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AIは皮膚の火傷をより正確かつ迅速に診断するのに役立ちます

によるアーミール・シェイクアーミール・シェイク
読了時間2分
皮膚の火傷
  • AI は近い将来、医師が火傷の重症度を判断するのを支援するようになるでしょう。.
  • Spectral AI の DeepView テクノロジーは、1 分以内に 90% 以上の精度で火傷の傷を診断できます。.
  • 通常、従来の環境では、医師が火傷の重症度を判断するのに最大 48 時間かかります。.

火傷患者の治療は困難な作業だが、近い将来、医師は、火傷患者が皮膚に永久的な傷跡を残さないように手術を受ける必要があるかどうかを判断するのに役立つ人工知能ベースのソリューションを利用できるようになるだろう。.

皮膚の火傷をより正確に診断できるようになりました

DeepViewと呼ばれるAIシステムは、この作業のために特別に設計されたカメラを使用し、AIソフトウェアを搭載したコンピューターに接続され、永久に損傷した皮膚を90%の精度で正確にdentできます。.

DeepViewは、ダラスに拠点を置くAI企業Spectral AIの製品です。同社は他の種類の傷にも焦点を当てていますが、主な対象は火傷と糖尿病性足潰瘍であり、DeepView製品がその治療に活用されています。.

一方、研究調査によれば、外科医が火傷の程度を正確に評価できるのは、通常、症例の 50 パーセントに過ぎません。.

このシステムは、火傷が皮膚移植を必要とするほど重症かどうかをわずか数秒でdentします。これは、医師が同じことをdentのに最大2日かかる現在の手順と比べると大きな違いです。.

現在、医師は健康な細胞と損傷した細胞について推測するために、病院のスキャン機器によるスキャン画像に頼らざるを得ません。患者数が多いため、画像へのアクセスにも時間がかかります。.

ように、さまざまな種類の火傷画像を何千枚も機械にトレーニングすることでこの技術を開発した 、AI システムが

診断のためのDeepView AIシステム

スペクトラルAIの英国子会社の副dent、ポール・チャドウィック教授は、現在の観察方法は費用と時間がかかり、開いた傷口による感染リスクも高く、時代遅れであると語った。. 

また、入院期間が長くなるため、患者だけでなく医療システムにも負担がかかると指摘した。DeepViewシステムはこうした観察期間を短縮し、国内の熱傷治療のプロセスを迅速化するだろう。.

チャドウィック教授は創傷管理の経験豊富な専門家であり、DeepViewシステムについて次のように述べています。

「DFUやその他の慢性創傷に重点を置いた従来の創傷ケアのバックグラウンドを持ち、創傷ケアの大手商業組織と協力してきた私は、Spectral AIの使命と成功に貢献できることを嬉しく思います。DeepViewシステムは創傷治癒管理の未来を象徴するものだと信じています。」

出典: Spectral AI.

英国国立医療技術評価機構(National Institute for Health and Care Excellence)によると、英国では毎年25万人が火傷を負っています。約17万5千人の患者が病院の救急外来を受診しますが、約1万6千人の患者が必要に応じて経過観察や特別な治療のために入院しています。.

約 1,000 人の患者が重度の皮膚損傷と診断され、身体の一部から皮膚片を切除して開いた傷口に移植する皮膚移植手術を必要としています。.

この処置は伝統的に、皮膚細胞が自然に回復しないと感じた場合に外科医による観察と診断の後に行われるが、現在では、DeepView の技術により、このプロセスの迅速化が可能になる可能性がある。.

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