أحدث الأخبار
مختار لك

الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد في تشخيص حروق الجلد بدقة وسرعة أكبر

بقلمعامر شيخعامر شيخ 2 دقائق قراءة
حروق الجلد
  • ستساعد الذكاء الاصطناعي الأطباء قريباً في تحديد شدة حروق الجلد.
  • تقنية DeepView من Spectral AI قادرة على تشخيص حروق الجلد في أقل من دقيقة واحدة بدقة تزيد عن 90%.
  • عادةً ما يستغرق الأمر حتى 48 ساعة ليحكم الأطباء على شدة الحروق في الإعداد التقليدي.

يعتبر علاج مرضى الحروق مهمة صعبة، ولكن الآن قد يحصل الأطباء قريباً على حل قائم على الذكاء الاصطناعي لمساعدتهم في اتخاذ قرار ما إذا كان مريض الحروق يجب أن يخضع لعملية جراحية لتندب الجلد بشكل دائم.

يمكن الآن تشخيص حروق الجلد بدقة أكبر

يستخدم نظام الذكاء الاصطناعي المسمى DeepView كاميرا مصممة خصيصاً لهذه المهمة ومرفقة بجهاز كمبيوتر ببرمجيات ذكاء اصطناعي يمكنها تحديد الجلد التالف بشكل دائم بدقة 90%.

DeepView هو منتج من Spectral AI، وهي شركة ذكاء اصطناعي مقرها دالاس. تركز أيضاً على أنواع أخرى من الجروح، لكن تركيزها الأساسي هو الحروق وقروح القدم السكري، والتي تستخدم فيها منتج DeepView الخاص بها.

بينما، وفقاً لدراسات البحث، يقوم الجراحون عادةً بتقييم فقط 50 في المئة من الحالات بدقة فيما يتعلق بمدى الحروق.

يستغرق النظام بضع ثوانٍ فقط لتحديد ما إذا كانت الحروق شديدة لدرجة أن المريض سيحتاج إلى طعوم جلدية. هذا فرق كبير مقارنة بالإجراءات الحالية، التي يمكن أن تستغرق ما يصل إلى يومين لتحديد الشيء نفسه للأطباء.

حالياً، يجب على الأطباء عادةً الاعتماد على المسوحات من آلات المسح في المستشفيات لتكوين افتراضات حول الخلايا السليمة والتالفة. بسبب عبء المرضى، فإن الحصول على الوصول يستغرق أيضاً وقتاً طويلاً.

طور باحثو في Spectral AI التكنولوجيا عن طريق تدريب الآلة على آلاف الصور المحروقة من أنواع مختلفة بحيث يمكن تعليم نظام الذكاء الاصطناعي للتمييز بين وتقييم الشدة المحتملة للحرق.

نظام DeepView AI للتشخيص

قال البروفيسور بول تشادويك، نائب الرئيس التنفيذي للفرع البريطاني لـ Spectral AI، إن ممارسات المراقبة الحالية، التي تكون مكلفة وتستغرق وقتاً طويلاً ولها أيضاً خطر عدوى أكبر بسبب الجروح المفتوحة، هي ممارسات قديمة. 

كما لاحظ أن ذلك يثقل كاهل نظام الرعاية الصحية بالإضافة إلى المريض لأنه يتطلب وقت إقامة أطول في المستشفى. نظام DeepView لديه القدرة على تقليل فترات المراقبة هذه وتسريع عملية إدارة جروح الحروق في البلاد.

البروفيسور تشادويك محترف ذو خبرة في إدارة الجروح؛ متحدثاً عن نظام DeepView، قال:

"قادم من خلفية رعاية الجروح التقليدية مع التركيز على DFU والجروح المزمنة الأخرى والتعاون مع المنظمات التجارية الرائدة في رعاية الجروح، أنا سعيد بالمساهمة في مهمة ونجاح Spectral AI، وأعتقد أن نظام DeepView يمثل مستقبل إدارة التئام الجروح."

المصدر: Spectral AI.

ووفقاً للمعهد الوطني للتميز في الرعاية الصحية، يتلقى 250,000 شخص في المملكة المتحدة إصابات حرق كل عام. يحضر حوالي 175,000 مريض أقسام الطوارئ في المستشفيات فقط، لكن ما يقرب من 16,000 مريض يتم إدخالهم إلى المستشفى للمراقبة وعلاجات خاصة إذا لزم الأمر.

يتم تشخيص ما يقرب من ألف مريض بإصابات جلدية شديدة تتطلب إجراء طعم جلدي، حيث يتم إزالة رقعة جلدية من منطقة واحدة من الجسم وزرعها على الجرح المفتوح.

يتم إجراء الإجراء تقليدياً بعد المراقبة والتشخيص من قبل الجراحين إذا شعروا أن خلايا الجلد لن تتعافى من تلقاء نفسها، ولكن الآن، يمكن لتقنية DeepView مساعدتهم في تسريع العملية.

لا تكتفِ بقراءة أخبار العملات الرقمية فحسب، بل افهمها. اشترك في نشرتنا الإخبارية. مجانية.

شارك هذه المقالة

إخلاء مسؤولية. المعلومات المقدمة ليست نصيحة تداول. Cryptopolitan.com لا تتحمل أي مسؤولية عن أي استثمارات تتم بناءً على المعلومات المقدمة في هذه الصفحة. نوصي بشدة بإجراء بحث مستقل و/أو الاستعانة بمستشار مؤهل قبل اتخاذ أي قرارات استثمارية.

عامر شيخ

عامر شيخ

عامر صحفي تقني يتمتع بخبرة تزيد عن ست سنوات في مجالي العملات المشفرة والتقنية. تخرج من جامعة ماج بشهادة ماجستير في إدارة الأعمال بتخصص التمويل والتسويق. يعمل حاليًا مع موقع كربتوبوليتان، حيث يتناول أحدث التطورات في أسواق العملات المشفرة وتوقعات الأسعار.

المزيد من الأخبار