L'intelligenza artificiale ora gestisce metà del carico di lavoro di Salesforce, ma il 40% dei progetti agentici è destinato al fallimento

Salesforce si affida fortemente all'intelligenza artificiale per gestire le sue operazioni: il CEO Marc Benioff conferma che questa tecnologia svolge ormai dal 30% al 50% del lavoro totale dell'azienda.

Parlando con Emily Chang di Bloomberg, Marc ha affermato: "Dobbiamo tutti accettare l'idea che l'intelligenza artificiale potrebbe fare cose che prima facevamo, e che possiamo passare a lavori di maggior valore"

Secondo la CNBC, le aziende tecnologiche in generale stanno facendo la stessa cosa. Le imprese stanno riducendo il personale, tagliando i costi e affidandosi all'intelligenza artificiale per colmare le lacune. di Klarna , Sebastian Siemiatkowski, ha affermato che l'azienda ha ridotto la propria forza lavoro del 40%, indicando direttamente gli investimenti nell'IA.

Anche Andy Jassy, ​​in Amazon, ha affermato che i ruoli scompariranno man mano che l'azienda si orienterà verso l'automazione. CrowdStrike si sta muovendo nella stessa direzione. Tutti puntano a velocità e risparmi, anche se questo significa dover licenziare personale umano.

Marc afferma che l'intelligenza artificiale ha una precisione del 93% ma non è impeccabile

Marc definisce tutto ciò una "rivoluzione digitale del lavoro". Sostiene che di Salesforce ora raggiungono un'accuratezza del 93%, ma non finge che siano perfetti. "È un buon risultato", ha affermato, ma "non è realistico" aspettarsi il 100%. Ha anche aggiunto che le aziende concorrenti sono ben lontane da questo livello perché non dispongono del tipo di dati e metadati di cui dispone Salesforce. È un modo neanche troppo velato per ribadire che, nella corsa all'intelligenza artificiale, la quantità è ciò che conta.

Tuttavia, c'è un problema. Non tutte le IA sono uguali. E non tutti i progetti stanno andando bene. La società di ricerca Gartner prevede già che oltre il 40% dei progetti di "IA agente" verrà annullato entro la fine del 2027. I motivi? I progetti sono costosi, i risultati poco chiari e i controlli del rischio sono deboli. Alcuni di questi strumenti sono solo un'esagerazione avvolta in parole d'ordine.

Anushree Verma, Senior Director Analyst presso Gartner, non si è trattenuta. Ha affermato: "La maggior parte dei progetti di intelligenza artificiale agentica al momento sono esperimenti in fase iniziale o proof of concept, per lo più guidati dall'hype e spesso applicati in modo errato". Ha avvertito che questa ossessione per la sperimentazione sta bloccando le implementazioni e la produzione.

Il problema, sostiene, è che le persone si lanciano nell'intelligenza artificiale senza sapere esattamente cosa stanno facendo.

L'intelligenza artificiale agentica ottiene clamore, ma investimenti bassi e risultati ancora più bassi

Durante un webinar di Gartner del gennaio 2025, è stato chiesto a 3.412 persone quanto avessero investito nell'intelligenza artificiale agentica. Solo il 19% aveva fatto investimenti seri. Il 42% era entrato con cautela. L'8% non l'aveva mai toccata. Il restante 31% era indeciso o se ne stava a guardare. Non esattamente un dato che ispira fiducia.

Parte del problema è quello che Gartner chiama "agent washing". I fornitori stanno rilanciando i loro vecchi prodotti – chatbot, RPA, assistenti AI – e appiccicando loro l'etichetta di IA agentica. Gartner afferma che delle migliaia di fornitori, solo 130 sono autentici. Il resto è solo rumore di fondo. Verma ha affermato:

"La maggior parte delle proposte di intelligenza artificiale agentica non hanno un valore significativo o un ritorno sull'investimento (ROI), poiché i modelli attuali non hanno la maturità e l'agenzia per raggiungere in modo autonomo obiettivi aziendali complessi o seguire istruzioni dettagliate nel tempo."

Traduzione: è per lo più una sciocchezza.

Gartner afferma che anche le cose tecnicamente agentiche non sempre ci stanno. Molti degli attuali casi d'uso che vengono presentati non richiedono nemmeno agenti. È marketing, non ingegneria. E la maggior parte delle aziende sta semplicemente investendo in tecnologie poco sviluppate.

Nonostante ciò, Gartner prevede che entro il 2028 il 15% delle decisioni lavorative quotidiane sarà preso in modo autonomo tramite IA agentica. Nel 2024 era letteralmente lo 0%. Gartner prevede inoltre che entro lo stesso anno il 33% dei software aziendali sarà dotato di funzionalità di IA agentica, un'enorme crescita rispetto a meno dell'1% attuale.

Ma per arrivarci, i team tecnici hanno del lavoro da fare. Integrare gli agenti nelle vecchie piattaforme è complicato. Interrompe i flussi di lavoro e costa molto rimetterli a posto. Gartner afferma che la strada migliore è quella di eliminare i vecchi sistemi e costruirne di nuovi con l'intelligenza artificiale agentica integrata fin dall'inizio. Tutto il resto è solo questione di nastro adesivo.