Predicciones de IA y Automatización para 2024: Informe FutureScape de IDC

- IDC predice que la IA conversacional será la interfaz de usuario estándar y la experimentación con AGI para 2028.
- La monetización de GenAI y la calidad del software impulsada por GenAI son las principales tendencias para 2024
- Las diversas regulaciones de IA y el cambio hacia proyectos de automatización centrados en resultados definirán el futuro.
El mundo de la inteligencia artificial y la automatización está al borde de cambios transformadores a medida que nos acercamos a 2024. Con las inversiones en IA generativa en aumento y el surgimiento de tecnologías como la serie GPT-3.5 de OpenAI, la Corporación Internacional de Datos (IDC) ha desvelado sus 10 principales predicciones para el panorama de la IA y la automatización. En un reciente seminario web de FutureScape, Ritu Jyoti, vicepresidenta de grupo de Investigación y Servicios de Asesoramiento de Mercado de Inteligencia Artificial y Automatización Mundial en IDC, discutió las tendencias próximas que darán forma a la industria.
Impacto y riesgos de GenAI
La primera predicción de IDC destaca la naturaleza dual de la IA Generativa (GenAI). Si bien promete una eficiencia acelerada, también plantea riesgos catastróficos. Para mitigar estos riesgos, se espera que los proveedores de plataformas en la nube y de software incluyan paquetes de seguridad y gobernanza de GenAI con sus servicios principales, agregando valor y diferenciación a sus ofertas.
Panorama regulatorio diverso
A medida que la IA continúa proliferando, surgirán requisitos regulatorios diversos en diferentes regiones y países. Esta variabilidad en las regulaciones resultará en que las organizaciones adopten enfoques escalonados para el lanzamiento de la IA, extendiendo finalmente el tiempo requerido para realizar el valor de las implementaciones de IA.
La conversación como interfaz de usuario estándar
La tercera predicción de IDC sugiere que la conversación está destinada a convertirse en la interfaz de usuario (UI) estándar tanto para aplicaciones empresariales como de consumo. Las interfaces de IA conversacional están preparadas para tener un impacto significativo en la participación del cliente, ventas, marketing e incluso en los centros de ayuda de TI.
Cambio de enfoque hacia los resultados
La cuarta predicción indica un cambio de enfoque de los enfoques centrados en la tecnología hacia enfoques centrados en los resultados en los proyectos de automatización. Los patrocinadores de los proyectos ahora exigen pruebas tangibles del valor entregado por sus inversiones, medidas por Indicadores Clave de Rendimiento (KPI) alineados con los resultados comerciales y financieros.
GenAI automatizando la calidad del software
Se espera que GenAI revolucione las pruebas de software, permitiendo a los proveedores automatizar una parte significativa de las pruebas, reduciendo los esfuerzos manuales y mejorando la cobertura de las pruebas. Esta transformación está destinada a mejorar la calidad del código en el proceso de desarrollo de software.
GenAI y modernización de aplicaciones
IDC predice que el aumento de la utilización de la IA en los servicios de TI de modernización de aplicaciones agilizará la eficiencia, acelerará la entrega de servicios y aumentará los márgenes de los servicios de TI, marcando una transformación significativa en este sector.
Descubrimiento de conocimiento impulsado por IA
Los últimos avances en IA generativa han provocado un aumento en la demanda de capacidades como la respuesta a preguntas en lenguaje natural y la búsqueda conversacional. Se espera que estas tecnologías apoyen el descubrimiento de conocimiento de autoservicio.
Monetización de GenAI
Si bien la tecnología proporciona una ventaja, es el modelo de negocio el que ayudará a las empresas a monetizar la IA generativa y obtener una ventaja competitiva. Para 2024, IDC anticipa que el 33% de las empresas G2000 aprovecharán modelos de negocio innovadores para duplicar su potencial de monetización de GenAI.
## AGI al horizonte
La Inteligencia General Artificial (AGI) está al horizonte, con múltiples grupos trabajando activamente hacia su desarrollo. IDC predice que para 2028, las empresas estarán experimentando con sistemas AGI, anunciando cambios transformadores en todas las industrias, desde el mercado laboral hasta nuestra comprensión de la inteligencia y la creatividad.
Cambio de prioridades en los chips
Finalmente, la décima predicción de IDC sugiere que, hasta que las cargas de trabajo de IA que requieren descargar tareas de los procesadores de servidor a los aceleradores se estandaricen en algoritmos y pilas de software ajustados a los procesadores de servidor, la compra de aceleradores como GPUs, FPGAs y ASICs de IA seguirá impactando la venta de procesadores de servidor (CPUs).
Estas predicciones de IDC pintan un cuadro vívido del paisaje en evolución de la inteligencia artificial y la automatización en 2024 y más allá. Con la GenAI a la vanguardia de la innovación, las empresas deberán navegar por los entornos regulatorios, adoptar interfaces de usuario conversacionales y centrarse en los resultados para prosperar en este mundo digital. A medida que la AGI se cuela en el horizonte, las implicaciones para la sociedad, los mercados laborales y la creatividad son profundas, lo que la convierte en un punto focal para los años venideros. Además, el cambio en las prioridades de los chips subraya la necesidad de adaptación tecnológica para maximizar el potencial de la IA y la automatización.
El mundo está al borde de una revolución de IA y automatización, y las predicciones de IDC proporcionan información valiosa para las empresas y organizaciones que buscan aprovechar todo el potencial de estas tecnologías. A medida que la industria continúa evolucionando, mantenerse informado y ser adaptable será crucial para aquellos que buscan mantenerse competitivos en el futuro impulsado por la IA.
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John Palmer
John Murangiri llegó a Cryptopolitan con habilidades en análisis de mercado. John (también conocido como JP) se graduó de la Universidad de Nairobi con un título de licenciatura en comunicación masiva y estudios de medios. Anteriormente, ha contribuido con perspectivas del mercado de criptomonedas a InsideBitcoins.com y Metacoingraph.















