인공지능(AI)은 화상 진단을 더욱 정확하고 신속하게 하는 데 도움을 줄 수 있습니다

화상 환자 치료는 어려운 일이지만, 이제 의사들은 인공지능 기반 솔루션을 통해 화상 환자가 피부에 영구적인 흉터를 남기지 않도록 수술을 받아야 하는지 여부를 결정하는 데 도움을 받을 수 있을 것으로 보입니다.

이제 화상을 더욱 정확하게 진단할 수 있습니다

딥뷰(DeepView)라는 인공지능 시스템은 특수 설계된 카메라와 인공지능 소프트웨어가 탑재된 컴퓨터를 사용하여 영구적으로 손상된 피부를 90%의 정확도로dent할 수 있습니다.

DeepView는 댈러스에 본사를 둔 AI 기업인 Spectral AI의 제품입니다. Spectral AI는 화상 및 당뇨병성 족부 궤양을 비롯한 다양한 유형의 상처 치료에도 DeepView 제품을 활용하고 있습니다.

연구에 따르면 외과의사는 화상의 정도를 정확하게 평가하는 경우가 보통 50%에 불과하다고 합니다.

이 시스템은 화상의 심각도를 판단하여 환자에게 피부 이식이 필요한지 여부를 단 몇 초 만에dent할 수 있습니다. 이는 의사가 동일한 사항을dent데 최대 이틀이 걸릴 수 있는 기존 절차와 비교하면 상당한 차이입니다.

현재 의사들은 보통 병원 스캔 장비로 촬영한 이미지를 바탕으로 건강한 세포와 ​​손상된 세포를 구분해야 합니다. 하지만 환자 수가 많아 스캔 장비 접근에 시간이 오래 걸리는 것도 문제입니다.

스펙트럴 AI의 연구원들은 수천 장의 다양한 유형의 화상 이미지를 사용하여 기계를 훈련시켜, AI 시스템이 화상의 종류를 구분하고 잠재적인 심각도를 평가할 수 있도록 하는 기술을 개발했습니다.

진단을 위한 DeepView AI 시스템

스펙트럴 AI의 영국 자회사 부사장인 폴 채드윅dent현재의 관찰 방식은 비용이 많이 들고 시간이 오래 걸릴 뿐만 아니라 개방형 상처로 인해 감염 위험이 더 크기 때문에 시대에 뒤떨어졌다고 말했습니다. 

그는 또한 화상으로 인해 입원 기간이 길어지면서 환자뿐 아니라 의료 시스템에도 부담이 가중된다고 지적했습니다. 딥뷰 시스템은 이러한 관찰 기간을 단축하고 국내 화상 치료 과정을 가속화할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.

채드윅 교수는 상처 관리 분야의 경험이 풍부한 전문가이며, 딥뷰 시스템에 대해 언급하며 다음과 같이 말했습니다

"저는 당뇨병성 족부궤양(DFU) 및 기타 만성 상처 치료에 중점을 둔 전통적인 상처 치료 분야에서 경력을 쌓았고, 상처 치료 분야의 선도적인 기업들과 협력해 왔습니다. 이러한 배경을 바탕으로 Spectral AI의 사명과 성공에 기여하게 되어 매우 기쁩니다. DeepView 시스템은 상처 치유 관리의 미래를 제시한다고 믿습니다."

출처: Spectral AI.

영국 국립보건임상연구소(NICE)에 따르면 영국에서는 매년 25만 명이 화상 부상을 입습니다. 이 중 약 17만 5천 명은 병원 응급실만 찾지만, 거의 1만 6천 명은 관찰 및 필요한 경우 특수 치료를 위해 입원합니다.

약 1,000명의 환자가 심각한 피부 손상 진단을 받았으며, 이 경우 신체의 다른 부위에서 피부 조각을 떼어내 상처 부위에 이식하는 피부 이식 수술이 필요합니다.

이 시술은 전통적으로 외과의사가 피부 세포가 스스로 회복되지 않을 것이라고 판단될 경우 관찰 및 진단 후 시행해 왔지만, 이제 딥뷰의 기술을 통해 그 과정을 가속화할 수 있게 되었습니다.