AI는 피부 화상을 더 정확하고 빠르게 진단하는 데 도움을 줄 수 있습니다

화상 환자 치료는 어려운 작업이지만, 이제 의사들은 피부에 영구적인 흉터를 남기지 않기 위해 화상 환자가 수술을 받아야 하는지 결정하는 데 도움이 될 인공 지능 기반 솔루션을 곧 갖게 될 수 있습니다.

이제 피부 화상을 더 정확하게 진단할 수 있습니다

DeepView라는 AI 시스템은 이 작업에 특별히 설계된 카메라와 함께 사용되며, AI 소프트웨어가 장착된 컴퓨터에 연결되어 영구적으로 손상된 피부를 90%의 정확도로 식별할 수 있습니다.

DeepView는 댈러스에 기반을 둔 AI 기업인 스펙트럴 AI의 제품입니다. 이 회사는 다른 유형의 상처에도 중점을 두고 있지만, 주로 화상과 당뇨병성 족부 궤양에 중점을 두고 있으며 이를 위해 DeepView 제품을 활용하고 있습니다.

연구에 따르면, 외과 의사는 일반적으로 화상의 범위를 정확히 평가하는 사례의 50%만 평가합니다.

이 시스템은 환자가 피부 이식을 필요로 할 정도로 화상이 심각한지 식별하는 데 몇 초밖에 걸리지 않습니다. 이는 의사가 동일한 사항을 식별하는 데 최대 2일이 걸릴 수 있는 현재 절차와 비교할 때 큰 차이입니다.

현재 의사들은 일반적으로 병원 스캐닝 기계의 스캔을 의존하여 건강한 세포와 손상된 세포에 대해 추론해야 합니다. 환자 부하로 인해 접근하는 것도 시간이 많이 소요됩니다.

스펙트럴 AI(Spectral AI)의 연구원들은 서로 다른 유형의 화상 수천 장을 기계에 학습시켜 AI 시스템이 화상을 구분하고 잠재적 심각성을 평가하는 방법을 배우도록 하여 이 기술을 개발했습니다.

진단을 위한 DeepView AI 시스템

스펙트럴 AI의 영국 자회사 부사장인 폴 채드윅(Paul Chadwick) 교수는 현재 비싸고 시간이 많이 소요되며, 열린 상처로 인해 감염 위험이 더 큰 관찰 관행은 구식이라고 말했습니다. 

그는 또한 더 긴 입원 시간이 필요하기 때문에 의료 시스템과 환자 모두에게 부담을 준다고 지적했습니다. DeepView 시스템은 이러한 관찰 기간을 단축할 수 있으며 국가 내 화상 상처 관리 과정을 가속화할 수 있는 능력을 가지고 있습니다.

채드윅 교수는 상처 관리 분야의 숙련된 전문가로, DeepView 시스템에 대해 언급하며 다음과 같이 말했습니다.

“DFU(당뇨병성 족부 궤양) 및 기타 만성 상처에 중점을 둔 전통적인 상처 치료 배경을 가지고 있으며, 상처 치료 분야의 선도적인 상업 조직들과 협력해 온 저는 스펙트럴 AI의 사명과 성공에 기여하게 되어 기쁘며, DeepView 시스템이 상처 치유 관리의 미래를 대표한다고 믿습니다.”

출처: 스펙트럴 AI.

영국 국립보건영양연구원(National Institute for Health and Care Excellence)에 따르면, 영국에서는 매년 25만 명이 화상 부상을 입습니다. 약 175,000명의 환자가 병원 응급실만 방문하지만, 거의 16,000명의 환자가 관찰 및 필요한 경우 특수 치료를 위해 입원합니다.

거의 1,000명의 환자가 피부 이식 절차가 필요한 심각한 피부 손상으로 진단됩니다. 이 절차는 한 신체 부위에서 피부 패치를 제거하여 열린 상처에 이식합니다.

이 절차는 전통적으로 외과 의사가 피부 세포가 스스로 회복하지 않을 것이라고 판단한 후 관찰 및 진단 후에 수행되지만, 이제 DeepView의 기술이 이 과정을 가속화하는 데 도움이 될 수 있습니다.