A Salesforce está dependendo fortemente da inteligência artificial para administrar suas operações, com o CEO Marc Benioff confirmando que a tecnologia agora realiza de 30% a 50% do trabalho total da empresa.
Em entrevista a Emily Chang, da Bloomberg, Marc disse: "Todos nós precisamos assimilar a ideia de que a IA pode fazer coisas que antes fazíamos nós, e que podemos passar a realizar trabalhos de maior valor agregado."
Segundo a CNBC, empresas de tecnologia de todos os setores estão fazendo a mesma coisa. As empresas estão reduzindo o número de funcionários, cortando custos e deixando a IA preencher as lacunas. da Klarna , Sebastian Siemiatkowski, afirmou que a empresa reduziu sua força de trabalho em 40%, atribuindo o resultado diretamente aos investimentos em IA.
Na Amazon, Andy Jassy também afirmou que funções desaparecerão à medida que a empresa investe em automação. A CrowdStrike está seguindo o mesmo caminho. Todos estão em busca de velocidade e redução de custos, mesmo que isso signifique demitir funcionários.
Marc afirma que a IA tem 93% de precisão, mas não é perfeita
Marc chama isso de “revolução digital do trabalho”. Ele afirma que da Salesforce agora estão com 93% de precisão, mas não finge que são perfeitos. “É muito bom”, disse ele, mas “não é realista” esperar 100%. Ele também disse que as empresas concorrentes estão longe desse nível porque não têm o tipo de dados e metadados que a Salesforce possui. Essa é a sua demonstração, nem um pouco sutil, de que volume é o que importa na corrida da IA.
No entanto, há um porém. Nem toda IA é igual. E nem todos os projetos estão indo bem. A empresa de pesquisa Gartner já prevê que mais de 40% dos projetos de "IA agente" serão cancelados até o final de 2027. Os motivos? Os projetos são caros, os resultados são incertos e os controles de risco são fracos. Algumas dessas ferramentas são apenas propaganda disfarçada de jargão.
Anushree Verma, Analista Diretora Sênior da Gartner, não se conteve. Ela afirmou: "A maioria dos projetos de IA com agentes atualmente são experimentos em estágio inicial ou provas de conceito, impulsionados principalmente por expectativas exageradas e frequentemente mal aplicados". Ela alertou que essa obsessão por experimentação está atrasando as implementações e bloqueando a produção.
O problema, segundo ela, é que as pessoas estão se aventurando na IA sem ter a mínima ideia do que estão fazendo.
A IA agente gera grande expectativa, mas baixo investimento e resultados ainda piores
Durante um webinar da Gartner em janeiro de 2025, 3.412 pessoas foram questionadas sobre o quanto haviam investido em IA agente. Apenas 19% haviam feito investimentos significativos. 42% investiram com cautela. 8% não haviam se envolvido com o assunto. Os outros 31% estavam indecisos ou apenas observando. Não é exatamente um cenário que inspire confiança.
Parte do problema é o que a Gartner chama de "lavagem de agentes". Os fornecedores estão renomeando seus produtos antigos e de baixa qualidade — chatbots, RPA, assistentes de IA — e simplesmente aplicando o rótulo de IA ativa. Dos milhares de fornecedores, a Gartner afirma que apenas 130 são realmente eficazes. O restante é apenas ruído. Verma disse:
“A maioria das propostas de IA com capacidade de ação carece de valor significativo ou retorno sobre o investimento (ROI), pois os modelos atuais não possuem a maturidade e a capacidade de ação necessárias para atingir objetivos de negócios complexos de forma autônoma ou seguir instruções sutis ao longo do tempo.”
Tradução: é basicamente conversa fiada.
A Gartner afirma que mesmo as funcionalidades que tecnicamente exigem agentes nem sempre são apropriadas. Muitos dos casos de uso atuais que estão sendo divulgados sequer requerem agentes. É marketing, não engenharia. E a maioria das empresas está simplesmente investindo dinheiro em tecnologia ainda em desenvolvimento.
Apesar disso, a Gartner prevê que, até 2028, 15% das decisões diárias de trabalho serão tomadas de forma autônoma por meio de IA agente. Em 2024, esse número era de 0%. A Gartner também acredita que 33% dos softwares corporativos virão com recursos de IA agente integrados até esse mesmo ano, um aumento enorme em relação a menos de 1% atualmente.
Mas, para chegar lá, as equipes de tecnologia têm trabalho a fazer. Integrar agentes em plataformas antigas é complicado. Isso interrompe fluxos de trabalho e custa uma fortuna para corrigir. A Gartner afirma que o melhor caminho é descartar os sistemas antigos e construir novos com IA orientada a agentes integrada desde o início. Qualquer outra coisa é gambiarra.
