ПОСЛЕДНИЕ НОВОСТИ
ПОДОБРАНО ДЛЯ ВАС

Прогнозы по ИИ и автоматизации на 2024: отчет FutureScape от IDC

АвторДжон ПалмерДжон Палмер 3 мин. чтения
Автоматизация
  • IDC прогнозирует, что к 2028 году диалоговый ИИ станет стандартным интерфейсом, а эксперименты с AGI станут нормой.
  • Монетизация генеративного ИИ и обеспечение качества ПО на его основе — ключевые тренды 2024 года
  • Разнообразие регуляторных требований в сфере ИИ и переход к проектам автоматизации, ориентированным на результат, определят будущее отрасли. 

Мир искусственного интеллекта и автоматизации находится на пороге трансформационных изменений по мере приближения к 2024 году. В условиях роста инвестиций в генеративный ИИ и появления таких технологий, как серия GPT-3.5 от OpenAI, Международная корпорация данных (IDC) представила свои 10 главных прогнозов для ландшафта ИИ и автоматизации. На недавнем вебинаре FutureScape Риту Джоти, групповой вице-президент по исследованиям и консалтингу в области мирового рынка искусственного интеллекта и автоматизации в IDC, обсудила тенденции, которые определят развитие отрасли.

Влияние и риски GenAI

Первый прогноз IDC подчеркивает двойственную природу генеративного ИИ (GenAI). Хотя он обещает ускорение эффективности, он также несет катастрофические риски. Для смягчения этих рисков поставщики облачных и программных платформ, как ожидается, будут включать пакеты безопасности и управления GenAI в свои основные услуги, добавляя ценность и дифференциацию своим предложениям.

Разнообразный нормативный ландшафт

По мере распространения ИИ будут возникать разнообразные нормативные требования в разных регионах и странах. Эта вариативность в регулировании приведет к тому, что организации будут принимать поэтапные подходы к внедрению ИИ, в конечном итоге увеличивая время, необходимое для получения выгоды от внедрения ИИ.

Разговор как стандартный пользовательский интерфейс

Третий прогноз IDC предполагает, что разговорный интерфейс станет стандартным пользовательским интерфейсом (UI) как для корпоративных, так и для потребительских приложений. Разговорные интерфейсы ИИ готовы оказать значительное влияние на взаимодействие с клиентами, продажи, маркетинг и даже на службы технической поддержки IT.

Смещение фокуса на результаты

Четвертый прогноз указывает на смену фокуса с технологически-ориентированных на ориентированные на результаты подходы в проектах автоматизации. Спонсоры проектов теперь требуют осязаемого доказательства ценности, полученной от их инвестиций, измеряемой ключевыми показателями эффективности (KPI), согласованными с бизнес-результатами и финансовыми показателями.

GenAI автоматизирует контроль качества программного обеспечения

Ожидается, что GenAI революционизирует тестирование программного обеспечения, позволяя поставщикам автоматизировать значительную часть тестов, сократить ручные усилия и улучшить покрытие тестами. Эта трансформация призвана повысить качество кода в процессе разработки программного обеспечения.

GenAI и модернизация приложений

IDC прогнозирует, что увеличение использования ИИ в услугах по модернизации приложений ИТ упростит эффективность, ускорит доставку услуг и повысит маржинальность ИТ-услуг, что ознаменует значительную трансформацию в этом секторе.

Обнаружение знаний на базе ИИ

Последние достижения в области генеративного ИИ вызвали всплеск спроса на такие возможности, как ответы на вопросы на естественном языке и разговорный поиск. Ожидается, что эти технологии будут поддерживать самостоятельное обнаружение знаний.

Монетизация GenAI

Хотя технологии обеспечивают преимущество, именно бизнес-модель поможет компаниям монетизировать генеративный ИИ и получить конкурентное преимущество. К 2024 году IDC прогнозирует, что 33% компаний из списка G2000 будут использовать инновационные бизнес-модели для удвоения потенциала монетизации GenAI.

## AGI на горизонте

Общий искусственный интеллект (AGI) находится на горизонте, при этом несколько групп активно работают над его разработкой. IDC прогнозирует, что к 2028 году компании будут экспериментировать с системами AGI, что ознаменует трансформационные изменения во всех отраслях, от рынка труда до нашего понимания интеллекта и творчества.

Изменение приоритетов в чипах

Наконец, десятый прогноз IDC предполагает, что до тех пор, пока рабочие нагрузки ИИ, требующие переноса задач с процессоров серверов на ускорители, не стандартизируются на алгоритмах и программных стеках, настроенных на процессоры серверов, покупка ускорителей, таких как GPU, FPGA и ИИ ASIC, будет продолжать влиять на продажу процессоров серверов (CPU).

Эти прогнозы IDC рисуют яркую картину меняющегося ландшафта искусственного интеллекта и автоматизации в 2024 году и в последующие годы. С GenAI на переднем крае инноваций компаниям придется ориентироваться в нормативных ландшафтах, внедрять разговорные интерфейсы и фокусироваться на результатах, чтобы преуспеть в этом цифровом мире. По мере того как AGI приближается на горизонте, последствия для общества, рынков труда и творчества будут глубокими, что делает ее центральной темой на ближайшие годы. Кроме того, сдвиг в приоритетах чипов подчеркивает необходимость технологической адаптации для максимизации потенциала ИИ и автоматизации.

Мир находится на пороге революции в области ИИ и автоматизации, а прогнозы IDC предоставляют ценные идеи для компаний и организаций, стремящихся раскрыть полный потенциал этих технологий. По мере развития отрасли оставаться в курсе событий и быть гибкими будет иметь решающее значение для тех, кто стремится оставаться конкурентоспособными в будущем, движимом ИИ.

Если вы читаете это, вы уже впереди. Оставайтесь с нами, подписавшись на нашу рассылку.

Поделиться статьёй

Отказ от ответственности. Предоставленная информация не является торговой рекомендацией. Cryptopolitan.com не несет ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мы настоятельно рекомендуем провести независимое исследование и/или проконсультироваться с квалифицированным специалистом перед принятием любого инвестиционного решения.

Джон Палмер

Джон Палмер

Джон Мурангири пришел в Cryptopolitan, обладая навыками анализа рынка. Джон (также известный как JP) окончил Найробийский университет по специальности «Массовая коммуникация и медиаисследования». Ранее он публиковал аналитические материалы о криптовалютном рынке на InsideBitcoins.com и Metacoingraph.

ЕЩЁ … НОВОСТИ