricerca, i chirurghi valutano tipicamente solo il 50 percento dei casi con precisione per l'estensione delle ustioni,.
Il sistema impiega solo pochi secondi per identificare se le ustioni sono di tale gravità che il paziente avrebbe bisogno di innesti cutanei. Questa è una differenza notevole rispetto alle procedure attuali, che possono richiedere fino a due giorni per identificare la stessa cosa per i medici.
Attualmente, i medici devono spesso fare affidamento su scansioni dalle macchine di scansione degli ospedali per fare supposizioni su cellule sane e danneggiate. A causa del carico di pazienti, ottenere l'accesso è anche lungo.
I ricercatori di Spectral AI hanno sviluppato la tecnologia addestrando la macchina su migliaia di immagini di ustioni di diversi tipi, in modo che il sistema IA potesse essere insegnato a differenziare e valutare la potenziale gravità di un'ustione.
Sistema di diagnosi DeepView AI
Il vicepresidente esecutivo della filiale britannica di Spectral AI, Prof. Paul Chadwick, ha dichiarato che le pratiche di osservazione attuali, che sono costose e richiedono molto tempo e presentano anche un maggiore rischio di infezione a causa delle ferite aperte, sono obsolete.
Ha anche notato che questo onera il sistema sanitario insieme al paziente poiché richiede un periodo di degenza più lungo. Il sistema DeepView ha la capacità di ridurre questi periodi di osservazione e accelererà il processo di gestione delle ustioni nel paese.
Il Prof. Chadwick è un professionista esperto nella gestione delle ferite; menzionando il sistema DeepView, ha detto:
“Provenendo da uno sfondo tradizionale di cura delle ferite con enfasi su DFU e altre ferite croniche e avendo collaborato con organizzazioni commerciali leader nella cura delle ferite, sono lieto di contribuire alla missione e al successo di Spectral AI, e credo che il Sistema DeepView rappresenti il futuro della gestione della guarigione delle ferite.”
Fonte: Spectral AI.
Secondo l'Istituto Nazionale per la Salute e l'Assistenza Eccellente, 250.000 persone nel Regno Unito subiscono ustioni ogni anno. Circa 175.000 pazienti si recano solo ai dipartimenti di emergenza degli ospedali, ma quasi 16.000 pazienti sono ricoverati per osservazione e trattamenti speciali se necessari.
Quasi mille pazienti vengono diagnosticati con gravi danni alla pelle che richiedono una procedura di innesto cutaneo in cui un lembo di pelle viene rimosso da un'area del corpo e trapiantato sulla ferita aperta.
La procedura è tradizionalmente eseguita dopo l'osservazione e la diagnosi dai chirurghi se ritengono che le cellule della pelle non si riprenderanno da sole, ma ora la tecnologia di DeepView potrebbe aiutarli ad accelerare il processo.
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Aamir Sheikh
Aamir è un giornalista tecnologico con quasi sei anni di esperienza nei settori delle criptovalute e della tecnologia. Si è laureato presso l'Università MAJ con un MBA in Finanza e Marketing. Attualmente lavora per Cryptopolitan, dove si occupa delle ultime novità sui mercati delle criptovalute e delle previsioni sui prezzi.
