ZachXBT呼吁打击“AI垃圾”和非有机InfoFi垃圾邮件

- 加密货币调查员ZachXBT敦促社交媒体平台加强对AI生成的“垃圾内容”和InfoFi垃圾邮件活动的管控,这些活动正在助长虚假互动。
- 这一呼吁源于他对价值2800万美元的Bittensor黑客事件的调查,引发了关于AI驱动内容崛起及有缺陷的InfoFi奖励模式的争议。
- 包括Sam Altman、Nikiti Bier和DeFi分析师在内的行业人士警告称,机器人和货币化激励措施正在扭曲网络真实性。
加密货币调查员ZachXBT要求社交媒体平台采取更强有力的行动,打击非有机AI项目、AI生成内容以及与信息金融(InfoFi)项目相关的垃圾邮件的推广。
根据ZachXBT的说法,某些账户正在激励参与农场和非有机讨论,以从货币化创作者计划中赚取收入。区块链侦探在周四的X平台上明确表达了他对infoFI项目的立场,当时一个账户质疑他最新的调查线程。
在 上发布的一条中,ZachXBT揭示了将嫌疑人连接到2024年2800万美元Bittensor黑客攻击的证据,涉及几笔据称与前员工有关的动漫NFT对敲交易。据报道,他的努力为他赢得了白帽赏金。
“我发布的只是我可以公开的部分,”他写道,解释说“某些其他方面更适合与执法部门分享。”
ZachXBT点名InfoFI账户推广AI垃圾
一个infoFI账户问他是否已将调查结果交给当局,正如所说,ZachXBT分享了截图,显示经过验证的用户名“Vlados”推广了Quack等代币的多个AI驱动的参与活动。
“社交媒体平台真的需要严厉打击所有这些由Inf0F1项目激励的非有机AI垃圾/垃圾邮件活动,”他总结道,并发布了一张Wallchain在X上 trending 的截图。
社交媒体平台真的需要严厉打击所有这些由Inf0F1项目激励的非有机AI垃圾/垃圾邮件活动 pic.twitter.com/ZNFInjBYgP
— ZachXBT (@zachxbt) 10月16日,2025
以太坊开发者Osrak对此发表评论,表示:“我认为目前这不可能;这似乎已成为Crypto Twitter的一个行业。”
InfoFi平台以奖励信息内容而闻名,但根据一些网民的说法,它们目前被垃圾邮件和算法活动所主导。
9月初,OpenAI首席执行官Sam Altman承认,目前几乎已经 无法辨别 社交媒体内容是否真正由人类撰写。
Altman表示,这一认识是在他浏览Reddit上的r/Claudecode子版块后产生的,该版块已被大量赞扬OpenAI的Codex(其编码助手,与Anthropic的Claude Code竞争)的帖子淹没。
“该子版块中有太多自称Code用户宣布转向Codex的帖子,以至于一位Reddit用户甚至开玩笑说:‘有没有可能在不发帖宣传的情况下切换到Codex?’”Altman评论道。
他后来在X上坦言,他已不再信任自己在网上看到的内容,称:“我假设这些都是假的/机器人,尽管在这种情况下我知道Codex的增长确实强劲,趋势也是真实的。”
InfoFi存在有缺陷的激励模型
根据经常评论内容变现系统的去中心化市场分析师DefiGazer的观点,InfoFi的概念很有前景。然而,他抨击了其奖励结构,因为该结构向发布低质量内容的大账号支付的奖励,多于向发布深度分析的小创作者支付的奖励。
“InfoFi很棒,但当你开始将自己与其他创作者进行比较时,情况就会变得糟糕,”DefiGazer在X上写道。“我们都看到过,这些平台不能有效地奖励创建优质内容的小账号,反而奖励发布低质量帖文的大账号。”
他讽刺那些反复发布诸如“在X上,没有人比我更看好(@ 某某项目)”这类口号以主导变现排行榜的创作者。DefiGazer承认,分享关于同一项目深入调研内容的小账号在排名中落后。
InfoFi平台可以通过将帖子、帖文和见解转化为可交易的数字资产来对信息进行代币化,这些资产旨在代表在线内容的价值。然而,正如DefiGazer所解释的,这种技术在本质上更依赖于参与度数量,而非信息质量。
“残酷的真相是,这些系统对点赞、评论、转发和分享的重视程度远远超过对内容信息量的重视,”他总结道。
X的产品负责人Nikiti Bier表示,X即将推出的更新将包括对平台 变现计划的更改。在宣布帖子的平台问答环节,他承认该计划可能会鼓励垃圾邮件发送者。
“创作者的 payouts(收益分配)弊大于利,我们需要转向不同的系统,”他说。
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Florence Muchai
Florence 过去 6 年一直报道加密货币、游戏、科技和人工智能新闻。她在梅鲁科技大学修读计算机研究,并在马林加莫伊科学与技术大学学习灾害管理与国际外交,这些经历充分赋予她语言、观察和技术技能。Florence 曾在 VAP Group 工作,并担任多家加密货币媒体的编辑。
















