AIは現在Salesforceのワークロードの半分を担っているが、エージェントプロジェクトの40%は失敗に終わる見込みだ

セールスフォースは業務運営に人工知能を大きく依存しており、CEOのマーク・ベニオフ氏は、この技術が現在同社の全業務の30%から50%を担っていることを認めている。.

ブルームバーグのエミリー・チャンとの会話の中で、マーク氏は「私たち全員が、AIはこれまで私たちがやっていたことができるようになり、より価値の高い仕事に移行できるという考えを理解する必要があります」と述べた。

CNBCによると、テクノロジー企業は軒並み同様の動きを見せている。各社は人員削減やコスト削減を進め、AIを活用して不足部分を補っている。Klarna の CEO、セバスチャン・シミャトコフスキ氏は、AIへの投資を理由に、従業員数を40%削減したと述べている。

Amazonのアンディ・ジャシー氏も、自動化を進めるにつれて役割は消滅するだろうと述べています。CrowdStrikeも同じ方向に向かっています。誰もがスピードとコスト削減を追い求​​めており、たとえそれが人間の従業員の削減を意味するとしてもです。.

マークはAIの精度は93%だが完璧ではないと語る

マークはこのことを「デジタル労働革命」と呼んでいる。彼は Salesforceの 社内モデルが現在93%の精度で稼働していると主張するが、完璧だとは言っていない。「かなり良い」と彼は言うが、「100%を期待するのは現実的ではない」とも述べている。また、競合他社はSalesforceのようなデータやメタデータを持っていないため、そのレベルには到底及ばないとも述べている。これは、AI競争では量こそが勝利の鍵だと彼が暗に主張している証拠だ。

しかし、落とし穴があります。すべてのAIが同じように作られているわけではありません。そして、すべてのプロジェクトが順調に進んでいるわけでもありません。調査会社ガートナーは、2027年末までに「エージェントAI」プロジェクトの40%以上が中止されると既に予測しています。その理由は？プロジェクトには多額の費用がかかり、成果は不明確で、リスク管理も脆弱だからです。これらのツールの中には、単なるバズワードで誇大宣伝されているだけのものもあります。.

ガートナーのシニアディレクターアナリスト、アヌシュリー・ヴァーマ氏は、遠慮なくこう述べた。「現在、エージェント型AIプロジェクトのほとんどは、初期段階の実験や概念実証であり、誇大広告に煽られて誤った応用がなされていることが多い」。彼女は、こうした実験への執着が、導入を停滞させ、実稼働を阻害していると警告した。.

彼女によると、問題は、人々が一体何をしているのかも知らずに AI に飛び込んでしまうことだという。.

エージェント型AIは大々的に宣伝されているが、投資額は少なく、成果も低い

2025年1月にガートナーが実施したウェビナーで、3,412人にエージェントAIへの投資額を尋ねたところ、本格的な投資を行ったのはわずか19%、慎重に検討したと答えたのは42%、全く手を付けていないと答えたのは8%でした。残りの31%は、まだ確信が持てないか、様子見と回答しています。これは、自信を持てる状況とは言えません。.

問題の一部は、ガートナーが「エージェントウォッシング」と呼ぶものです。ベンダーは、チャットボット、RPA、AIアシスタントといった従来のガラクタを、エージェントAIというレッテルを貼ってリブランドしています。ガートナーによると、数千ものベンダーのうち、本物はわずか130社で、残りはノイズに過ぎません。ヴァーマ氏は次のように述べています。

「現在のモデルには、複雑なビジネス目標を自律的に達成したり、時間の経過とともに微妙な指示に従ったりするための成熟度と主体性がないため、ほとんどのエージェントAI提案には大きな価値や投資収益率（ROI）が欠けています。」

翻訳: ほとんどがつまらない内容です。.

ガートナーは、技術的にはエージェント的な機能を持つものでさえ、必ずしもそこに属しているとは限らないと述べています。現在広く普及しているユースケースの多くは、エージェントを必要としません。これはエンジニアリングではなくマーケティングです。そして、ほとんどの企業は未完成の技術に資金を注ぎ込んでいるだけです。.

それにもかかわらず、ガートナーは 予測しています 。これは2024年には文字通り0%でした。ガートナーはまた、同年までにエンタープライズソフトウェアの33%にエージェントAI機能が搭載されると予測しており、これは現在の1%未満から大幅に増加しています。

しかし、そこに到達するには、技術チームにはまだやるべき仕事があります。古いプラットフォームにエージェントを統合するのは面倒で、ワークフローが中断し、修正に莫大なコストがかかります。ガートナーは、古いシステムを廃棄し、最初からエージェントAIを組み込んだ新しいシステムを構築するのがより良い方法だと述べています。それ以外の方法は、単なる付け焼き刃です。.