Сотрудники в США используют ИИ за спиной начальства. Вот почему это большая проблема

Согласно сообщению CNBC, опубликованному в субботу, работники по всей территории США тайно используют искусственный интеллект для ускорения выполнения задач, управления рабочей нагрузкой и даже совмещения нескольких работ, и их начальство об этом не подозревает.

С появлением ChatGPT, Gemini и Bing AI на рабочих местах сотрудники полагаются на эти инструменты для более быстрого выполнения работы, в то время как компании пытаются понять, как регулировать использование ИИ, прежде чем оно выйдет из-под контроля.

Крупные технологические компании вкладывают миллиарды в искусственный интеллект, одновременно увольняя сотрудников, вынуждая оставшихся в штате выполнять больше работы с меньшими ресурсами, в то время как руководители служб информационной безопасности (CISO) с трудом справляются с нагрузкой, посколькуdentданные компаний передаются в общедоступные чат-боты на основе ИИ, потенциально раскрывая коммерческие секреты.

Компании теряют контроль по мере того, как искусственный интеллект берет верх

Сотрудники тайно обращаются к инструментам искусственного интеллекта, потому что они полезны. Как сообщает CNBC, Майкл Чуи из McKinsey Global Institute заявил, что работники всегда осваивали технологии раньше компаний, сравнив это с тем, как сотрудники начали использовать персональные компьютеры и мобильные телефоны еще до того, как компании их предоставили.

«Даже если это не одобрено или не санкционировано ИТ-отделом, люди находят [чат-боты] полезными», — сказал. «Люди покупали мобильные телефоны задолго до того, как компании стали предлагать: „Я вам это предоставлю“. С персональными компьютерами было то же самое, поэтому сейчас мы видим аналогичный эффект в генеративном искусственном интеллекте».

В чём проблема? Искусственный интеллект учится на основе пользовательского ввода, а общедоступные модели, такие как ChatGPT и Gemini, хранят и обрабатывают полученные данные. Это означает, что конфиденциальная корпоративная информация может прямо сейчас храниться в базе данных ИИ и быть доступна тому, кто управляет моделью.

«Если вы корпорация, вы не хотите, чтобы ваши сотрудники обращались к общедоступному чат-боту сdentинформацией», — сказал Чуи. «Поэтому вы можете внедрить технические средства, позволяющие лицензировать программное обеспечение и заключить юридически обязывающее соглашение о том, куда ваши данные будут передаваться, а куда нет»

Руководители служб информационной безопасности и без того перегружены кибератаками, требованиями к автоматизации и постоянными угрозами безопасности, связанными с искусственным интеллектом. Во многих компаниях до сих пор отсутствуют политики в отношении ИИ, а это значит, что сотрудники делятся внутренней информацией с чат-ботами, которые не принадлежат компаниям.

Компании, хранящие информацию на облачных платформах, уже применяют политики безопасности, но искусственный интеллект меняет правила игры. Компании, которые не внедряют меры безопасности на основе ИИ, теперь рискуют раскрыть критически важные данные.

Некоторые компании разрабатывают собственные системы искусственного интеллекта, но большинство не может себе этого позволить

Некоторые компании пытаются восстановить контроль, создавая собственные модели ИИ или нанимая фирмы для разработки защищенных чат-ботов, адаптированных под конкретные нужды компании. Самир Пенакалапати, генеральный директор Ceipal, говорит, что создание собственной платформы ИИ — один из лучших способов предотвратить утечкуdentданных в общедоступные инструменты ИИ.

Если компания создаст собственного ИИ-помощника, она сможет гарантировать доступ только к одобренной компанией информации, блокируя при этом несанкционированный обмен данными. Даже привлечение сторонних компаний, занимающихся разработкой ИИ-моделей на заказ, безопаснее, чем разрешение сотрудникам использовать неограниченные инструменты ИИ.

Microsoft работает над настраиваемыми моделями ИИ для компаний, а такие платформы, как Ceipal и TalentGPT от Beamery, уже автоматизируют процессы управления персоналом. Но создание собственных систем ИИ — дорогостоящий процесс, и большинство предприятий не располагают необходимыми для этого ресурсами.

«Я всегда говорю людям, чтобы они выбирали технологии, предоставляющие информацию на основе непредвзятых и точных данных, — сказал Пенакалапати. — Потому что такие технологии не создаютсяdent»

Системы искусственного интеллекта функционируют на основе получаемых данных, а это значит, что неэффективное управление данными может создать серьезные бизнес-риски. Если компании не контролируют то, чему учится их ИИ, он может распространять дезинформацию, вносить предвзятость или даже принимать юридически рискованные решения.

Американские работники совмещают несколько работ, и искусственный интеллект помогает им выживать

Сотрудники используют ИИ не только для повышения эффективности — они используют его для выживания. Число американцев, работающих на нескольких работах, никогда не было таким высоким, и ИИ помогает им справляться с рабочей нагрузкой.

Рынок труда в США жесток. Все больше работников вынуждены совмещать несколько работ, чтобы позволить себе самое необходимое, и эти цифры достигли рекордных показателей

• В настоящее время 8,86 миллиона американцев имеют несколько мест работы.
• 5,4% всех работников совмещают более одной работы, это самый высокий показатель за 16 лет.
• Число сотрудников, имеющих полную и вторую частичную занятость, в феврале увеличилось на 395 000 человек, достигнув 5,37 миллиона, что является самым высоким показателем за 25 лет.
• Число работников, занятых неполный рабочий день и устраивающихся на дополнительную работу по экономическим причинам, в прошлом месяце увеличилось на 460 000 человек, достигнув 4,94 миллиона, что является самым высоким показателем с мая 2021 года.

Поскольку заработная плата не успевает за инфляцией, работники полагаются на ИИ, чтобы сбалансировать возросшую рабочую нагрузку, подработки и вторую работу. ИИ автоматизирует повторяющиеся задачи, генерирует отчеты, составляет электронные письма и помогает сотрудникам оставаться на плаву в условиях, когда от них требуется большая производительность за ту же зарплату.