マスク氏は、AI支出がGDPの3.63%であることを示すグラフとカルダシェフII型指数との比較について語った。

- イーロン・マスク氏は、AIへの支出が米国のGDPの3.63%に相当するというグラフに対し、地球の経済規模はK2経済の1兆分の1にも満たないと反論した。.
- Stijn Van Nieuwerburgh 氏によるブルッキングス論文では、2025 年から 2032 年までに米国の AI 投資が 10 兆 3000 億ドルに達すると予測されています。.
- 同論文は、AI資金調達が不透明なオフバランスシート構造へと移行しつつあると警告している。.
イーロン・マスク氏は木曜日、米国のAIインフラ投資がGDPの3.63%になると予測するグラフに対し、X上で一行の引用文を投稿して応じた。 「地球経済はK2経済の1兆分の1にも満たない規模だ」とマスク氏は書いた。
投資家のアンドリュー・チェン氏は、数時間前に「壮大だ」というキャプションを添えてこのチャートを投稿した。
ブルッキングス研究所は、2032年までのインフラ整備費用を10兆3000億ドルと見積もっている。
この数字は、コロンビア大学のスティーン・ヴァン・ニューウェルバーグ氏によるブルッキングス経済活動 論文 掲載された論文「AI構築のための資金調達」からのものです。同論文によると、データセンターの建物、電力システム、ネットワーク、特殊チップへのAI投資は、2025年から2032年まで、米国のGDPの年間平均3.63%に達すると予測されています。
これは、米国における同様の支出の規模としては過去最高である。鉄道は1870年から1890年の間にGDPの平均2.24%を占めたのに対し、州間高速道路は1956年から1973年の間に平均1.13%を占めた。.
通信と光ファイバーへの投資は、1996年から2003年までの平均で1.1%だった。次いで運河と電化への投資がそれぞれ0.66%と0.5%だった。.
「計画されているインフラ整備は、経済規模に占める割合で、米国における主要な運河、鉄道、電化、高速道路、通信への投資ブームよりも大きいだろう」とヴァン・ニューワーバーグは記している。.
ブルッキングス研究所の推計では、2025年から2032年までのAIへの総投資額は10兆3000億ドルとされている。同研究所の3月の草稿では、約8兆2000億ドル、つまりGDPの2.8%とされていた。.
ヴァン・ニューウェル trac、そのリスクをオフバランスシート取引にまで遡って分析している。
マスク氏の「K2」とは、カルダシェフ・スケールと呼ばれる、文明が制御するエネルギーに基づいて文明を分類する方法を指す。タイプII文明は、親星のエネルギー出力のほぼ全てを利用する。.
マスク氏の投稿には、その論文や支出額への言及はなかった。しかし、その比喩は彼が以前から主張してきた論点に合致している。.

Cryptopolitan紙の報道によると、スペースXは1月に、カルダシェフII軌道への第一歩として、最大100万基の軌道データセンター衛星を打ち上げる計画を連邦通信委員会に提案した。
また、ヴァン・ニューウェルバーグ氏は、透明性の高い貸借対照表上の企業支出から、合弁事業、プライベートクレジット、証券化、特別目的会社、リース契約などを通じた不透明な貸借対照表外の資金調達への移行について警告している。.
彼は、そうした構造は「不確実なAI需要、急速な技術変化、電力とハードウェアへのタイムリーなアクセス、そして少数のデータセンターテナントの継続的な信用力」に依存していると述べている。
「AIインフラが、過去の信用バブルに匹敵するシステミックリスクをすでに引き起こしていると結論づけるのは時期尚早だろう」とヴァン・ニューウェルバーグは書いている。.
オフバランスシート構造は依然として重要である。「なぜなら、景気後退前に相関関係のあるエクスポージャーを把握することが難しくなる可能性があるからだ」と彼は付け加えた。.
Cryptopolitanによると、OECDはAIインフラ投資に関する2026年の世界経済成長率予測を2.9%に引き上げた。ヴァン・ニューワーバーグ氏は金曜日、ブルッキングス研究所の秋季カンファレンスでこの論文を発表する予定だ。
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よくある質問
AIインフラへの支出は、米国のGDPのどのくらいの割合に達すると予測されているか?
2025年から2032年までの平均年率3.63%で、鉄道ブーム時の2.24%を上回る。.
イーロン・マスクが言う「K2経済」とはどういう意味だったのか?
カルダシェフII型経済とは、母星のエネルギー出力のほぼ全てを取り込む経済形態である。.
AI構築に関する調査では、どのようなリスクが指摘されているのか?
資金調達は不透明なオフバランスシート構造へと移行しつつあり、景気後退前に相関関係のあるエクスポージャーを把握することが困難になる可能性がある。.
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ランダ・モーゼス
ランダ・モーゼスは、 Cryptopolitan の編集者兼記者として、テクノロジー、AI、ロボット工学、暗号通貨、詐欺、ハッキングなどを取材しています。彼女は2017年から暗号通貨業界で活動しており、Forward Protocol、AmaZix、Cryptosomniacなどで勤務経験があります。ランダはブラッドフォード大学で電気tron工学の学位を取得しています。.
















