人工智能目前承担了Salesforce一半的工作量，但40%的智能体项目注定失败。

Salesforce 非常依赖人工智能来运营其业务，首席执行官 Marc Benioff 证实，该技术目前承担了公司 30% 到 50% 的总工作量。.

马克在接受彭博社记者艾米丽·张采访时表示：“我们所有人都必须接受这样一个观点：人工智能可以做以前由我们自己做的事情，这样我们就可以去做更有价值的工作了。”

据CNBC报道，各大科技公司都在采取同样的策略。企业纷纷裁员、削减成本，并让人工智能填补空缺。Klarna 塞巴斯蒂安 ·西米亚特科夫斯基表示，公司已缩减了40%的员工规模，这直接归因于对人工智能的投资。

亚马逊的安迪·杰西也表示，随着公司加大自动化投入，一些岗位将会消失。CrowdStrike 也正朝着同样的方向发展。每个人都在追求速度和成本节约，即便这意味着裁员。.

马克说人工智能的准确率达到93%，但并非完美无缺。

马克称之为“数字劳动力革命”。他声称 Salesforce的 内部模型目前准确率高达93%，但他并不认为它们完美无缺。“这相当不错，”他说，“但期望达到100%是不现实的。”他还表示，竞争对手远未达到这个水平，因为他们没有Salesforce所拥有的那种数据和元数据。这其实是在暗示，在人工智能竞赛中，数据量才是制胜之道。

然而，问题在于，并非所有人工智能都一样。而且，并非所有项目都能顺利进行。研究公司 Gartner 预测，到 2027 年底，超过 40% 的“智能体人工智能”项目将被取消。原因何在？项目成本高昂，结果难以预测，风险控制薄弱。有些工具不过是披着流行语外衣的炒作罢了。.

Gartner高级总监分析师Anushree Verma直言不讳地指出：“目前大多数智能体人工智能项目都处于早期实验或概念验证阶段，大多受炒作驱动，且常常被误用。”她警告说，这种对实验的痴迷正在阻碍部署和生产。.

她说，问题在于人们在完全不知道自己在做什么的情况下就贸然进入人工智能领域。.

智能体人工智能备受追捧，但投资少，成效更差。

在2025年1月Gartner举办的一场网络研讨会上，3412名参与者被问及他们在智能体人工智能（Analogic AI）领域的投入情况。结果显示，仅有19%的人进行了大量投资，42%的人持谨慎态度，8%的人完全没有涉足该领域，其余31%的人则持观望态度。这样的结果实在令人难以信服。.

部分问题在于 Gartner 所说的“代理洗白”。供应商们正在重新包装他们原有的垃圾产品——聊天机器人、RPA、AI 助手——并贴上“智能代理 AI”的标签。Gartner 表示，在成千上万的供应商中，只有 130 家是真正有价值的，其余的都是噪音。Verma 说：

“大多数智能人工智能方案缺乏显著的价值或投资回报率 (ROI)，因为目前的模型不够成熟，也缺乏自主实现复杂业务目标或随着时间的推移遵循细微指令的能力。”

翻译：大部分都是废话。.

Gartner指出，即使从技术上讲，某些东西也并非总是真正需要代理。目前很多被大肆宣传的应用案例甚至根本不需要代理。这纯粹是市场营销，而非工程技术。大多数公司只是在不成熟的技术上投入资金而已。.

尽管如此，Gartner 预测 ，到2028年，15%的日常工作决策将通过智能体人工智能自主完成。而2024年这一比例还为0%。Gartner还认为，到同年，33%的企业软件将集成智能体人工智能功能，与目前不足1%的比例相比，这是一个巨大的飞跃。

但要实现这一目标，技术团队还有很多工作要做。将智能体集成到旧平台中是一件棘手的事情，它会破坏工作流程，而且修复成本高昂。Gartner 认为，更好的方法是彻底放弃旧系统，从一开始就构建内置智能体 AI 的新系统。其他任何方案都只是权宜之计。.