马斯克引用卡尔达舍夫II型人格模型，对一张将人工智能支出占GDP比重定为3.63%的图表进行了分析。

周四，埃隆·马斯克在X网站上发布了一张图表，预测美国人工智能基础设施支出将占GDP的3.63%， 马斯克在帖子中引用了一句话：“地球经济规模不到K2经济规模的万亿分之一。”

投资者 Andrew Chen 几个小时前发布了这张图表，并配文“史诗级”。

布鲁金斯学会估计，到2032年，该项目建设总投资将达到10.3万亿美元。

该数据来自哥伦比亚大学 Stijn Van Nieuwerburgh 发表在《布鲁金斯经济活动 论文集》 《人工智能建设融资》。该论文预测，从 2025 年到 2032 年，人工智能在数据中心建筑、电力系统、网络和专用芯片方面的投资将平均每年占美国 GDP 的 3.63%。

这比美国历史上任何其他类似的支出狂潮都要多。1870年至1890年间，铁路建设平均占GDP的2.24%，而1956年至1973年间，州际公路建设的GDP仅占1.13%。.

从 1996 年到 2003 年，电信和光纤的平均占比为 1.1%。其次是运河和电气化，占比分别为 0.66% 和 0.5%。.

范·尼乌沃伯格写道：“预计的建设规模相对于经济而言，将超过美国主要的运河、铁路、电气化、公路和电信投资热潮。”.

布鲁金斯学会的版本估计，从 2025 年到 2032 年，人工智能的总投资额将达到 10.3 万亿美元。同一份报告的 3 月份草稿则将其估算为约 8.2 万亿美元，即 GDP 的 2.8%。.

范·尼乌韦尔伯格将风险 trac表外交易。

马斯克的“K2”指的是卡尔达舍夫等级，这是一种根据文明控制的能量水平对其进行分类的方法。II型文明几乎消耗了其母恒星的全部能量输出。.

马斯克的帖子没有提及那篇论文或具体的支出数字。但这个比喻确实符合他之前一直强调的观点。.

据Cryptopolitan报道，今年 1 月，SpaceX 向联邦通信委员会提交了一份计划，拟发射多达 100 万颗轨道数据中心卫星，作为迈向卡尔达舍夫二号轨道的第一步。

范·尼乌韦尔伯格警告说，企业支出正从透明的资产负债表内支出转向不透明的资产负债表外融资，融资方式包括合资企业、私人信贷、证券化、特殊目的公司和租赁承诺。.

他写道，这些结构依赖于“不确定的人工智能需求、快速的技术变革、及时获得电力和硬件，以及少数[数据中心]租户持续的信用质量”。

范·尼乌韦尔伯格写道：“现在就断定人工智能基础设施已经构成与早期信贷繁荣时期相当的系统性风险，还为时过早。”.

他补充说，表外结构仍然很重要，“因为它们可能会使相关的风险敞口在经济衰退之前难以被发现”。.

据 Cryptopolitan，经合组织将 2026 年全球经济增长预期上调至 2.9%，主要原因是人工智能基础设施支出。范·尼乌沃伯格将于周五在布鲁金斯学会秋季会议上发表这篇论文。