专家敦促在拥抱AI之前优先建立IT基础

数字领导者应在深入人工智能（AI）和数据驱动创新的世界之前，优先建立强大且可扩展的IT基础。这一共识出现在最近在伦敦举行的BMC Connect活动上的专家小组讨论中，AI和数据的重要性成为焦点。三位IT领导者分享了组织如何利用现有技术资产并为未来的数字创新工作做好准备。

露西·默里·布朗对数字骨干的强调

英国国防部（MoD）运营服务主管露西·默里·布朗（Lucy Murray Brown）强调了支撑运营流程的强大数字骨干的关键作用。国防部负责支持全球众多军事行动，拥有1200个站点的23万名用户，由于其操作的敏感性，高度重视安全。

默里·布朗强调了国防部内安全与服务管理的对齐。该组织投资于系统集成的内部化，以保持对运营流程的控制，并确保供应商符合所需标准。这种方法使国防部能够更好地了解其广泛的IT资产。

虽然认识到AI的潜力，但默里·布朗强调了建立强大的IT基础和数据管理作为成功创新的前提条件的重要性，建议组织在涉足先进技术之前专注于基础知识。

约翰·埃克尔斯关于安全的见解

bet365信息安全主管约翰·埃克尔斯（John Eccleshare）讨论了信息安全领域面临的挑战。他强调了解决安全问题的诚实性以及新兴技术在无缝嵌入工具中的作用。

埃克尔斯强调了技术的变革性影响，特别是通过BMC的Helix运营管理平台等解决方案将安全集成到工具中。这种方法提供了对软件所有权、漏洞和风险的了解，这是一个关键方面，因为新的支付卡行业（PCI）规则将于2024年生效。

埃克尔斯主张在AI项目的初期就让安全专家参与，强调安全应融入团队和流程的方方面面，以增强长期的数据安全。

格伦·福斯特关于创新的观点

北umbria医疗NHS基金会信托服务交付主管格伦·福斯特（Glen Foster）讲述了该组织走向创新的旅程。该信托旨在简化服务管理流程，在BMC的帮助下，将新用户的上机时间从12小时减少到仅仅5分钟。

福斯特还分享了一个例子，说明新兴技术，特别是AI和数据，如何用于增强手术程序的风险评估。通过利用机器学习和数据分析，临床团队提高了风险评估的准确性，并为确定的风险因素提供了全面的解释。

福斯特建议数字和商业领导者在考虑AI和数据计划时，对其期望的结果有清晰的愿景。他强调专注于可实现的目标的重要性，而不是被技术的吸引力分散注意力，鼓励采取逐步的创新方法。

这些IT领导者之间的共识很明确：在组织开始其AI和数据驱动之旅之前，建立可靠且可扩展的IT基础至关重要。这些基础包括服务管理、安全和数据管理等方面。通过解决这些基本问题，组织可以为成功的数字创新奠定基础，确保在正确的时间以正确的方式拥抱AI等新兴技术。在快速变化的数字景观中，对技术采用的结构化方法可以在实现可持续创新方面发挥关键作用。