- IDC prognostiziert, dass conversational AI bis 2028 zur Standard-Schnittstelle wird und AGI-Experimente stattfinden.
- Die Monetarisierung von GenAI und die Softwarequalität auf Basis von GenAI sind die Top-Trends für 2024.
- Vielfältige KI-Regulierungen und der Wandel zu ergebnisorientierten Automatisierungsprojekten werden die Zukunft prägen.
Die Welt der künstlichen Intelligenz und Automatisierung steht am Rande transformativer Veränderungen, während wir uns 2024 nähern. Mit steigenden Investitionen in generative KI und dem Aufkommen von Technologien wie der GPT-3.5-Serie von OpenAI hat die International Data Corporation (IDC) ihre Top-10-Vorhersagen für die KI- und Automatisierungslandschaft enthüllt. In einem kürzlich durchgeführten FutureScape-Webinar diskutierte Ritu Jyoti, Group Vice President für Worldwide Artificial Intelligence and Automation Market Research and Advisory Services bei IDC, die kommenden Trends, die die Branche prägen werden.
Auswirkungen und Risiken von GenAI
Die erste Vorhersage von IDC unterstreicht die duale Natur von Generative AI (GenAI). Während sie beschleunigte Effizienz verspricht, birgt sie auch katastrophale Risiken. Um diese Risiken zu mindern, wird erwartet, dass Cloud- und Softwareplattformanbieter GenAI-Sicherheits- und Governance-Pakete mit ihren Hauptdiensten bündeln, was ihren Angeboten Mehrwert und Differenzierung verleiht.
Vielfältige regulatorische Landschaft
Während KI weiter verbreitet ist, werden unterschiedliche regulatorische Anforderungen in verschiedenen Regionen und Ländern entstehen. Diese Variabilität in den Vorschriften wird dazu führen, dass Organisationen phasenweise Ansätze für KI-Rollouts übernehmen, was letztlich die Zeit verlängert, die benötigt wird, um Wert aus KI-Implementierungen zu realisieren.
Konversation als Standard-Benutzeroberfläche
IDCs dritte Vorhersage deutet darauf hin, dass Konversation dazu bestimmt ist, die Standard-Benutzeroberfläche (UI) sowohl für Unternehmens- als auch für Consumer-Anwendungen zu werden. Konversationale KI-Schnittstellen sind darauf vorbereitet, einen erheblichen Einfluss auf Kundenbindung, Vertrieb, Marketing und sogar IT-Helpdesks zu haben.
Verschiebung des Fokus auf Ergebnisse
Die vierte Vorhersage zeigt eine Verschiebung des Fokus von technologiezentrierten zu ergebnisorientierten Ansätzen in Automatisierungsprojekten. Projektgeber verlangen nun greifbare Beweise für den gelieferten Wert ihrer Investitionen, gemessen an Key Performance Indicators (KPIs), die mit geschäftlichen und finanziellen Ergebnissen übereinstimmen.
GenAI automatisiert Softwarequalität
Es wird erwartet, dass GenAI das Softwaretesting revolutioniert, indem es Anbietern ermöglicht, einen erheblichen Teil der Tests zu automatisieren, manuelle Anstrengungen zu reduzieren und die Testabdeckung zu verbessern. Diese Transformation wird dazu beitragen, die Codequalität im Softwareentwicklungsprozess zu verbessern.
GenAI und Application Modernization
IDC prognostiziert, dass die erhöhte Nutzung von KI in IT-Dienstleistungen zur Application Modernization die Effizienz strafft, die Servicebereitstellung beschleunigt und die Margen der IT-Dienstleistungen steigert, was eine bedeutende Transformation in diesem Sektor markiert.
KI-gestützte Wissensentdeckung
Die neuesten Fortschritte in der generativen KI haben einen Anstieg der Nachfrage nach Fähigkeiten wie natürlichsprachlicher Fragenbeantwortung und konversationaler Suche ausgelöst. Diese Technologien werden erwartet, die selbstbediente Wissensentdeckung zu unterstützen.
Monetarisierung von GenAI
Während Technologie einen Vorteil bietet, ist es das Geschäftsmodell, das Unternehmen dabei helfen wird, generative KI zu monetarisieren und einen Wettbewerbsvorteil zu erlangen. Bis 2024 erwartet IDC, dass 33 % der G2000-Unternehmen innovative Geschäftsmodelle nutzen werden, um ihr Monetarisierungspotenzial für GenAI zu verdoppeln.
## AGI am Horizont
Artificial General Intelligence (AGI) ist am Horizont, mit mehreren Gruppen, die aktiv an ihrer Entwicklung arbeiten. IDC prognostiziert, dass Unternehmen bis 2028 mit AGI-Systemen experimentieren werden, was transformativen Veränderungen in Branchen, vom Arbeitsmarkt bis zu unserem Verständnis von Intelligenz und Kreativität, vorausgeht.
Änderung der Chip-Prioritäten
Schließlich schlägt IDCs zehnte Vorhersage vor, dass der Kauf von Beschleunigern wie GPUs, FPGAs und AI ASICs weiterhin den Verkauf von Serverprozessoren (CPUs) beeinflussen wird, bis sich KI-Workloads, die das Auslagern von Aufgaben von Serverprozessoren auf Beschleuniger erfordern, auf Algorithmen und Software-Stacks standardisieren, die auf Serverprozessoren abgestimmt sind.
Diese Vorhersagen von IDC zeichnen ein lebendiges Bild der sich entwickelnden Landschaft der künstlichen Intelligenz und Automatisierung im Jahr 2024 und darüber hinaus. Mit GenAI an der Spitze der Innovation müssen Unternehmen regulatorische Landschaften navigieren, konversationale Benutzeroberflächen übernehmen und sich auf Ergebnisse konzentrieren, um in dieser digital-first Welt zu gedeihen. Während AGI am Horizont aufragt, sind die Implikationen für die Gesellschaft, die Arbeitsmärkte und die Kreativität tiefgreifend, was sie zu einem Schwerpunkt für die kommenden Jahre macht. Darüber hinaus unterstreicht die Verschiebung der Chip-Prioritäten die Notwendigkeit technologischer Anpassung, um das Potenzial von KI und Automatisierung maximal zu nutzen.
Die Welt steht am Rande einer KI- und Automatisierungsrevolution, und IDCs Vorhersagen bieten wertvolle Einblicke für Unternehmen und Organisationen, die das volle Potenzial dieser Technologien nutzen möchten. Während sich die Branche weiterentwickelt, wird es für diejenigen, die in der KI-getriebenen Zukunft wettbewerbsfähig bleiben möchten, entscheidend sein, informiert und anpassungsfähig zu bleiben.
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John Palmer
John Murangiri kam mit Kenntnissen in Marktanalyse zu Cryptopolitan. John (auch bekannt als JP) hat an der Universität Nairobi einen Bachelorabschluss in Massenkommunikation und Medienstudien erworben. Er hat zuvor Crypto-Markt-Einblicke für InsideBitcoins.com und Metacoingraph beigesteuert.
