美国员工在老板背后使用AI。为什么这是一个大问题

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美国员工正在秘密使用像ChatGPT和Gemini这样的人工智能来加快工作进度并平衡多份工作,而未经雇主批准。
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企业对人工智能的使用毫无控制力,机密数据被输入到公共聊天机器人中,造成了重大的安全风险。
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一些企业正在构建私有人工智能模型,但大多数企业无力承担,这使得它们容易受到数据泄露和合规问题的影响。
据CNBC周六报道,美国各地的工人正在秘密使用AI来加快任务处理、应对工作量,甚至平衡多份工作,而他们的老板毫不知情。
随着ChatGPT、Gemini和Bing AI接管职场,员工依赖这些工具更快地完成工作,而公司则急于在局势失控之前弄清楚如何监管AI的使用。
大型科技公司投入数十亿美元开发AI,同时裁员,迫使仍在岗的员工用更少的人力做更多的工作,而首席信息安全官(CISOs)正努力跟上步伐,因为机密公司数据被输入到公共AI聊天机器人中,可能暴露商业机密。
随着AI接管,公司正在失去控制
员工秘密转向AI工具,因为它们有用。麦肯锡全球研究所的Michael Chui据报道告诉CNBC,员工总是比公司更早采用技术,将其比作员工在公司提供之前就开始使用个人电脑和手机的情况。
“即使没有得到IT部门的批准或认可,人们也觉得[聊天机器人]很有用,”Chui 表示。“人们早在企业说‘我将为你提供这个’之前就购买手机。PC的情况类似,所以我们现在看到了生成式AI的同等情况。”
问题在于?AI从用户输入中学习,而公共模型如ChatGPT和Gemini存储和处理它们接收的数据。这意味着敏感的企业信息可能现在就坐在AI的数据库中,任何运行该模型的人都可以访问。
“如果你是一家公司,你不希望你的员工用机密信息提示一个公开可用的聊天机器人,”Chui说。“所以,你可以采取技术手段,比如许可软件,并拥有具有法律约束力的协议,规定你的数据去向或不去向。”
首席信息安全官(CISOs)已经不堪重负,面临网络攻击、自动化需求和持续的 AI安全威胁。 许多公司仍然没有AI政策,这意味着员工正在与公司不拥有的聊天机器人分享内部信息。
已经在基于云的平台存储信息的公司已经执行安全政策,但AI改变了游戏规则。未能实施AI安全措施的公司现在面临暴露关键数据的风险。
一些公司正在构建私有AI,但大多数负担不起
一些企业正试图通过构建私有AI模型或聘请公司开发安全的特定公司聊天机器人来重新获得控制权。Ceipal的首席执行官Sameer Penakalapati表示,创建定制AI平台是防止机密数据泄露到公共AI工具中的最佳方法之一。
如果公司构建自己的AI助手,它可以确保只有公司批准的信息可访问,同时阻止未经授权的数据共享。即使聘请外部AI公司创建定制GPT模型,也比允许员工使用不受限制的AI工具更安全。
微软正在为可定制的 AI模型 开发,Ceipal和Beamery的TalentGPT等平台已经在自动化人力资源流程。但构建私有AI成本高昂,大多数企业没有资源这样做。
“我总是告诉人们,确保你拥有基于无偏见和准确数据提供信息的技术,”Penakalapati说。“因为这项技术不是偶然创建的。”
AI系统基于接收到的数据运行,这意味着糟糕的数据管理可能会造成严重的业务风险。如果公司不控制AI的学习内容,它可能会传播错误信息、引入偏见,甚至做出具有法律风险的决定。
美国工人兼职工,AI帮助他们生存
员工不仅使用AI来提高效率——他们使用AI来生存。从事多份工作的美国人数量从未如此之高,AI正在帮助他们管理工作量。
美国就业市场非常残酷。比以往任何时候都多的工人为了负担基本生活必需品而兼职工,人数创下历史新高:
- 8.86 名美国人现在拥有多份工作。
- 5.4%的所有工人管理多于一份工作,这是16年来的最高水平。
- 2月份,拥有全职工作和第二份兼职工作的员工增加了395,000人,达到537万人,这是25年来的最高水平。
- 上个月,因经济原因而从事额外工作的兼职工人增加了460,000人,达到494万人,这是自2021年5月以来的最高水平。
随着工资跟不上通货膨胀,工人依赖AI来平衡增加的工作量、副业和第二份工作。AI自动化重复性任务,生成报告,起草电子邮件,帮助员工在要求相同工资却产出更多的劳动力市场中生存。
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Jai Hamid
Jai Hamid在过去6年中一直报道加密货币、股票市场、科技、全球经济以及影响市场的地缘政治事件。她曾在专注于区块链的出版物工作,包括AMB Crypto、Coin Edition和CryptoTale,从事市场分析、大型公司、监管和宏观经济趋势的报道。她毕业于伦敦新闻学院,并三次在非洲顶级电视网络之一分享加密货币市场见解。
















