AI现已承担Salesforce一半的工作量，但40%的代理型项目注定失败

Salesforce 正高度依赖人工智能来运营业务，其首席执行官马克·贝尼奥夫确认，该技术目前已承担公司总工作量的 30% 至 50%。

在接受彭博社艾米丽·张的采访时，马克表示："我们都必须认识到，AI 能够完成过去由我们完成的任务，从而让我们转向更高价值的工作。"

据CNBC报道，科技行业整体都在做同样的事。企业正在削减人员、降低成本，并让AI填补空缺。Klarna的CEO Sebastian Siemiatkowski表示，该公司已将员工规模缩减40%，并明确指出这是AI投资的结果。

在亚马逊，安迪·贾西也表示，随着公司加大自动化投入，部分岗位将消失。CrowdStrike 也朝同一方向迈进。大家都在追求速度与成本节约，哪怕这意味着裁减人类员工。

马克称 AI 的准确率为 93%，但并非完美无缺

Marc称这是一场“数字劳动力革命”。他声称Salesforce的自研模型准确率已达93%，但他并未假装这些模型是完美的。“效果相当不错，”他说，“但指望达到100%并不现实。”他还指出，竞争对手远未达到这一水平，因为它们缺乏Salesforce所拥有的数据量和元数据。这显然是他在暗示：在AI竞赛中，规模才是制胜关键。

然而，这里有个问题。并非所有 AI 都是同等构建的。也不是所有项目都进展顺利。研究公司 Gartner 已经预测，到 2027 年底，超过 40% 的“代理式 AI”项目将被取消。原因是什么？项目成本高昂，结果模糊不清，且风险控制薄弱。其中一些工具只是包裹在流行语中的炒作。

Gartner 的高级总监分析师 Anushree Verma 直言不讳。她说：“目前大多数代理式 AI 项目仍处于早期实验或概念验证阶段，主要由炒作驱动，且经常被误用。”她警告说，这种对实验的痴迷阻碍了部署并阻碍了生产。

她说，问题在于人们在不了解自己在做什么的情况下就跳入 AI 领域。

代理式 AI 获得炒作，但投资低且结果更低

在2025年1月的一场Gartner网络研讨会中，3,412名受访者被问及他们在代理式AI上的投入程度。仅有19%的人进行了实质性投资，42%的人持谨慎态度，8%的人完全未涉足。其余31%则处于不确定或观望状态。这实在难以令人充满信心。

问题的一部分在于Gartner所称的“代理式AI洗白”现象。供应商将旧有的垃圾产品——聊天机器人、RPA、AI助手——重新包装，贴上代理式AI的标签。在数千家供应商中，Gartner指出仅有130家才是货真价实的。其余的都是噪音。Verma表示：

“大多数代理式AI提案缺乏显著价值或投资回报率（ROI），因为当前模型尚不具备足够的成熟度和自主性，无法独立实现复杂的业务目标或随时间推移遵循细微指令。”

翻译过来就是：大多是噱头。

Gartner指出，即使是技术上属于代理式的功能，也未必都适合归类于此。目前大肆宣传的许多用例实际上并不需要代理式AI。这是营销，而非工程。而大多数公司只是在向尚未成熟的科技盲目砸钱。

尽管如此，Gartner 预测到2028年，15%的日常工作决策将通过代理型AI自主完成。而在2024年，这一比例实际上为0%。Gartner还认为，到同一年，33%的企业软件将内置代理型AI功能，较目前不足1%的水平将出现巨大飞跃。

但要实现这一目标，技术团队仍面临诸多挑战。将代理式AI集成到旧平台中过程混乱，不仅会破坏工作流程，修复成本也极高。Gartner建议更优的路径是淘汰旧系统，从头构建原生融入代理式AI的新架构。其他任何做法都只是权宜之计。