Компания Salesforce в значительной степени полагается на искусственный интеллект в управлении своей деятельностью, и генеральный директор Марк Бениофф подтвердил, что в настоящее время эта технология выполняет от 30% до 50% всей работы компании.
В беседе с Эмили Чанг из Bloomberg Марк сказал: «Нам всем нужно смириться с мыслью, что ИИ может делать то, что раньше делали мы, и мы можем перейти к более ценной работе»
По данным CNBC, технологические компании повсеместно делают то же самое. Сокращают штат, урезают расходы и позволяют искусственному интеллекту заполнять пробелы. Klarna Себастьян Семиатковски заявил, что компания сократила свой штат на 40%, прямо указав на инвестиции в ИИ.
В Amazon Энди Джасси также заявил, что по мере внедрения автоматизации в компании исчезнут целые рабочие места. CrowdStrike движется в том же направлении. Все стремятся к скорости и экономии, даже если это означает сокращение числа сотрудников.
Марк утверждает, что точность ИИ составляет 93%, но он не безупречен
Марк называет это «цифровой революцией в сфере труда». Он утверждает, что Salesforce теперь работают с точностью 93%, но не делает вид, что они идеальны. «Это довольно хорошо», — сказал он, но «нереалистично» ожидать 100%. Он также отметил, что конкурирующие компании далеки от этого уровня, потому что у них нет таких данных и метаданных, как у Salesforce. Это его недвусмысленный намек на то, что в гонке искусственного интеллекта побеждает объем.
Однако есть один нюанс. Не все системы ИИ одинаковы. И не все проекты идут успешно. Исследовательская фирма Gartner уже прогнозирует, что более 40% проектов по «агентичному ИИ» будут отменены к концу 2027 года. Причины? Проекты дорогостоящие, результаты неясные, а системы контроля рисков слабые. Некоторые из этих инструментов — просто рекламная шумиха, замаскированная под модные словечки.
Анушри Верма, старший директор-аналитик в Gartner, не стала сдерживаться. Она сказала: «Большинство проектов в области агентного ИИ сейчас находятся на ранних стадиях экспериментов или проверки концепций, которые в основном движимы ажиотажем и часто применяются неправильно». Она предупредила, что эта одержимость экспериментами тормозит внедрение и блокирует производство.
Проблема, по ее словам, заключается в том, что люди бросаются в мир искусственного интеллекта, совершенно не понимая, что они делают.
Искусственный интеллект, основанный на агентных технологиях, вызывает ажиотаж, но требует низких инвестиций и демонстрирует еще более низкие результаты
В ходе вебинара Gartner в январе 2025 года 3412 человек ответили на вопрос о том, сколько средств они вложили в агентный ИИ. Только 19% сделали серьезные инвестиции. 42% подошли к этому вопросу осторожно. 8% вообще ничего не делали. Остальные 31% либо не уверены, либо наблюдают со стороны. Не самые обнадеживающие результаты.
Частично проблема заключается в том, что Gartner называет «агентским отмыванием». Поставщики переименовывают свой старый хлам — чат-боты, RPA, ИИ-помощники — и навешивают на него ярлык «агентного ИИ». По данным Gartner, из тысяч поставщиков только 130 действительно работают. Остальные — это просто шум. Верма сказал:
«Большинство предложений в области агентного ИИ не обладают значительной ценностью или окупаемостью инвестиций (ROI), поскольку существующие модели не обладают достаточной зрелостью и способностью к автономному достижению сложных бизнес-целей или выполнению сложных инструкций с течением времени»
Перевод: это в основном пустая болтовня.
По словам Gartner, даже то, что технически можно назвать агентным, не всегда подходит для этой цели. Многие из обсуждаемых в настоящее время сценариев использования вообще не требуют агентов. Это маркетинг, а не разработка. И большинство компаний просто вкладывают деньги в недоработанные технологии.
Несмотря на это, Gartner прогнозирует , что к 2028 году 15% повседневных рабочих решений будут приниматься автономно с помощью агентного ИИ. В 2024 году этот показатель составлял буквально 0%. Gartner также считает, что к тому же году 33% корпоративного программного обеспечения будет поставляться с функциями агентного ИИ, что является огромным скачком по сравнению с менее чем 1% сегодня.
Но для достижения этой цели техническим командам предстоит проделать большую работу. Интеграция агентов в старые платформы — дело непростое. Это нарушает рабочие процессы и обходится в огромную сумму на исправление ошибок. Gartner утверждает, что лучший путь — это отказаться от старых систем и создать новые, изначально заложенные в них агентный ИИ. Все остальное — это пустая трата времени.
