A IA agora executa metade da carga de trabalho da Salesforce, mas 40% dos projetos de agentes estão condenados

A Salesforce está dependendo fortemente da inteligência artificial para operar suas atividades, com o CEO Marc Benioff confirmando que a tecnologia agora está realizando de 30% a 50% do trabalho total da empresa.

Falando com Emily Chang, da Bloomberg, Marc disse: “Todos nós precisamos entender a ideia de que a IA pode fazer coisas que, antes, fazíamos, e assim podemos passar a realizar trabalhos de maior valor.”

De acordo com a CNBC, as empresas de tecnologia em geral estão fazendo a mesma coisa. As empresas estão reduzindo o número de funcionários, cortando custos e deixando a IA preencher as lacunas. O CEO da Klarna, Sebastian Siemiatkowski, disse que a empresa reduziu sua força de trabalho em 40%, apontando diretamente para investimentos em IA.

Na Amazon, Andy Jassy também afirmou que cargos desaparecerão à medida que a empresa se volta para a automação. A CrowdStrike está seguindo na mesma direção. Todos estão buscando velocidade e economia, mesmo que isso signifique eliminar funcionários humanos.

Marc diz que a IA tem 93% de precisão, mas não é impecável

Marc chama isso de “revolução do trabalho digital”. Ele afirma que os modelos internos da Salesforce agora operam com 93% de precisão, mas não finge que sejam perfeitos. “Está bem bom”, disse ele, mas “não é realista” esperar 100%. Ele também afirmou que as empresas concorrentes estão longe desse nível porque não possuem os mesmos dados e metadados que a Salesforce. Essa é a sua forma sutil de mostrar que o volume vence na corrida da IA.

Ainda assim, há uma ressalva. Nem toda IA é construída da mesma forma. E nem todos os projetos estão indo bem. A empresa de pesquisa Gartner já prevê que mais de 40% dos projetos de “IA agente” serão cancelados até o final de 2027. As razões? Os projetos são caros, os resultados são nebulosos e os controles de risco são fracos. Algumas dessas ferramentas são apenas hype envolto em jargões.

Anushree Verma, diretora sênior de análise na Gartner, não poupou críticas. Ela disse: “A maioria dos projetos de IA agente atualmente são experimentos em estágio inicial ou provas de conceito, impulsionados principalmente pelo hype e frequentemente mal aplicados.” Ela alertou que essa obsessão por experimentação está estagnando as implantações e bloqueando a produção.

O problema, segundo ela, é que as pessoas estão entrando na IA sem saber exatamente o que estão fazendo.

IA agente recebe hype, mas baixo investimento e resultados ainda menores

Durante um webinar da Gartner em janeiro de 2025, 3.412 pessoas foram questionadas sobre quanto investiram em IA agente. Apenas 19% fizeram investimentos sérios. 42% entraram com cautela. 8% nem tocaram no assunto. Os outros 31% estão indecisos ou apenas observando. Nada que inspire confiança.

Parte do problema é o que a Gartner chama de “agent washing” (lavagem de agentes). Os fornecedores estão relançando seus produtos antigos — chatbots, RPAs, assistentes de IA — e colando o rótulo de IA agente neles. Das milhares de empresas, a Gartner diz que apenas 130 são de verdade. O resto é ruído. Verma disse:

“A maioria das propostas de IA agente carece de valor significativo ou retorno sobre o investimento (ROI), pois os modelos atuais não têm a maturidade e a autonomia necessárias para alcançar autonomamente objetivos empresariais complexos ou seguir instruções sutis ao longo do tempo.”

Tradução: é principalmente enrolação.

A Gartner diz que mesmo o que é tecnicamente agente nem sempre pertence a esse contexto. Um monte dos casos de uso atuais que estão sendo exibidos nem sequer requerem agentes. É marketing, não engenharia. E a maioria das empresas está apenas jogando dinheiro em tecnologia mal cozida.

Apesar disso, a Gartner prevê que, até 2028, 15% das decisões diárias de trabalho serão tomadas de forma autônoma por meio de IA agente. Em 2024, era literalmente 0%. A Gartner também acredita que 33% do software empresarial virá com recursos de IA agente até o mesmo ano, um aumento enorme em relação aos menos de 1% de hoje.

Mas, para chegar lá, as equipes de tecnologia têm trabalho a fazer. Integrar agentes em plataformas antigas é confuso. Quebra fluxos de trabalho e custa muito para corrigir. A Gartner diz que a melhor rota é descartar os sistemas antigos e construir novos com IA agente integrada desde o início. Qualquer outra coisa é fita adesiva.