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La IA puede ayudar a diagnosticar quemaduras en la piel con mayor precisión y rapidez

PorAamir SheikhAamir Sheikh
Lectura de 2 minutos.
Quemaduras en la piel
  • La IA pronto ayudará a los médicos a determinar la gravedad de una quemadura.
  • La tecnología DeepView de Spectral AI puede diagnosticar heridas por quemaduras en menos de un minuto con más del 90% de precisión.
  • Por lo general, los médicos tardan hasta 48 horas en evaluar la gravedad de las quemaduras en un entorno tradicional.

Tratar a pacientes con quemaduras es una tarea desafiante, pero ahora los médicos pronto podrían tener una solución basada en inteligencia artificial para ayudarlos a decidir si un paciente con quemaduras debe someterse a cirugía para evitar cicatrices permanentes en la piel.

Ahora las quemaduras de la piel se pueden diagnosticar con mayor precisión

El sistema de inteligencia artificial llamado DeepView utiliza una cámara especialmente diseñada para el trabajo y está conectada a una computadora con un software de inteligencia artificial que puededentcon precisión la piel dañada permanentemente con un 90 % de exactitud.

DeepView es un producto de Spectral AI, una empresa de inteligencia artificial con sede en Dallas. También se centra en otros tipos de heridas, pero su principal objetivo son las quemaduras y las úlceras del pie diabético, para las que utiliza su producto DeepView.

Si bien, según estudios de investigación, los cirujanos generalmente evalúan con precisión solo el 50 por ciento de los casos en cuanto a la extensión de las quemaduras.

El sistema solo tarda unos segundos endentsi las quemaduras son tan graves que el paciente necesitaría injertos de piel. Esto supone una gran diferencia en comparación con los procedimientos actuales, que pueden tardar hasta dos días en que los médicosdentla misma situación.

Actualmente, los médicos suelen depender de los escáneres de los hospitales para determinar si las células están sanas o dañadas. Debido a la carga de pacientes, obtener acceso también requiere mucho tiempo.

Los investigadores de Spectral AI desarrollaron la tecnología entrenando la máquina con miles de imágenes de quemaduras de diferentes tipos para que el sistema de IA pudiera aprender a diferenciar y evaluar la posible gravedad de una quemadura.

Sistema de inteligencia artificial DeepView para diagnóstico

El vicepresidentedentde la filial británica de Spectral AI, el profesor Paul Chadwick, dijo que las prácticas de observación actuales, que son costosas y consumen mucho tiempo y también tienen un mayor riesgo de infección debido a heridas abiertas, están obsoletas. 

También señaló que esto supone una carga para el sistema sanitario y para el paciente, ya que requiere un mayor tiempo de hospitalización. El sistema DeepView permite acortar estos periodos de observación y agilizar el tratamiento de las quemaduras en el país.

El profesor Chadwick es un profesional experimentado en el tratamiento de heridas; al mencionar el sistema DeepView, dijo:

“Con experiencia en el cuidado tradicional de heridas, con énfasis en úlceras por presión (UPD) y otras heridas crónicas, y habiendo colaborado con organizaciones comerciales líderes en el cuidado de heridas, estoy encantado de contribuir a la misión y el éxito de Spectral AI, y creo que el sistema DeepView representa el futuro en el manejo de la cicatrización de heridas”

Fuente: Spectral AI.

Según el Instituto Nacional para la Excelencia en la Salud y la Atención, 250.000 personas en el Reino Unido sufren quemaduras cada año. Alrededor de 175.000 pacientes acuden únicamente a urgencias hospitalarias, pero casi 16.000 son hospitalizados para observación y tratamiento especial si lo requieren.

A casi mil pacientes se les diagnostica un daño severo en la piel que requiere un procedimiento de injerto de piel en el que se extrae un parche de piel de un área del cuerpo y se trasplanta a la herida abierta.

El procedimiento se realiza tradicionalmente después de la observación y el diagnóstico por parte de los cirujanos si sienten que las células de la piel no se recuperarán por sí solas, pero ahora, la tecnología de DeepView podría ayudarlos a acelerar el proceso.

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