L'IA peut aider à diagnostiquer les brûlures cutanées avec plus de précision et de rapidité
- L'IA aidera bientôt les médecins à évaluer la gravité d'une brûlure.
- La technologie DeepView de Spectral AI peut diagnostiquer les brûlures en moins d'une minute avec une précision supérieure à 90 %.
- En règle générale, il faut jusqu'à 48 heures pour que les médecins évaluent la gravité des brûlures dans un cadre traditionnel.
Traiter les patients brûlés est une tâche difficile, mais les médecins pourraient bientôt disposer d'une solution basée sur l'intelligence artificielle pour les aider à décider si un patient brûlé doit subir une intervention chirurgicale afin d'éviter des cicatrices permanentes sur la peau.
Les brûlures cutanées peuvent désormais être diagnostiquées avec plus de précision
Le système IA appelé DeepView utilise une caméra spécialement conçue pour cette tâche et est connecté à un ordinateur équipé d'un logiciel IA capable d'identifier avec une précision de 90 % les zones de peau endommagées de manière permanente.
DeepView est un produit de Spectral AI, une entreprise d'IA basée à Dallas. Elle se concentre également sur d'autres types de plaies, mais son objectif principal est les brûlures et les ulcères diabétiques du pied, pour lesquels elle utilise son produit DeepView.
Alors que, selon les études de recherche, les chirurgiens n'évaluent généralement qu'avec précision 50 % des cas concernant l'étendue des brûlures,.
Le système ne prend que quelques secondes pour identifier si les brûlures sont d'une telle gravité que le patient aurait besoin de greffes de peau. C'est une différence considérable par rapport aux procédures actuelles, qui peuvent prendre jusqu'à deux jours pour identifier la même chose pour les médecins.
Actuellement, les médecins doivent généralement s'appuyer sur des analyses provenant des machines de scan des hôpitaux pour émettre des hypothèses sur les cellules saines et endommagées. En raison de la charge de patients, y accéder prend également du temps.
Les chercheurs de Spectral AI ont développé la technologie en entraînant la machine sur des milliers d'images de brûlures de différents types afin que le système IA puisse apprendre à différencier et évaluer la gravité potentielle d'une brûlure.
Système de diagnostic DeepView IA
Le vice-président exécutif de la filiale britannique de Spectral AI, le Prof. Paul Chadwick, a déclaré que les pratiques d'observation actuelles, qui sont coûteuses et chronophages et présentent également un risque d'infection plus élevé en raison des plaies ouvertes, sont obsolètes.
Il a également noté que cela alourdit également le système de santé ainsi que le patient, car cela nécessite un temps d'hospitalisation plus long. Le système DeepView a la capacité de réduire ces périodes d'observation et accélérera le processus de gestion des brûlures dans le pays.
Le Prof. Chadwick est un professionnel expérimenté dans la gestion des plaies ; mentionnant le système DeepView, il a déclaré :
« Venant d'un milieu traditionnel de soins des plaies avec un accent sur les DFU et autres plaies chroniques et ayant collaboré avec des organisations commerciales de premier plan dans le domaine des soins des plaies, je suis ravi de contribuer à la mission et au succès de Spectral AI, et je crois que le Système DeepView représente l'avenir de la gestion de la cicatrisation des plaies. »
Source : Spectral AI.
Selon l'Institut national pour l'excellence des soins de santé et la prise en charge (NICE), 250 000 personnes au Royaume-Uni subissent des brûlures chaque année. Environ 175 000 patients ne se rendent qu'aux services d'urgence des hôpitaux, mais près de 16 000 patients sont hospitalisés pour observation et traitements spéciaux si nécessaire.
Près d'un millier de patients sont diagnostiqués avec des lésions cutanées graves nécessitant une procédure de greffe de peau dans laquelle un patch cutané est prélevé sur une zone du corps et transplanté sur la plaie ouverte.
La procédure est traditionnellement effectuée après observation et diagnostic par les chirurgiens s'ils estiment que les cellules cutanées ne se rétabliront pas d'elles-mêmes, mais maintenant, la technologie de DeepView pourrait les aider à accélérer le processus.
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Aamir Sheikh
Aamir est journaliste technologique avec près de six ans d'expérience dans les secteurs de la cryptomonnaie et de la technologie. Il est diplômé de l'université MAJ avec un MBA en finance et marketing. Il travaille désormais pour Cryptopolitan, où il rend compte des dernières évolutions des marchés de la cryptomonnaie et des prévisions de prix.
