US-Mitarbeiter nutzen KI hinter dem Rücken ihrer Chefs. Warum das ein großes Problem ist

Arbeitnehmer in den USA nutzen heimlich KI, um Aufgaben zu beschleunigen, Arbeitslasten zu bewältigen und sogar mehrere Jobs zu kombinieren, und ihre Chefs haben keine Ahnung davon, so ein Bericht von CNBC am Samstag.

Mit ChatGPT, Gemini und Bing AI übernehmen zunehmend den Arbeitsplatz, stützen sich Mitarbeiter auf diese Tools, um ihre Arbeit schneller zu erledigen, während Unternehmen verzweifelt versuchen, die KI-Nutzung zu regulieren, bevor sie außer Kontrolle gerät.

Große Tech-Unternehmen investieren Milliarden in KI, während sie Mitarbeiter entlassen, was die verbleibenden Beschäftigten dazu zwingt, mit weniger mehr zu leisten. Gleichzeitig kämpfen Chief Information Security Officers (CISOs) damit, den Überblick zu behalten, da vertrauliche Unternehmensdaten in öffentliche KI-Chatbots eingespeist werden, was potenziell Geschäftsgeheimnisse gefährdet.

Unternehmen verlieren die Kontrolle, während KI die Oberhand gewinnt

Mitarbeiter greifen im Geheimen auf KI-Tools zurück, weil sie nützlich sind. Michael Chui vom McKinsey Global Institute soll CNBC gegenüber erklärt haben, dass Arbeitnehmer Technologie immer schon vor den Unternehmen übernommen haben, und verglich dies damit, wie Mitarbeiter begannen, persönliche Computer und Mobiltelefone zu nutzen, bevor die Firmen sie bereitstellten.

„Selbst wenn es nicht von der IT genehmigt oder gebilligt wird, finden die Leute [Chatbots] nützlich“, so Chui sagte. „Die Leute kauften lange vor Unternehmensentscheidungen wie ‚Wir stellen dir das zur Verfügung‘ Mobiltelefone. PCs waren ähnlich, daher sehen wir jetzt das Äquivalent bei generativer KI.“

Das Problem? KI lernt aus Benutzereingaben, und öffentliche Modelle wie ChatGPT und Gemini speichern und verarbeiten die empfangenen Daten. Das bedeutet, dass sensible Unternehmensinformationen gerade jetzt in der Datenbank einer KI gespeichert sein könnten, zugänglich für jeden, der das Modell betreibt.

„Wenn Sie ein Unternehmen sind, möchten Sie nicht, dass Ihre Mitarbeiter vertrauliche Informationen in einen öffentlich verfügbaren Chatbot eingeben“, sagte Chui. „Daher könnten Sie technische Maßnahmen ergreifen, bei denen Sie die Software lizenzieren und eine durchsetzbare rechtliche Vereinbarung darüber treffen, wohin Ihre Daten fließen oder nicht fließen.“

CISOs sind bereits mit Cyberangriffen, Automatisierungsanforderungen und ständigen KI-Sicherheitsbedrohungen überfordert. Viele Unternehmen haben immer noch keine KI-Richtlinien, was bedeutet, dass Mitarbeiter interne Informationen mit Chatbots teilen, die den Unternehmen nicht gehören.

Unternehmen, die Informationen auf cloudbasierten Plattformen speichern, erzwingen bereits Sicherheitsrichtlinien, aber KI ändert die Spielregeln. Unternehmen, die es versäumen, jetzt KI-Sicherheitsmaßnahmen zu implementieren, riskieren die Offenlegung kritischer Daten.

Einige Unternehmen bauen private KI, aber die meisten können es sich nicht leisten

Einige Unternehmen versuchen, die Kontrolle zurückzugewinnen, indem sie private KI-Modelle entwickeln oder Firmen beauftragen, sichere, unternehmensspezifische Chatbots zu erstellen. Sameer Penakalapati, CEO von Ceipal, sagt, dass die Erstellung einer benutzerdefinierten KI-Plattform eine der besten Methoden ist, um zu verhindern, dass vertrauliche Daten in öffentliche KI-Tools gelangen.

Wenn ein Unternehmen seinen eigenen KI-Assistenten entwickelt, kann es sicherstellen, dass nur unternehmensgenehmigte Informationen zugänglich sind und die unbefugte Weitergabe von Daten blockiert wird. Selbst die Beauftragung externer KI-Firmen zur Erstellung benutzerdefinierter GPT-Modelle ist sicherer, als Mitarbeitern den uneingeschränkten Gebrauch von KI-Tools zu erlauben.

Microsoft arbeitet an anpassbaren KI-Modellen für Unternehmen, und Plattformen wie Ceipal und Beamery’s TalentGPT automatisieren bereits HR-Prozesse. Aber der Aufbau einer privaten KI ist teuer, und die meisten Unternehmen verfügen nicht über die Ressourcen dafür.

„Ich sage den Leuten immer, dass sie sicherstellen sollten, dass sie über Technologie verfügen, die Informationen auf der Grundlage unvoreingenommener und genauer Daten bereitstellt“, sagte Penakalapati. „Denn diese Technologie entsteht nicht aus Versehen.“

KI-Systeme funktionieren basierend auf den Daten, die sie erhalten, was bedeutet, dass schlechtes Datenmanagement ernsthafte Geschäftsrisiken schaffen könnte. Wenn Unternehmen nicht kontrollieren, was ihre KI lernt, könnte sie Fehlinformationen verbreiten, Vorurteile einführen oder sogar rechtlich riskante Entscheidungen treffen.

US-Arbeitnehmer jonglieren mehrere Jobs, und KI hilft ihnen, zu überleben

Mitarbeiter nutzen KI nicht nur zur Steigerung der Effizienz – sie nutzen sie zum Überleben. Die Zahl der Amerikaner, die mehrere Jobs ausüben, war noch nie so hoch, und KI hilft ihnen, die Arbeitslast zu bewältigen.

Der US-Arbeitsmarkt ist brutal. Mehr Arbeitnehmer als je zuvor jonglieren mehrere Jobs, nur um die Notwendigkeiten zu bezahlen, wobei die Zahlen Rekordhöhen erreichen:

• 8.86 Millionen Amerikaner haben derzeit mehrere Jobs.
• 5,4 % aller Arbeitnehmer verwalten mehr als einen Job, der höchste Stand seit 16 Jahren.
• Die Zahl der Arbeitnehmer mit einem Vollzeitjob und einem zweiten Teilzeitjob stieg im Februar um 395.000 auf 5,37 Millionen, den höchsten Stand seit 25 Jahren.
• Die Zahl der Teilzeitnehmer, die aus wirtschaftlichen Gründen zusätzliche Jobs annehmen, stieg im vergangenen Monat um 460.000 auf 4,94 Millionen, den höchsten Stand seit Mai 2021.

Da die Löhren nicht mit der Inflation Schritt halten, verlassen sich Arbeitnehmer auf KI, um die erhöhte Arbeitslast, Nebenjobs und Zweitjobs auszugleichen. KI automatisiert repetitive Aufgaben, erstellt Berichte, entwirft E-Mails und hilft Mitarbeitern, in einer Arbeitswelt zu überleben, die mehr Output für das gleiche Gehalt verlangt.