L'intelligenza artificiale può aiutare a diagnosticare le ustioni cutanee in modo più accurato e rapido

Curare i pazienti ustionati è un compito arduo, ma ora i medici potrebbero presto disporre di una soluzione basata sull'intelligenza artificiale che li aiuterà a decidere se un paziente ustionato debba essere sottoposto a un intervento chirurgico per evitare cicatrici permanenti sulla pelle.

Ora le ustioni cutanee possono essere diagnosticate con maggiore precisione

Il sistema di intelligenza artificiale denominato DeepView utilizza una telecamera appositamente progettata per questo scopo, collegata a un computer dotato di un software di intelligenza artificiale in grado didentcon precisione la pelle danneggiata in modo permanente con una precisione del 90%.

DeepView è un prodotto di Spectral AI, un'azienda di intelligenza artificiale con sede a Dallas. Si concentra anche su altri tipi di ferite, ma il suo focus principale sono le ustioni e le ulcere del piede diabetico, per le quali utilizza il suo prodotto DeepView.

Mentre, secondo studi di ricerca, i chirurghi in genere valutano con precisione solo il 50 percento dei casi per quanto riguarda l'entità delle ustioni.

Il sistema impiega solo pochi secondi perdentse le ustioni sono di gravità tale da richiedere innesti cutanei. Questa è una differenza notevole rispetto alle procedure attuali, che possono richiedere fino a due giorni perdentlo stesso problema per i medici.

Attualmente, i medici devono solitamente affidarsi alle scansioni effettuate dagli scanner ospedalieri per formulare ipotesi sulle cellule sane e danneggiate. A causa del carico di pazienti, ottenere l'accesso è anche dispendioso in termini di tempo.

I ricercatori di Spectral AI hanno sviluppato la tecnologia addestrando la macchina su migliaia di immagini di ustioni di diverso tipo, in modo che il sistema di intelligenza artificiale potesse imparare a distinguere e valutare la potenziale gravità di un'ustione.

Sistema di intelligenza artificiale DeepView per la diagnosi

Ildentesecutivo della filiale britannica di Spectral AI, il Prof. Paul Chadwick, ha affermato che le attuali pratiche di osservazione, che sono costose e richiedono molto tempo e comportano anche un rischio maggiore di infezioni a causa delle ferite aperte, sono obsolete. 

Ha anche osservato che grava sul sistema sanitario e sul paziente, poiché richiede tempi di ospedalizzazione più lunghi. Il sistema DeepView ha la capacità di ridurre questi periodi di osservazione e accelererà il processo di gestione delle ustioni nel Paese.

Il Prof. Chadwick è un professionista esperto nella gestione delle ferite; menzionando il sistema DeepView, ha affermato:

"Provenendo da un'esperienza tradizionale nella cura delle ferite, con particolare attenzione alle ferite ulcerose e croniche, e avendo collaborato con importanti organizzazioni commerciali nel settore della cura delle ferite, sono lieto di contribuire alla missione e al successo di Spectral AI e credo che il sistema DeepView rappresenti il ​​futuro della gestione della guarigione delle ferite."

Fonte: Spectral AI.

Secondo il National Institute for Health and Care Excellence, ogni anno nel Regno Unito 250.000 persone subiscono ustioni. Circa 175.000 pazienti si rivolgono solo al pronto soccorso degli ospedali, ma quasi 16.000 pazienti vengono ricoverati per osservazione e trattamenti speciali, se necessario.

A quasi mille pazienti viene diagnosticato un grave danno cutaneo che richiede un intervento di innesto cutaneo, in cui una porzione di pelle viene rimossa da una zona del corpo e trapiantata sulla ferita aperta.

Tradizionalmente la procedura viene eseguita dopo l'osservazione e la diagnosi da parte dei chirurghi, se ritengono che le cellule della pelle non si riprendano da sole. Ora, però, la tecnologia DeepView potrebbe aiutarli ad accelerare il processo.