美国员工在老板不知情的情况下使用人工智能。这为何是个大问题?

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美国员工在未经雇主批准的情况下,秘密使用 ChatGPT 和 Gemini 等人工智能来加快工作速度并平衡多份工作。.
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企业无法控制人工智能的使用,dent数据被输入到公共聊天机器人中,造成重大安全风险。.
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有些企业正在构建私有人工智能模型,但大多数企业负担不起,这使它们容易受到数据泄露和合规性问题的影响。.
据 CNBC 周六报道,美国各地的员工正在秘密使用人工智能来加快任务完成速度、处理工作量,甚至平衡多份工作,而他们的老板却毫不知情。.
随着 ChatGPT、Gemini 和 Bing AI 等人工智能工具逐渐占领工作场所,员工们依靠这些工具更快地完成工作,而公司则争先恐后地想办法规范人工智能的使用,以免其失控。.
大型科技公司一边裁员,一边向人工智能领域投入数十亿美元,迫使仍在职的员工用更少的资源完成更多的工作,首席信息安全官 (CISO) 也难以应对,因为dent公司数据被输入到公共人工智能聊天机器人中,这可能会泄露商业机密。.
随着人工智能的崛起,企业正逐渐失去控制权。
员工们正在秘密地使用人工智能工具,因为它们确实有用。据报道,麦肯锡全球研究院的迈克尔·崔告诉CNBC,员工总是先于公司采用新技术,他将此比作员工在公司提供个人电脑和手机之前就开始使用它们的情况。.
“即使没有得到IT行业的认可或支持,人们也发现聊天机器人很有用,”Chui 说道。“早在企业说‘我会提供给你’之前,人们就已经开始购买手机了。个人电脑的情况也类似,所以我们现在在生成式人工智能领域也看到了类似的趋势。”
问题在于:人工智能会从用户输入中学习,而像 ChatGPT 和 Gemini 这样的公共模型会存储并处理它们接收到的数据。这意味着敏感的企业信息可能此刻就存储在人工智能的数据库中,任何运行该模型的人都可以访问这些信息。.
“如果你是一家公司,你肯定不希望你的员工向公开的聊天机器人提供dent信息,”Chui说道。“所以,你可以采取一些技术手段,比如购买软件许可,并签订一份具有法律约束力的协议,明确你的数据应该被如何使用。”
首席信息安全官 (CISO) 们已经疲于应对网络攻击、自动化需求和持续不断的 AI 安全威胁。 许多公司仍然没有制定 AI 政策,这意味着员工正在与公司不拥有的聊天机器人分享内部信息。
将信息存储在云平台上的企业已经实施了安全策略,但人工智能改变了这一切。未能实施人工智能安全措施的公司现在面临着泄露关键数据的风险。.
有些公司正在开发私有人工智能,但大多数公司负担不起。
一些企业正试图通过构建私有人工智能模型或聘请公司开发安全的企业专属聊天机器人来重新掌控数据。Ceipal 首席执行官 Sameer Penakalapati 表示,创建定制人工智能平台是防止dent数据泄露到公共人工智能工具中的最佳方法之一。.
如果公司自行开发人工智能助手,就能确保只有公司批准的信息才能访问,同时阻止未经授权的数据共享。即使是聘请外部人工智能公司创建定制的GPT模型,也比允许员工不受限制地使用人工智能工具更安全。.
微软正在为企业开发可定制的 人工智能模型 ,而像Ceipal和Beamery的TalentGPT这样的平台已经开始实现人力资源流程的自动化。但是,构建私有人工智能成本高昂,大多数企业没有足够的资源来做到这一点。
“我总是告诉人们,一定要确保你使用的技术能够提供基于公正、准确数据的信息,”佩纳卡拉帕蒂说。“因为这项技术并非dent产生的。”
人工智能系统依靠接收的数据运行,这意味着数据管理不善可能会带来严重的商业风险。如果企业无法控制人工智能学习的内容,它可能会传播错误信息、引入偏见,甚至做出有法律风险的决定。.
美国工人身兼多职,人工智能正在帮助他们生存下去。
员工们不仅利用人工智能来提高效率,更用它来谋生。如今,身兼数职的美国人数量空前高涨,而人工智能正在帮助他们更好地管理工作量。.
美国就业市场竞争异常激烈。越来越多的劳动者不得不身兼数职才能勉强维持生计,相关数字屡创新高:
- 目前有886万美国人身兼数职。.
- 5.4% 的员工同时从事一份以上的工作,这是 16 年来的最高比例。.
- 2月份,拥有全职工作和第二份兼职工作的员工人数增加了39.5万人,达到537万人,为25年来的最高水平。.
- 上个月,因经济原因而从事额外工作的兼职人员增加了 46 万人,达到 494 万人,为 2021 年 5 月以来的最高水平。.
由于工资增长跟不上通货膨胀,劳动者正依靠人工智能来平衡日益增长的工作量、副业和兼职。人工智能可以自动执行重复性任务、生成报告、撰写电子邮件,并帮助员工在同等薪酬下产出更高的工作环境中维持生计。.
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贾伊·哈米德
过去六年,Jai Hamid一直关注加密货币、股票市场、科技、全球经济以及影响市场的地缘政治事件。她曾与多家专注于区块链的媒体合作,包括AMB Crypto、Coin Edition和CryptoTale,撰写市场分析、重点公司报道、监管动态以及宏观经济趋势分析。她毕业于伦敦新闻学院,并曾三次在非洲顶级电视台之一分享其对加密货币市场的独到见解。.
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