세일즈포스는 운영에 인공지능을 적극적으로 활용하고 있으며, CEO 마크 베니오프는 현재 회사 전체 업무의 30~50%가 인공지능에 의해 처리되고 있다고 밝혔습니다.
마크는 블룸버그의 에밀리 창과의 인터뷰에서 "우리 모두는 인공지능이 이전에는 우리가 하던 일들을 대신할 수 있고, 우리는 더 가치 있는 일에 집중할 수 있다는 생각을 받아들여야 합니다."라고 말했습니다
CNBC에 따르면, 모든 기술 기업들이 비슷한 움직임을 보이고 있습니다. 기업들은 인력을 감축하고 비용을 절감하며, 인공지능(AI)으로 그 공백을 메우고 있습니다. 클라르나(Klarna)의 CEO인 세바스티안 시에미아트코프스키는 AI 투자로 인해 직원 수를 40% 줄였다고 밝혔습니다.
아마존의 앤디 재시 CEO 역시 회사가 자동화에 집중하면서 일부 직무가 사라질 것이라고 말했습니다. 크라우드스트라이크도 같은 방향으로 가고 있습니다. 모두가 속도와 비용 절감을 추구하고 있으며, 그 과정에서 인력 감축이 불가피해 보입니다.
마크는 AI의 정확도가 93%에 달하지만 완벽하지는 않다고 말합니다
마크는 이를 "디지털 노동 혁명"이라고 부릅니다. 그는 세일즈포스의 자체 개발 모델이 현재 93%의 정확도를 보이고 있다고 주장하지만, 완벽하다고는 말하지 않습니다. "꽤 좋은 수치"라고 그는 말하면서도 100%를 기대하는 것은 "현실적이지 않다"고 덧붙였습니다. 또한 경쟁사들은 세일즈포스가 보유한 데이터와 메타데이터를 갖추지 못했기 때문에 그 수준에 한참 못 미친다고 지적했습니다. 이는 인공지능 경쟁에서 양적 우위가 중요하다는 그의 은근한 주장입니다.
하지만 함정이 있습니다. 모든 AI가 똑같이 만들어진 것은 아닙니다. 그리고 모든 프로젝트가 순조롭게 진행되는 것도 아닙니다. 시장조사기관 가트너는 2027년 말까지 "에이전트형 AI" 프로젝트의 40% 이상이 취소될 것으로 예측하고 있습니다. 그 이유는 무엇일까요? 프로젝트 비용이 많이 들고, 결과가 불확실하며, 위험 관리 체계가 미흡하기 때문입니다. 이러한 도구들 중 일부는 그저 유행어에 불과한 과대광고일 뿐입니다.
가트너의 선임 분석가인 아누슈리 베르마는 거침없이 비판했습니다. 그녀는 "현재 대부분의 에이전트형 AI 프로젝트는 초기 단계 실험이나 개념 증명 단계에 머물러 있으며, 대부분 과장된 기대에 부응하지 못하고 잘못 적용되는 경우가 많다"고 지적했습니다. 그녀는 이러한 실험에 대한 집착이 실제 배포를 지연시키고 상용화를 가로막고 있다고 경고했습니다.
그녀는 사람들이 인공지능에 대해 제대로 알지도 못하면서 뛰어드는 것이 문제라고 말합니다.
에이전트형 AI는 큰 관심을 받고 있지만 투자는 저조하고 결과는 더욱 저조합니다
2025년 1월 가트너 웨비나에서 3,412명에게 에이전트형 AI에 얼마나 투자했는지 물었습니다. 그 결과, 진지하게 투자한 사람은 19%에 불과했습니다. 42%는 조심스럽게 접근했고, 8%는 전혀 손대지 않았습니다. 나머지 31%는 확신이 없거나 관망하는 입장이었습니다. 그다지 신뢰를 주는 결과는 아니었습니다.
문제의 일부는 가트너가 "에이전트 워싱"이라고 부르는 현상입니다. 벤더들은 챗봇, RPA, AI 어시스턴트와 같은 기존의 쓸모없는 제품들을 재포장하여 에이전트형 AI라는 라벨을 붙이고 있습니다. 가트너에 따르면 수천 개의 벤더 중 실제로 제대로 된 기업은 130개에 불과하며, 나머지는 그저 허울뿐이라고 합니다. 베르마는 다음과 같이 말했습니다
"현재 모델들은 복잡한 비즈니스 목표를 자율적으로 달성하거나 시간이 지남에 따라 미묘한 지침을 따를 만큼 성숙도와 자율성을 갖추지 못했기 때문에, 대부분의 에이전트형 AI 솔루션은 상당한 가치나 투자 수익률(ROI)을 제공하지 못합니다."
번역: 대부분 허황된 소리입니다.
가트너는 기술적으로 에이전트 방식인 것조차 항상 적합한 것은 아니라고 말합니다. 현재 많이 언급되는 활용 사례 중 상당수는 에이전트가 필요하지도 않습니다. 이는 엔지니어링이 아닌 마케팅 전략일 뿐입니다. 대부분의 기업은 제대로 검증되지 않은 기술에 막대한 자금을 쏟아붓고 있습니다.
그럼에도 불구하고, 가트너는 예측합니다 . 2024년에는 이 비율이 0%였습니다. 또한 가트너는 같은 해에 기업용 소프트웨어의 33%에 에이전트형 AI 기능이 탑재될 것으로 예상하는데, 이는 현재 1% 미만에서 크게 증가한 수치입니다.
하지만 그 목표를 달성하기 위해서는 기술팀이 해야 할 일이 많습니다. 기존 플랫폼에 에이전트를 통합하는 것은 복잡하고, 워크플로를 망가뜨리며, 수정하는 데 막대한 비용이 듭니다. 가트너는 기존 시스템을 폐기하고 처음부터 에이전트 기반 AI가 내장된 새로운 시스템을 구축하는 것이 더 나은 방법이라고 말합니다. 그 외의 방법은 임시방편에 불과합니다.
