La IA Puede Ayudar a Diagnosticar Quemaduras Cutáneas con Mayor Precisión y Rapidez
- La IA pronto ayudará a los médicos a determinar la gravedad de las quemaduras.
- La tecnología DeepView de Spectral AI puede diagnosticar quemaduras en menos de un minuto con una precisión superior al 90%.
- Por lo general, se tardan hasta 48 horas para que los médicos evalúen la gravedad de las quemaduras en un entorno tradicional.
Tratar a pacientes con quemaduras es una tarea desafiante, pero ahora los médicos podrían pronto tener una solución basada en inteligencia artificial para ayudarles a decidir si un paciente con quemaduras debe someterse a cirugía para evitar cicatrices permanentes en la piel.
Ahora las quemaduras cutáneas pueden diagnosticarse con mayor precisión
El sistema de IA llamado DeepView utiliza una cámara especialmente diseñada para el trabajo y está conectada a una computadora con software de IA que puede identificar con precisión la piel dañada permanentemente con un 90% de precisión.
DeepView es un producto de Spectral AI, una empresa de IA con sede en Dallas. También se enfoca en otros tipos de heridas, pero su enfoque principal son las quemaduras y las úlceras diabéticas en los pies, para las cuales está utilizando su producto DeepView.
Mientras que, según estudios de investigación, los cirujanos generalmente evalúan solo el 50 por ciento de los casos con precisión en cuanto a la extensión de las quemaduras,.
El sistema tarda solo unos segundos en identificar si las quemaduras son de tal gravedad que el paciente necesitaría injertos de piel. Esto es una diferencia bastante grande en comparación con los procedimientos actuales, que pueden tardar hasta dos días en identificar lo mismo para los médicos.
Actualmente, los médicos suelen depender de escaneos de máquinas de escaneo hospitalarias para hacer suposiciones sobre células sanas y dañadas. Debido a la carga de pacientes, obtener acceso también consume tiempo.
Los investigadores de Spectral AI desarrollaron la tecnología entrenando a la máquina con miles de imágenes de quemaduras de diferentes tipos para que el sistema de IA pudiera aprender a diferenciar y evaluar la gravedad potencial de una quemadura.
Sistema de diagnóstico DeepView AI
El vicepresidente ejecutivo de la filial británica de Spectral AI, Prof. Paul Chadwick, dijo que las prácticas de observación actuales, que son costosas y consumen tiempo y también tienen un mayor riesgo de infección debido a heridas abiertas, están obsoletas.
También señaló que esto también carga al sistema de salud junto con el paciente, ya que requiere un tiempo de hospitalización más largo. El sistema DeepView tiene la capacidad de reducir estos períodos de observación y acelerará el proceso de gestión de heridas por quemaduras en el país.
El Prof. Chadwick es un profesional experimentado en gestión de heridas; mencionando el sistema DeepView, dijo:
“Proveniente de un fondo tradicional de cuidado de heridas con énfasis en DFU y otras heridas crónicas y habiendo colaborado con organizaciones comerciales líderes en el cuidado de heridas, me complace contribuir a la misión y el éxito de Spectral AI, y creo que el Sistema DeepView representa el futuro de la gestión de la curación de heridas.”
Fuente: Spectral AI.
Según el Instituto Nacional para la Salud y la Excelencia en la Atención (NICE), 250,000 personas en el Reino Unido reciben lesiones por quemaduras cada año. Alrededor de 175,000 pacientes solo asisten a los departamentos de emergencia de los hospitales, pero casi 16,000 pacientes son hospitalizados para observación y tratamientos especiales si es necesario.
Casi mil pacientes son diagnosticados con daño cutáneo severo que requiere un procedimiento de injerto de piel en el que un parche de piel se retira de un área del cuerpo y se trasplanta a la herida abierta.
El procedimiento se realiza tradicionalmente después de la observación y el diagnóstico por parte de los cirujanos si sienten que las células de la piel no se recuperarán por sí solas, pero ahora, la tecnología de DeepView podría ayudarles a acelerar el proceso.
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Aamir Sheikh
Aamir es un periodista tecnológico con casi seis años de experiencia en los sectores de criptomonedas y tecnología. Se graduó de la Universidad MAJ con un MBA en Finanzas y Marketing. Ahora trabaja con Cryptopolitan, donde informa sobre los últimos desarrollos en los mercados de criptomonedas y predicciones de precios.
