US-amerikanische Angestellte nutzen KI heimlich. Warum das ein großes Problem ist

Laut einem Bericht von CNBC vom Samstag nutzen Arbeitnehmer in den USA heimlich KI, um Aufgaben zu beschleunigen, Arbeitsbelastungen zu bewältigen und sogar mehrere Jobs gleichzeitig zu erledigen, ohne dass ihre Vorgesetzten davon wissen.

Da ChatGPT, Gemini und Bing AI immer mehr Einzug in die Arbeitswelt halten, verlassen sich die Angestellten auf diese Tools, um ihre Arbeit schneller zu erledigen, während die Unternehmen fieberhaft nach Wegen suchen, den Einsatz von KI zu regulieren, bevor er außer Kontrolle gerät.

Große Technologieunternehmen investieren Milliarden in KI und entlassen gleichzeitig Mitarbeiter, wodurch die verbleibenden Angestellten gezwungen sind, mit weniger Ressourcen mehr zu leisten. Die Chief Information Security Officers (CISOs) haben Mühe, mitzuhalten, dadentUnternehmensdaten in öffentliche KI-Chatbots eingespeist werden und dadurch möglicherweise Geschäftsgeheimnisse offengelegt werden.

Unternehmen verlieren die Kontrolle, während KI die Oberhand gewinnt

Mitarbeiter greifen heimlich auf KI-Tools zurück, weil sie nützlich sind. Michael Chui vom McKinsey Global Institute erklärte gegenüber CNBC, dass Arbeitnehmer Technologien schon immer früher als Unternehmen genutzt hätten. Er verglich dies mit der Nutzung von PCs und Mobiltelefonen durch die Mitarbeiter, bevor diese von den Unternehmen bereitgestellt wurden.

„Selbst wenn sie von der IT-Abteilung nicht genehmigt oder abgesegnet werden, finden die Leute Chatbots nützlich“, sagte. „Die Leute kauften Handys schon lange, bevor Unternehmen sagten: ‚Ich werde Ihnen das anbieten.‘ Bei PCs war es ähnlich, und wir sehen jetzt das Äquivalent bei generativer KI.“

Das Problem? Künstliche Intelligenz lernt aus Nutzereingaben, und öffentliche Modelle wie ChatGPT und Gemini speichern und verarbeiten die empfangenen Daten. Das bedeutet, dass sensible Unternehmensinformationen sich möglicherweise bereits jetzt in der Datenbank einer KI befinden und für jeden zugänglich sind, der das Modell betreibt.

„Als Unternehmen möchten Sie natürlich nicht, dass Ihre MitarbeiterdentInformationen in einen öffentlich zugänglichen Chatbot eingeben“, sagte Chui. „Daher könnten Sie technische Vorkehrungen treffen, um die Software zu lizenzieren und eine rechtsverbindliche Vereinbarung darüber zu treffen, wo Ihre Daten gespeichert werden und wo nicht.“

CISOs sind bereits mit Cyberangriffen, Automatisierungsanforderungen und ständigen KI-Sicherheitsbedrohungen überlastet. Viele Unternehmen verfügen noch immer über keine KI-Richtlinien, was bedeutet, dass Mitarbeiter interne Informationen mit Chatbots teilen, die nicht im Besitz der Unternehmen sind.

Unternehmen, die Informationen auf Cloud-basierten Plattformen speichern, setzen bereits Sicherheitsrichtlinien um, doch KI verändert die Spielregeln. Unternehmen, die keine KI-gestützten Sicherheitsmaßnahmen implementieren, riskieren nun die Offenlegung kritischer Daten.

Einige Unternehmen entwickeln private KI-Systeme, aber die meisten können sich das nicht leisten

Einige Unternehmen versuchen, die Kontrolle zurückzugewinnen, indem sie private KI-Modelle entwickeln oder Firmen mit der Entwicklung sicherer, firmenspezifischer Chatbots beauftragen. Sameer Penakalapati, CEO von Ceipal, erklärt, dass die Entwicklung einer maßgeschneiderten KI-Plattform eine der besten Möglichkeiten sei, zu verhindern, dassdentDaten in öffentliche KI-Tools gelangen.

Wenn ein Unternehmen einen eigenen KI-Assistenten entwickelt, kann es sicherstellen, dass nur unternehmensgenehmigte Informationen zugänglich sind und gleichzeitig die unbefugte Weitergabe von Daten verhindern. Selbst die Beauftragung externer KI-Firmen mit der Erstellung kundenspezifischer GPT-Modelle ist sicherer, als Mitarbeitern die uneingeschränkte Nutzung von KI-Tools zu gestatten.

Microsoft arbeitet an anpassbaren KI-Modellen für Unternehmen, und Plattformen wie Ceipal und Beamerys TalentGPT automatisieren bereits HR-Prozesse. Die Entwicklung eigener KI-Systeme ist jedoch kostspielig, und die meisten Unternehmen verfügen nicht über die nötigen Ressourcen.

„Ich rate den Leuten immer, darauf zu achten, dass sie Technologie nutzen, die Informationen auf der Grundlage unvoreingenommener und genauer Daten liefert“, sagte Penakalapati. „Denn diese Technologie entsteht nichtdent.“

KI-Systeme funktionieren auf Basis der ihnen zugeführten Daten. Daher kann mangelhaftes Datenmanagement erhebliche Geschäftsrisiken bergen. Wenn Unternehmen nicht kontrollieren, was ihre KI lernt, kann sie Fehlinformationen verbreiten, Verzerrungen einführen oder sogar rechtlich riskante Entscheidungen treffen.

US-amerikanische Arbeitnehmer jonglieren mit mehreren Jobs, und KI hilft ihnen beim Überleben

Mitarbeiter nutzen KI nicht nur zur Effizienzsteigerung, sondern auch, um zu überleben. Noch nie in den USA haben so viele Menschen mehrere Jobs, und KI hilft ihnen dabei, ihre Arbeitsbelastung zu bewältigen.

Der US-Arbeitsmarkt ist brutal. Immer mehr Arbeitnehmer müssen mehrere Jobs gleichzeitig ausüben, nur um sich das Nötigste leisten zu können, und die Zahlen erreichen Rekordhöhen:

• 8,86 Millionen Amerikaner üben derzeit mehrere Jobs aus.
• 5,4 % aller Arbeitnehmer üben mehr als eine Tätigkeit aus – der höchste Wert seit 16 Jahren.
• Die Zahl der Beschäftigten mit einem Vollzeitjob und einem zweiten Teilzeitjob stieg im Februar um 395.000 auf 5,37 Millionen – den höchsten Wert seit 25 Jahren.
• Die Zahl der Teilzeitbeschäftigten, die aus wirtschaftlichen Gründen zusätzliche Jobs annehmen, ist im letzten Monat um 460.000 gestiegen und hat mit 4,94 Millionen den höchsten Stand seit Mai 2021 erreicht.

Da die Löhne nicht mit der Inflation Schritt halten, setzen Arbeitnehmer verstärkt auf KI, um die gestiegene Arbeitsbelastung, Nebenjobs und Zweittätigkeiten zu bewältigen. KI automatisiert wiederkehrende Aufgaben, erstellt Berichte, verfasst E-Mails und hilft Mitarbeitern, in einem Arbeitsmarkt, der mehr Leistung für gleiches Gehalt verlangt, wettbewerbsfähig zu bleiben.