آخر الأخبار
مختارة خصيصاً لك
أسبوعي
ابقَ في القمة

أفضل المعلومات حول العملات الرقمية تصلك مباشرة إلى بريدك الإلكتروني.

موظفون أمريكيون يستخدمون الذكاء الاصطناعي سرًا دون علم رؤسائهم. إليكم سبب كون ذلك مشكلة كبيرة

بواسطةجاي حامدجاي حامد
قراءة لمدة 3 دقائق
موظفون أمريكيون يستخدمون الذكاء الاصطناعي سراً دون علم رؤسائهم. إليكم سبب كون ذلك مشكلة كبيرة.
  • يستخدم الموظفون الأمريكيون سراً تقنيات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT و Gemini لتسريع العمل وموازنة وظائف متعددة دون موافقة صاحب العمل.

  • لا تملك الشركات أي سيطرة على استخدام الذكاء الاصطناعي، ويتم تغذية البياناتdentفي روبوتات الدردشة العامة، مما يخلق مخاطر أمنية كبيرة.

  • تقوم بعض الشركات ببناء نماذج ذكاء اصطناعي خاصة، لكن معظمها لا يستطيع تحمل تكاليفها، مما يجعلها عرضة لتسريبات البيانات ومشاكل الامتثال.

بحسب تقرير نشرته قناة سي إن بي سي يوم السبت، يستخدم العمال في جميع أنحاء الولايات المتحدة الذكاء الاصطناعي سراً لتسريع المهام، والتعامل مع أعباء العمل، وحتى تحقيق التوازن بين وظائف متعددة، ولا يعلم رؤساؤهم بذلك.

مع سيطرة تقنيات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT وGemini وBing على أماكن العمل، يعتمد الموظفون على هذه الأدوات لإنجاز العمل بشكل أسرع، بينما تسعى الشركات جاهدة لمعرفة كيفية تنظيم استخدام الذكاء الاصطناعي قبل أن يخرج عن السيطرة.

تستثمر شركات التكنولوجيا الكبرى مليارات الدولارات في الذكاء الاصطناعي بينما تقوم بتسريح الموظفين، مما يجبر أولئك الذين لا يزالون على كشوف الرواتب على القيام بالمزيد بموارد أقل، حيث يكافح كبار مسؤولي أمن المعلومات (CISOs) لمواكبة التطورات، حيث يتم تغذية بيانات الشركةdentفي روبوتات الدردشة العامة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، مما قد يكشف الأسرار التجارية.

تفقد الشركات السيطرة مع سيطرة الذكاء الاصطناعي

يلجأ الموظفون إلى أدوات الذكاء الاصطناعي سرًا لأنها مفيدة. وذكر مايكل تشوي من معهد ماكينزي العالمي لشبكة سي إن بي سي أن العمال لطالما تبنوا التكنولوجيا قبل الشركات، مقارنًا ذلك بكيفية استخدام الموظفين لأجهزة الكمبيوتر الشخصية والهواتف المحمولة قبل أن توفرها الشركات لهم.

تشوي: "حتى عندما لا يكون ذلك مصرحًا به أو مباركًا من قبل قسم تكنولوجيا المعلومات، يجد الناس [برامج الدردشة الآلية] مفيدة" قال. "كان الناس يشترون الهواتف المحمولة قبل وقت طويل من أن تقول الشركات: "سأقوم بتزويدك بهذا". كانت أجهزة الكمبيوتر الشخصية مماثلة، لذلك نشهد الآن ما يعادل ذلك مع الذكاء الاصطناعي التوليدي."

المشكلة؟ الذكاء الاصطناعي يتعلم من مدخلات المستخدم، والنماذج العامة مثل ChatGPT وGemini تخزن البيانات التي تتلقاها وتعالجها. هذا يعني أن معلومات الشركات الحساسة قد تكون موجودة في قاعدة بيانات الذكاء الاصطناعي الآن، ويمكن لأي شخص تشغيل النموذج الوصول إليها.

قال تشوي: "إذا كنت شركة، فلن ترغب في أن يقوم موظفوك بتزويد برنامج دردشة آلي متاح للعامة بمعلوماتdent. لذا، يمكنك وضع وسائل تقنية تتيح لك ترخيص البرنامج وإبرام اتفاقية قانونية ملزمة تحدد وجهة بياناتك أو عدم توجيهها."

يواجه مسؤولو أمن المعلومات بالفعل ضغوطاً هائلة نتيجة الهجمات الإلكترونية، ومتطلبات الأتمتة، والتهديدات الأمنية المستمرة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي. ولا تزال العديد من الشركات تفتقر إلى سياسات واضحة بشأن الذكاء الاصطناعي، مما يعني أن الموظفين يشاركون معلومات داخلية مع برامج دردشة آلية لا تملكها الشركات.

تُطبّق الشركات التي تُخزّن معلوماتها على منصات سحابية سياسات أمنية بالفعل، لكن الذكاء الاصطناعي يُغيّر قواعد اللعبة. فالشركات التي تُهمل تطبيق إجراءات أمنية تعتمد على الذكاء الاصطناعي تُعرّض بياناتها الحساسة للخطر.

تقوم بعض الشركات ببناء أنظمة ذكاء اصطناعي خاصة، لكن معظمها لا يستطيع تحمل تكاليفها

تسعى بعض الشركات إلى استعادة السيطرة من خلال بناء نماذج ذكاء اصطناعي خاصة أو الاستعانة بشركات لتطوير روبوتات محادثة آمنة مصممة خصيصًا لها. ويقول سمير بيناكالاباتي، الرئيس التنفيذي لشركة سيبال، إن إنشاء منصة ذكاء اصطناعي مخصصة يُعدّ من أفضل الطرق لمنع تسريب البياناتdentإلى أدوات الذكاء الاصطناعي العامة.

إذا قامت شركة بتطوير مساعد ذكاء اصطناعي خاص بها، فبإمكانها ضمان الوصول إلى المعلومات المعتمدة من قبل الشركة فقط، مع منع مشاركة البيانات غير المصرح بها. حتى الاستعانة بشركات ذكاء اصطناعي خارجية لإنشاء نماذج GPT مخصصة يُعدّ أكثر أمانًا من السماح للموظفين باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي غير المقيدة.

تعمل مايكروسوفت على تطوير نماذج ذكاء اصطناعي للشركات، كما أن منصات مثل Ceipal وTalentGPT التابعة لشركة Beamery تعمل بالفعل على أتمتة عمليات الموارد البشرية. إلا أن بناء أنظمة ذكاء اصطناعي خاصة مكلف، ومعظم الشركات لا تملك الموارد اللازمة لذلك.

قال بيناكالاباتي: "أنصح الناس دائماً بالتأكد من امتلاكهم تكنولوجيا توفر معلومات تستند إلى بيانات دقيقة وغير متحيزة، لأن هذه التكنولوجيا لم تُخلقdent"

تعتمد أنظمة الذكاء الاصطناعي في عملها على البيانات التي تتلقاها، مما يعني أن سوء إدارة البيانات قد يُسبب مخاطر جسيمة على الأعمال. فإذا لم تتحكم الشركات فيما يتعلمه نظام الذكاء الاصطناعي الخاص بها، فقد ينشر معلومات مضللة، أو يُدخل تحيزات، أو حتى يتخذ قرارات تنطوي على مخاطر قانونية.

يضطر العمال الأمريكيون إلى التوفيق بين وظائف متعددة، ويساعدهم الذكاء الاصطناعي على البقاء

لا يقتصر استخدام الموظفين للذكاء الاصطناعي على تعزيز الكفاءة فحسب، بل يستخدمونه أيضاً للبقاء. فقد بلغ عدد الأمريكيين الذين يعملون في وظائف متعددة مستويات غير مسبوقة، ويساعدهم الذكاء الاصطناعي في إدارة أعباء العمل.

سوق العمل في الولايات المتحدة قاسٍ للغاية. عدد أكبر من أي وقت مضى من العمال يضطرون للعمل في وظائف متعددة لمجرد توفير الضروريات، وقد وصلت الأرقام إلى مستويات قياسية

  • يشغل 8.86 مليون أمريكي الآن وظائف متعددة.
  • 5.4% من جميع العاملين يديرون أكثر من وظيفة واحدة، وهي أعلى نسبة منذ 16 عامًا.
  • ارتفع عدد الموظفين الذين لديهم وظيفة بدوام كامل ووظيفة ثانية بدوام جزئي بمقدار 395 ألف موظف في فبراير، ليصل إلى 5.37 مليون موظف، وهو أعلى مستوى له منذ 25 عامًا.
  • ارتفع عدد العاملين بدوام جزئي الذين يشغلون وظائف إضافية لأسباب اقتصادية بمقدار 460 ألفًا الشهر الماضي، ليصل إلى 4.94 مليون، وهو أعلى مستوى منذ مايو 2021.

مع عدم مواكبة الأجور للتضخم، يعتمد العمال على الذكاء الاصطناعي لتحقيق التوازن بين أعباء العمل المتزايدة، والوظائف الجانبية، والوظائف الثانية. يعمل الذكاء الاصطناعي على أتمتة المهام المتكررة، وإنشاء التقارير، وكتابة رسائل البريد الإلكتروني، ومساعدة الموظفين على مواكبة سوق العمل الذي يتطلب إنتاجية أكبر مقابل الأجر نفسه.

لا تكتفِ بقراءة أخبار العملات الرقمية، بل افهمها. اشترك في نشرتنا الإخبارية، إنها مجانية.

إخلاء مسؤولية: المعلومات الواردة هنا ليست نصيحة استثمارية. Cryptopolitanموقع أي مسؤولية عن أي استثمارات تتم بناءً على المعلومات الواردة في هذه الصفحة. ننصحtronبإجراء بحث مستقلdent /أو استشارة مختص مؤهل قبل اتخاذ أي قرارات استثمارية.

جاي حامد

جاي حامد

تُغطي جاي حامد منذ ست سنوات مجالات العملات الرقمية، وأسواق الأسهم، والتكنولوجيا، والاقتصاد العالمي، والأحداث الجيوسياسية المؤثرة على الأسواق. وقد عملت مع منشورات متخصصة في تقنية البلوك تشين، مثل AMB Crypto وCoin Edition وCryptoTale، حيث قدمت تحليلات سوقية، وتطرقت إلى الشركات الكبرى، واللوائح التنظيمية، والاتجاهات الاقتصادية الكلية. درست جاي في كلية لندن للصحافة، وشاركت ثلاث مرات برؤى حول سوق العملات الرقمية على إحدى أبرز الشبكات التلفزيونية في أفريقيا.

المزيد من الأخبار
مكثفة في المشفرة
دورة