AIは皮膚火傷の診断をより正確かつ迅速に支援できます

火傷患者の治療は困難な作業ですが、今や医師たちは、皮膚に永久的な瘢痕を残さないために火傷患者が手術を受ける必要があるかどうかを決定するのを支援する、人工知能ベースのソリューションをすぐに持つことができるかもしれません。

今や皮膚火傷はより正確に診断できます

DeepViewと呼ばれるAIシステムは、この作業のために特別に設計されたカメラを使用し、AIソフトウェアが搭載されたコンピュータに接続されており、90%の精度で永久的に損傷した皮膚を正確に識別できます。

DeepViewは、ダラスに拠点を置くAI企業であるSpectral AIの製品です。それは他の種類の傷にも焦点を当てていますが、その主な焦点は火傷と糖尿病性足潰瘍にあり、それらに対してDeepView製品を活用しています。

研究によると、外科医は通常、火傷の範囲について50%の症例のみを正確に評価します。

このシステムは、患者が皮膚移植を必要とするほどの重症度の火傷かどうかを数秒で識別します。これは、医師が同じことを識別するために最大2日かかる場合がある現在の手順と比較すると、大きな違いです。

現在、医師たちは通常、健康な細胞と損傷した細胞についての推測を行うために、病院のスキャン装置からのスキャンに依存する必要があります。患者の負担により、アクセスすることも時間がかかります。

Spectral AIの研究者たちは、AIシステムが火傷を区別し、火傷の潜在的な重症度を評価することを教えられるように、さまざまな種類の火傷の画像数千枚で機械をトレーニングすることで、この技術を開発しました。

診断用のDeepView AIシステム

Spectral AIの英国子会社の執行副社長であるポール・チャドウィック教授は、高価で時間がかかり、また開いた傷のために感染リスクが高いため、現在の観察慣行は時代遅れだと述べました。 

彼はまた、これにより患者だけでなく医療システムにも負担がかかり、より長い入院時間を必要とすると指摘しました。DeepViewシステムは、これらの観察期間を短縮する能力を持ち、国における火傷創の管理プロセスを加速します。

チャドウィック教授は創傷管理の経験豊富なプロフェッショナルであり、DeepViewシステムについて言及し、次のように述べています。

「DFU（糖尿病性足潰瘍）や他の慢性創傷に重点を置いた伝統的な創傷ケアの背景から来ており、創傷ケアの主要な商業組織と協力してきた私は、Spectral AIの使命と成功に貢献できることを嬉しく思います。そして、DeepViewシステムは創傷治癒管理の未来を表していると考えています。」

ソース: Spectral AI.

国立保健医療エクセレンス研究所（NICE）によると、英国では毎年25万人が火傷の怪我を負っています。約17万5千人の患者が病院の救急部門のみを受診しますが、観察や必要な特別治療のためにほぼ1万6千人の患者が入院します。

約1千人の患者が、皮膚移植手順を必要とする重度の皮膚損傷と診断されます。この手順では、皮膚の一部分を体の別の部位から取り除き、開いた創傷に移植します。

この手順は、皮膚細胞が自力で回復しないと外科医が判断した場合、伝統的に観察と診断の後に行われますが、今やDeepViewの技術がプロセスを加速するのに役立ちます。