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2024에 대한 AI 및 자동화 예측: IDC의 FutureScape 보고서

작성자존 팰머존 팰머 3분 읽기
자동화
  • IDC는 2028년까지 대화형 AI가 표준 UI로 자리 잡을 것으로 예측하며, AGI 실험도 진행될 것이라고 전망합니다.
  • GenAI Monetization과 GenAI 기반 소프트웨어 품질이 2024년 주요 트렌드로 부상
  • 다양한 AI 규제와 결과 중심 자동화 프로젝트로의 전환이 미래를 형성할 것입니다. 

2024년을 앞두고 인공지능(AI)과 자동화의 세계는 변혁적 변화의 문턱에 서 있습니다. 생성형 AI에 대한 투자가 급증하고 OpenAI의 GPT-3.5 시리즈와 같은 기술이 부상함에 따라, 국제데이터공사(IDC)는 AI 및 자동화 분야의 상위 10개 예측을 공개했습니다. 최근 FutureScape 웹inaire에서 IDC의 Worldwide Artificial Intelligence and Automation Market Research and Advisory Services 그룹 부사장인 Ritu Jyoti는 산업을 형성할 upcoming 트렌드에 대해 논의했습니다.

생성형 AI의 영향 및 위험

IDC의 첫 번째 예측은 생성형 AI(GenAI)의 양면성을 강조합니다. GenAI는 가속화된 효율성을 약속하지만 파멸적인 위험도 초래합니다. 이러한 위험을 완화하기 위해 클라우드 및 소프트웨어 플랫폼 제공업체는 주요 서비스에 GenAI 안전 및 거버넌스 패키지를 번들로 제공하여 제품 가치와 차별화를 더할 것으로 예상됩니다.

다양한 규제 환경

AI가 계속 확산됨에 따라 지역 및 국가 간에 다양한 규제 요구사항이 등장할 것입니다. 이러한 규제의 변동성은 조직들이 AI 도입에 단계적 접근 방식을 채택하게 하여, 궁극적으로 AI 구현에서 가치를 실현하는 데 필요한 시간을 연장시킬 것입니다.

대화가 표준 UI가 되다

IDC의 세 번째 예측은 대화가 기업용 및 소비자용 애플리케이션 모두를 위한 표준 사용자 인터페이스(UI)가 될 것임을 시사합니다. 대화형 AI 인터페이스는 고객 참여, 영업, 마케팅, 심지어 IT 헬프데스크에 상당한 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.

결과 중심의 초점 이동

네 번째 예측은 자동화 프로젝트에서 기술 중심에서 결과 중심 접근 방식으로 초점이 이동할 것임을 나타냅니다. 프로젝트 후원자들은 이제 비즈니스 및 재무 결과와 일치하는 주요 성과 지표(KPI)로 측정된 투자 대비 구체적인 가치 증명을 요구하고 있습니다.

소프트웨어 품질 자동화를 위한 GenAI

GenAI는 소프트웨어 테스트를 혁신하여 벤더들이 테스트의 상당 부분을 자동화하고, 수동 노력을 줄이며, 테스트 범위를 개선할 것으로 예상됩니다. 이러한 변화는 소프트웨어 개발 과정에서 코드 품질을 향상시킬 것입니다.

GenAI 및 애플리케이션 현대화

IDC는 애플리케이션 현대화 IT 서비스에서 AI 활용도가 증가하면 효율성이 streamlined되고 서비스 제공 속도가 빨라지며 IT 서비스 마진이 높아져 이 부문에서 상당한 변화가 일어날 것이라고 예측합니다.

AI 기반 지식 발견

생성형 AI의 최신 진보는 자연어 질문 답변 및 대화형 검색과 같은 기능에 대한 수요 급증을 촉발했습니다. 이러한 기술은 셀프서비스 지식 발견을 지원할 것으로 예상됩니다.

GenAI의 수익화

기술이 우위를 제공하지만, 비즈니스 모델이 기업들이 생성형 AI를 수익화하고 경쟁 우위를 점하는 데 도움이 될 것입니다. IDC는 2024년까지 G2000 기업 중 33%가 혁신적인 비즈니스 모델을 활용하여 GenAI 수익화 잠재력을 두 배로 늘릴 것으로 예상합니다.

## 지평선 위의 AGI

범용 인공지능(AGI)이 지평선 위에 나타나며, 여러 그룹이 적극적으로 개발에 힘쓰고 있습니다. IDC는 2028년까지 기업들이 AGI 시스템을 실험할 것이며, 이는 노동 시장부터 지능과 창의성에 대한 이해에 이르기까지 산업 전반에 변혁적 변화를 예고할 것이라고 예측합니다.

칩 우선순위 변화

마지막으로, IDC의 열 번째 예측은 서버 프로세서에서 가속기로 작업을 오프로딩해야 하는 AI 워크로드가 서버 프로세서에 맞게 조정된 알고리즘 및 소프트웨어 스택에 표준화되기 전까지, GPU, FPGA, AI ASIC과 같은 가속기 구매가 서버 프로세서(CPU) 판매에 영향을 미칠 것이라고 시사합니다.

IDC의 이러한 예측들은 2024년 및 그 이후의 인공지능 및 자동화 진화하는 풍경에 대한 생생한 그림을 제시합니다. 혁신의 최전선에 있는 GenAI와 함께, 기업들은 규제 환경을 탐색하고, 대화형 UI를 채택하며, 결과에 집중하여 디지털 우선 세계에서 번성해야 합니다. AGI가 지평선 위에 looming함에 따라, 사회, 노동 시장, 창의성에 대한 함의는 지대하여 향후 몇 년간의 초점이 될 것입니다. 또한, 칩 우선순위의 변화는 AI 및 자동화의 잠재력을 극대화하기 위한 기술 적응의 필요성을 강조합니다.

세상은 AI 및 자동화 혁명의 문턱에 서 있으며, IDC의 예측은 이러한 기술의 잠재력을 최대한 활용하려는 기업 및 조직에게 귀중한 통찰력을 제공합니다. 산업이 계속 진화함에 따라, AI 주도 미래에서 경쟁력을 유지하려는 사람들에게는 정보에 입각하고 적응하는 것이 필수적입니다.

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존 팰머

존 팰머

John Murangiri는 시장 분석 기술을 갖춘 채 Cryptopolitan에 합류했습니다. John(별명 JP)은 나이로비 대학교에서 대중 매체 및 미디어 연구 학사 학위를 취득했으며, 이전에는 InsideBitcoins.com과 Metacoingraph에 암호화폐 시장 인사이트를 기여한 바 있습니다.

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