L'IA peut aider à diagnostiquer les brûlures cutanées avec plus de précision et de rapidité

Le traitement des grands brûlés est une tâche complexe, mais les médecins pourraient bientôt disposer d'une solution basée sur l'intelligence artificielle pour les aider à décider si un patient brûlé doit subir une intervention chirurgicale afin d'éviter des cicatrices permanentes sur la peau.

Il est désormais possible de diagnostiquer les brûlures cutanées avec une plus grande précision

Le système d'IA appelé DeepView utilise une caméra spécialement conçue à cet effet et reliée à un ordinateur doté d'un logiciel d'IA capable d'dentavec précision les lésions cutanées permanentes à 90 %.

DeepView est un produit de Spectral AI, une entreprise d'intelligence artificielle basée à Dallas. Bien qu'elle s'intéresse également à d'autres types de plaies, son principal domaine d'expertise reste les brûlures et les ulcères du pied diabétique, pour lesquels elle utilise son produit DeepView.

Or, selon des études, les chirurgiens n'évaluent généralement avec précision l'étendue des brûlures que dans 50 % des cas.

Le système ne met que quelques secondes àdentsi les brûlures sont suffisamment graves pour nécessiter une greffe de peau. C'est un progrès considérable par rapport aux procédures actuelles, qui peuvent prendre jusqu'à deux jours pourdentau même résultat.

Actuellement, les médecins doivent généralement se fier aux examens réalisés par les scanners hospitaliers pour évaluer l'état des cellules saines et endommagées. En raison du nombre important de patients, l'accès à ces équipements est également long et fastidieux.

Les chercheurs de Spectral AI ont développé cette technologie en entraînant la machine sur des milliers d'images de brûlures de différents types, afin que le système d'IA puisse apprendre à différencier et à évaluer la gravité potentielle d'une brûlure.

Système d'IA DeepView pour le diagnostic

Le vice-présidentdentde la filiale britannique de Spectral AI, le professeur Paul Chadwick, a déclaré que les pratiques d'observation actuelles, coûteuses et chronophages, et présentant également un risque d'infection plus élevé en raison des plaies ouvertes, sont obsolètes. 

Il a également souligné que cela représente un fardeau pour le système de santé et pour le patient, car cela nécessite une hospitalisation plus longue. Le système DeepView permet de réduire ces périodes d'observation et d'accélérer la prise en charge des brûlures dans le pays.

Le professeur Chadwick est un professionnel expérimenté dans le traitement des plaies ; évoquant le système DeepView, il a déclaré :

« Forte d'une expérience traditionnelle en soins des plaies, notamment en ce qui concerne les ulcères du pied diabétique et autres plaies chroniques, et ayant collaboré avec des organisations commerciales de premier plan dans le domaine des soins des plaies, je suis ravie de contribuer à la mission et au succès de Spectral AI, et je crois que le système DeepView représente l'avenir de la gestion de la cicatrisation des plaies. »

Source : IA spectrale.

Selon le National Institute for Health and Care Excellence (NICE), 250 000 personnes sont victimes de brûlures chaque année au Royaume-Uni. Environ 175 000 patients se présentent uniquement aux urgences, tandis que près de 16 000 sont hospitalisés pour observation et, le cas échéant, pour des traitements spécifiques.

Près d'un millier de patients reçoivent un diagnostic de lésions cutanées graves nécessitant une greffe de peau, intervention au cours de laquelle un fragment de peau est prélevé sur une partie du corps et transplanté sur la plaie ouverte.

Cette procédure est traditionnellement réalisée après observation et diagnostic par les chirurgiens s'ils estiment que les cellules cutanées ne se régénéreront pas d'elles-mêmes, mais désormais, la technologie de DeepView pourrait les aider à accélérer le processus.