足の容積から心不全リスクを検出、AIがサポート

ケンブリッジのスタートアップ企業Heartfeltは、患者の足の容積をモニタリングすることで心不全リスクをdentする新たな方法を発表しました。赤外線飛行時間型3Dカメラ（ToF Cam）が、患者の素足と下腿のむくみをmaticにモニタリングします。むくみは心不全の主要指標の一つと考えられています。その後、このデバイスは足の容積を測定して評価し、リスク要因が上昇した場合に警告を発します。

心不全リスクのモニタリング

Heartfeltのソリューションは、患者と病院の再入院率の低減に貢献しています。同社の非接触型システムは、埋め込み型デバイスと比較して患者のリスクを低減します。Heartfeltのデバイスは、光センサーを用いて自宅で心不全の傾向をモニタリングし、患者の日常生活や生活の質に影響を与えることなく、患者のライフスタイルに容易に統合できます。

ご存知の通り、心臓治療後は通常、患者さんは退院されますが、体重増加や足のむくみといった症状を毎日観察することが推奨されます。しかし、すべての患者さんが医師の推奨通りにモニタリングを実施できるわけではないのも事実です。そして、定期的なモニタリングを継続できない患者さんが、再入院を余儀なくされるケースが多いのです。

CEO兼最高科学責任者のオリアン・ショーショー博士とシャマス・ハシール博士は次のように述べています。

「これは、人間の足のモデルを 3D でシミュレートし、ニューラル ネットワークをトレーニングするための 3D グラフィックス プログラムです。」

出典: Theengineer

Heartfeltの心臓病患者向けAIベースソリューション

Heartfelt社のデバイスは、人工知能と視覚技術を組み合わせ、患者のリスクを評価し、タイムリーな警告を発します。これにより、患者だけでなく家族の生活も楽になります。モニタリングを容易にし、医師が患者の余命に関する判断を下すために必要なデータを提供し、患者がより健康的な生活を送ることができるようになります。

また、デバイスが記録を tracするため、患者や介護者が事実や数字を覚えておく負担も軽減されます。医師は、体重計や人間の視覚に頼る手動モニタリングシステムと比較して、5倍のデータを取得できます。このHeartfeltシステムをさらに効率的にするもう1つの要因は、規則性が時間の経過とともに低下せず、データが継続的に収集されるため、診断プロセスの信頼性がさらに向上することです。

このデバイスは通常、患者の自宅に設置され、患者がデバイスの前を歩くたびに必要なデータを記録します。データはインターネット経由でmaticにクラウドに送信され、システムによって処理およびラベル付けされます。遠隔医療モニタリングシステムがデータを高リスクと判断すると、介護者や関連する医療専門家に必要な措置を講じるようmaticに通知され、必要な患者をタイムリーに支援します。

から引用しました Heartfelt。