Сотрудники в США используют ИИ за спиной начальства. Вот почему это большая проблема

Работники по всей США тайно используют ИИ для ускорения задач, обработки рабочих нагрузок и даже совмещения нескольких работ, и их начальство не имеет об этом понятия, согласно отчету CNBC в субботу.

С развитием ChatGPT, Gemini и Bing AI, занимающих рабочие места, сотрудники полагаются на эти инструменты, чтобы быстрее выполнять работу, в то время как компании пытаются разобраться, как регулировать использование ИИ, прежде чем ситуация выйдет из-под контроля.

Крупные технологические компании вкладывают миллиарды в ИИ, одновременно увольняя сотрудников, вынуждая тех, кто остался в штате, делать больше с меньшими ресурсами, в то время как руководители по информационной безопасности (CISO) борются с тем, чтобы успевать за всем, так как конфиденциальные данные компаний передаются в публичные ИИ-чатботы, что потенциально может раскрыть коммерческие тайны.

Компании теряют контроль, когда ИИ берет верх

Сотрудники тайно обращаются к инструментам ИИ, потому что они полезны. Майкл Чу из McKinsey Global Institute, как сообщается, сказал CNBC, что работники всегда внедряли технологии раньше компаний, сравнивая это с тем, как сотрудники начали использовать персональные компьютеры и мобильные телефоны, прежде чем компании предоставили их.

«Даже когда это не санкционировано или одобрено ИТ-отделом, люди находят [чат-боты] полезными», — Чу заявил«Люди покупали мобильные телефоны задолго до того, как бизнес сказал: „Я буду поставлять их вам“. С персональными компьютерами было похоже, поэтому сейчас мы наблюдаем ту же ситуацию с генеративным ИИ».

В чем проблема? ИИ обучается на вводе пользователей, а публичные модели, такие как ChatGPT и Gemini, хранят и обрабатывают полученные данные. Это означает, что конфиденциальная корпоративная информация может уже находиться в базе данных ИИ, доступная любому, кто управляет этой моделью.

«Если вы корпорация, вы не хотите, чтобы ваши сотрудники вводили конфиденциальную информацию в общедоступный чат-бот», — сказал Чуи. «Поэтому вы можете внедрить технические средства, лицензировать программное обеспечение и заключить юридически обязывающее соглашение о том, куда ваши данные передаются или не передаются».

CISO уже перегружены кибератаками, требованиями автоматизации и постоянными угрозами безопасности ИИ. Многие компании все еще не имеют политик в отношении ИИ, что означает, что сотрудники делятся внутренней информацией с чат-ботами, которыми не владеют компании.

Компании, хранящие информацию на облачных платформах, уже применяют политики безопасности, но ИИ меняет правила игры. Компании, которые не внедрят меры безопасности ИИ сейчас, рискуют раскрыть критически важные данные.

Некоторые компании создают частный ИИ, но большинство не могут себе этого позволить

Некоторые бизнесы пытаются вернуть контроль, создавая частные модели ИИ или нанимая фирмы для разработки защищенных корпоративных чат-ботов. Самир Пенакалопати, генеральный директор Ceipal, говорит, что создание собственной платформы ИИ — один из лучших способов предотвратить утечку конфиденциальных данных в публичные инструменты ИИ.

Если компания создает собственного ИИ-ассистента, она может гарантировать доступ только к одобренной компании информации, блокируя несанкционированный обмен данными. Даже найм внешних ИИ-компаний для создания пользовательских моделей GPT безопаснее, чем позволять сотрудникам использовать неограниченные ИИ-инструменты.

Microsoft работает над настраиваемыми моделями ИИ для компаний, а такие платформы, как Ceipal и TalentGPT от Beamery, уже автоматизируют процессы HR. Но создание частного ИИ дорого обходится, и у большинства бизнесов нет ресурсов для этого.

«Я всегда говорю людям убедиться, что у них есть технология, которая предоставляет информацию на основе непредвзятых и точных данных», — сказал Пенакалопати. «Потому что эта технология не создается случайно».

Системы ИИ функционируют на основе получаемых ими данных, что означает: плохое управление данными может создать серьезные риски для бизнеса. Если компании не контролируют то, чему учится их ИИ, он может распространять дезинформацию, вносить предвзятость или даже принимать юридически рискованные решения.

Сотрудники в США совмещают несколько работ, и ИИ помогает им выживать

Сотрудники используют ИИ не только для повышения эффективности, но и для выживания. Количество американцев, работающих на нескольких работах, никогда не было таким высоким, и ИИ помогает им справляться с нагрузкой.

Рынок труда в США суров. Работников, совмещающих несколько работ, чтобы свести концы с концами, больше, чем когда-либо, и эти показатели достигли рекордных максимумов:

• 8.86 миллионов американцев теперь имеют несколько работ.
• 5,4% всех работников управляют более чем одной работой, что является самым высоким показателем за 16 лет.
• Количество сотрудников, имеющих основную работу и вторую неполную занятость, выросло на 395 000 в феврале, достигнув 5,37 миллиона, что является самым высоким показателем за 25 лет.
• Число работников неполного рабочего дня, ищущих дополнительную работу по экономическим причинам, увеличилось на 460 000 в прошлом месяце, достигнув 4,94 миллиона, что является самым высоким показателем с мая 2021 года.

Поскольку зарплаты не поспевают за инфляцией, работники полагаются на ИИ, чтобы справиться с возросшей рабочей нагрузкой, подработками и второй работой. ИИ автоматизирует рутинные задачи, генерирует отчеты, составляет черновики писем и помогает сотрудникам выживать в рабочей среде, требующей большего объема работы за ту же зарплату.