Salesforce s'appuie fortement sur l'intelligence artificielle pour gérer ses opérations, son PDG Marc Benioff confirmant que cette technologie représente désormais entre 30 % et 50 % du travail total de l'entreprise.
S'adressant à Emily Chang de Bloomberg, Marc a déclaré : « Nous devons tous nous faire à l'idée que l'IA peut faire des choses que nous faisions auparavant, et que nous pouvons passer à des tâches à plus forte valeur ajoutée. »
Selon CNBC, toutes les entreprises technologiques adoptent la même stratégie. Elles réduisent drastiquement leurs effectifs, diminuent leurs coûts et misent sur l'IA pour combler les lacunes. de Klarna , Sebastian Siemiatkowski, a déclaré que son entreprise avait réduit ses effectifs de 40 %, un résultat directement lié à ses investissements dans l'IA.
Chez Amazon, Andy Jassy a également annoncé la disparition de certains postes à mesure que l'entreprise mise sur l'automatisation. CrowdStrike s'oriente dans la même direction. Tous recherchent la rapidité et les économies, quitte à supprimer des emplois.
Marc affirme que l'IA est précise à 93 %, mais pas infaillible
Marc parle d'une « révolution numérique du travail ». Il affirme que de Salesforce atteignent désormais une précision de 93 %, mais il ne prétend pas qu'ils soient parfaits. « C'est plutôt bien », dit-il, mais « il n'est pas réaliste » d'espérer 100 %. Il ajoute que les entreprises concurrentes sont loin d'atteindre ce niveau, car elles ne disposent pas des mêmes données et métadonnées que Salesforce. C'est sa façon, à peine voilée, de démontrer que le volume prime dans la course à l'IA.
Il y a cependant un hic. Toutes les IA ne se valent pas. Et tous les projets ne se déroulent pas comme prévu. Le cabinet d'études Gartner prévoit déjà que plus de 40 % des projets d'« IA agentielle » seront annulés d'ici fin 2027. Les raisons ? Les projets sont coûteux, les résultats incertains et la gestion des risques insuffisante. Certains de ces outils ne sont que du marketing à la mode.
Anushree Verma, analyste directrice senior chez Gartner, n'a pas mâché ses mots. Elle a déclaré : « La plupart des projets d'IA agentielle actuels sont des expériences préliminaires ou des preuves de concept, souvent motivées par l'engouement et fréquemment mal appliquées. » Elle a averti que cette obsession pour l'expérimentation freine les déploiements et bloque la production.
Le problème, dit-elle, c'est que les gens se lancent dans l'IA sans savoir ce qu'ils font.
L'IA agentique suscite beaucoup d'enthousiasme, mais les faibles investissements et les résultats encore plus décevants en découlent
Lors d'un webinaire Gartner en janvier 2025, 3 412 personnes ont été interrogées sur leurs investissements dans l'IA agentielle. Seules 19 % avaient réalisé des investissements importants. 42 % avaient opté pour une approche prudente. 8 % n'y avaient pas encore touché. Les 31 % restants étaient soit indécis, soit observateurs. De quoi éprouver une certaine confiance.
Une partie du problème réside dans ce que Gartner appelle le « blanchiment d'agents ». Les fournisseurs rebaptisent leurs vieux produits obsolètes (chatbots, RPA, assistants IA) et leur apposent l'étiquette d'IA agentique. Sur des milliers de fournisseurs, Gartner estime que seuls 130 sont réellement performants. Les autres ne sont que du bruit. Verma a déclaré :
« La plupart des propositions d'IA agentive manquent de valeur ou de retour sur investissement (ROI) significatifs, car les modèles actuels n'ont pas la maturité et l'autonomie nécessaires pour atteindre des objectifs commerciaux complexes ou suivre des instructions nuancées au fil du temps. »
Traduction : c'est surtout du remplissage.
Gartner affirme que même les solutions techniquement « agentives » n'y ont pas toujours leur place. Nombre de cas d'usage actuellement mis en avant ne nécessitent même pas d'agents. Il s'agit de marketing, pas d'ingénierie. Et la plupart des entreprises gaspillent des sommes considérables dans des technologies encore imparfaites.
Malgré cela, Gartner prévoit que d'ici 2028, 15 % des décisions professionnelles quotidiennes seront prises de manière autonome grâce à l'IA agentive. Ce chiffre était de 0 % en 2024. Gartner estime également que 33 % des logiciels d'entreprise intégreront des fonctionnalités d'IA agentive d'ici cette même année, une progression fulgurante par rapport à moins de 1 % aujourd'hui.
Mais pour y parvenir, les équipes techniques ont encore du travail à accomplir. Intégrer des agents aux plateformes existantes est complexe : cela perturbe les flux de travail et engendre des coûts de réparation exorbitants. Gartner recommande de repenser entièrement les systèmes existants et d'en concevoir de nouveaux intégrant l'IA dès leur conception. Toute autre solution n'est qu'un bricolage.
