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现在,只需测量足部体积即可检测心力衰竭风险,人工智能助您一臂之力。

本文内容:

  • 现在可以通过测量一个人的足部体积来发现心力衰竭风险。.
  • Heartfelt 是一家位于剑桥的初创公司,该公司发明了基于人工智能的技术。.
  • 该方案通过居家监测,避免患者接受侵入性手术。.

剑桥一家名为Heartfelt的初创公司推出了一种通过监测患者足部体积dent心力衰竭风险的新方法。该公司利用红外飞行时间3D摄像头(ToF Cam)matic监测患者裸露的双脚和小腿的肿胀情况,肿胀被认为是心力衰竭的主要指标之一。该设备随后测量并评估足部体积,并在风险因素增加时发出警报。.

监测心力衰竭风险

Heartfelt 的解决方案正在帮助患者和医院降低再入院率。与植入式设备相比,他们的非接触式系统降低了患者的风险。Heartfelt 设备依靠光学传感器在家中监测心力衰竭的趋势,并且能够轻松融入患者的生活方式,不会干扰患者的日常作息或生活质量。.

众所周知,心脏治疗后,患者通常会出院,医生建议他们每天监测自身症状,例如体重增加或脚部肿胀。但事实上,并非所有患者都能按照医生的建议进行监测,而那些无法坚持定期监测的患者往往需要反复入院。.

首席执行官兼首席科学官 Oriane Chausiaux 博士和 Shamus Husheer 博士表示:

“这是一个 3D 图形程序,用于模拟人脚的 3D 模型并训练神经网络。”

来源: Theengineer

Heartfelt公司基于人工智能的心脏病患者解决方案

Heartfelt公司的设备利用人工智能结合视觉技术来评估患者的风险并及时发出警报。这不仅减轻了患者及其家人的负担,也为他们提供了便捷的监测方式,并为医生提供了所需的数据,以便他们做出有关患者寿命的决策,从而帮助患者拥有更健康的生活。.

另请参阅《  生成式人工智能会成为智能的未来,还是仅仅是高级预测文本?》

它还减轻了患者或护理人员记忆各种数据和信息的负担,因为该设备会自动 trac数据。与使用体重秤和依靠人眼进行手动监测相比,医生还能获得五倍的数据量。此外,该系统更高效的另一个原因是其数据采集的规律性不会随时间推移而降低,并且数据会持续收集,这为诊断过程增添了一层可靠性。.

该设备通常安装在患者家中,当患者走到设备前方时,设备会自动记录所需数据。数据随后通过互联网matic传输到云端,由系统进行处理和标记。如果远程医疗监测系统将数据标记为高风险,系统会matic通知护理人员和相关医护人员采取必要措施,从而为有需要的患者提供及时的解决方案。.

信息来自Heartfelt

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