- 個人の足容積を測定することで、心不全のリスクを特定することが可能になりました。
- ハートフルは、人工知能に基づいた技術を発明したケンブリッジのスタートアップです。
- このソリューションは、在宅モニタリングにより患者への侵襲的な処置を防ぎます。
ケンブリッジのスタートアップ、Heartfeltは、足容積を監視することで患者の心不全リスクを特定する新しい方法を導入した。赤外線時間飛翔3Dカメラ（ToF Cam）は、心不全の主要な指標の1つと考えられている患者の裸足と下腿の腫れを自動的に監視する。その後、デバイスは足容積を測定し評価し、リスク因子が増加した場合に警告を発する。
心不全リスクの監視
Heartfeltのソリューションは、患者と病院の再入院率を削減するのに役立っている。彼らの非接触システムは、埋め込みデバイスと比較して患者のリスクを低減する。Heartfeltデバイスは光学センサーに依存して自宅で心不全の傾向を監視し、患者のルーティンや生活の質に干渉することなく、患者のライフスタイルに簡単に統合される。
心治療後、患者は通常病院から退院し、体重増加や足の腫れなどの症状を毎日監視することが推奨される。しかし、すべての患者が医師の推奨通りに監視を行えるわけではないという事実は、定期的な監視に対応できない患者が再入院してくるという事実である。
CEO兼チーフサイエンティフィックオフィサーのDr. Oriane Chausiaux、Dr. Shamus Husheerは、
「これは、人々の足の3Dモデルをシミュレートし、ニューラルネットワークをトレーニングするための3Dグラフィックスプログラムです。」
ソース: Theengineer
Heartfeltの心臓病患者向けAIベースソリューション
Heartfeltのデバイスは、人工知能とビジュアルテクノロジーを組み合わせて患者のリスクを評価し、タイムリーなアラートを提供する。これにより、家族や患者の生活が楽になり、監視が容易になり、医師が患者の寿命に関する決定を下すために必要なデータを提供できるため、より健康的な生活を送ることができる。
また、患者や介護者が事実や数値を覚える負担を除去し、デバイスは記録を追跡し、医師は体重計や人間の視覚に依存する手動監視制度と比較して5倍のデータを得る。Heartfeltシステムがより効率的であるもう1つの要因は、規則性が時間とともに減少せず、データが継続的に収集され、診断プロセスに信頼性の層を追加することである。
デバイスは通常、患者の自宅に設置され、患者がデバイスの前に立つたびに必要なデータを記録する。データはその後、インターネットを介して自動的にクラウドに送信され、システムによる処理とラベリングが行われる。遠隔医療監視システムがデータを高リスクとしてフラグ付けした場合、介護者や関連する医療専門家は自動的に通知され、必要な行動を起こし、必要とする患者を助けるためのタイムリーなソリューションを提供する。
情報出典：Heartfelt。
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アミール・シェイク
Aamir氏は、暗号資産およびテクノロジー業界でほぼ6年の経験を持つテックジャーナリストです。MAJ大学を修了し、財務・マーケティング分野でMBAを取得しました。現在はCryptopolitanで勤務し、暗号資産市場の最新動向や価格予測について報じています。
