Les employés américains utilisent l’IA aux dépens de leurs patrons. Voici pourquoi c’est un gros problème

Selon un rapport de CNBC publié samedi, les travailleurs à travers les États-Unis utilisent secrètement l’IA pour accélérer les tâches, gérer les charges de travail et même équilibrer plusieurs emplois, et leurs patrons n’en ont aucune idée.

Avec ChatGPT, Gemini et Bing AI qui envahissent les lieux de travail, les employés s’appuient sur ces outils pour travailler plus vite, tandis que les entreprises s’efforcent de déterminer comment réglementer l’utilisation de l’IA avant qu’elle ne perde tout contrôle.

Les grandes entreprises technologiques investissent des milliards dans l’IA tout en licenciant des employés, forçant ceux qui restent sur la liste de paie à faire plus avec moins, alors que les directeurs de la sécurité des informations (CISO) peinent à suivre, car des données confidentielles de l’entreprise sont alimentées dans des chatbots publics, exposant potentiellement des secrets commerciaux.

Les entreprises perdent le contrôle alors que l’IA prend le dessus

Les employés se tournent vers les outils d’IA en secret parce qu’ils sont utiles. Michael Chui du McKinsey Global Institute aurait déclaré à CNBC que les travailleurs ont toujours adopté la technologie avant les entreprises, comparant cela à la façon dont les employés ont commencé à utiliser des ordinateurs personnels et des téléphones portables avant que les entreprises ne les fournissent.

« Même lorsque ce n’est pas sanctionné ou approuvé par l’informatique, les gens trouvent [les chatbots] utiles », Chui a déclaré. « Les gens achetaient des téléphones portables bien avant que les entreprises ne disent : “Je vous fournirai cela.” Les PC étaient similaires, donc nous voyons l’équivalent maintenant avec l’IA générative. »

Le problème ? L’IA apprend à partir des entrées des utilisateurs, et les modèles publics comme ChatGPT et Gemini stockent et traitent les données qu’ils reçoivent. Cela signifie que des informations sensibles de l’entreprise pourraient se trouver dans la base de données d’une IA, accessibles à quiconque exploite le modèle.

« Si vous êtes une entreprise, vous ne voulez pas que vos employés interrogent un chatbot publiquement disponible avec des informations confidentielles », a déclaré Chui. « Vous pourriez donc mettre en place des moyens techniques, où vous pouvez licencier le logiciel et avoir un accord juridique exécutoire sur l’endroit où vos données vont ou ne vont pas. »

Les CISO sont déjà submergés par les cyberattaques, les demandes d’automatisation et les menaces constantes de sécurité liées à l’IA. De nombreuses entreprises n’ont toujours pas de politiques en matière d’IA, ce qui signifie que les employés partagent des informations internes avec des chatbots que les entreprises ne possèdent pas.

Les entreprises qui stockent des informations sur des plateformes basées sur le cloud appliquent déjà des politiques de sécurité, mais l’IA change la donne. Les entreprises qui ne mettent pas en œuvre de mesures de sécurité pour l’IA risquent désormais d’exposer des données critiques.

Certaines entreprises construisent une IA privée, mais la plupart ne peuvent pas se le permettre

Certaines entreprises tentent de reprendre le contrôle en construisant des modèles d’IA privés ou en engageant des entreprises pour développer des chatbots sécurisés spécifiques à l’entreprise. Sameer Penakalapati, PDG de Ceipal, affirme que la création d’une plateforme d’IA personnalisée est l’un des meilleurs moyens d’empêcher les données confidentielles de fuir vers des outils d’IA publics.

Si une entreprise construit son propre assistant IA, elle peut s’assurer que seules les informations approuvées par l’entreprise sont accessibles tout en bloquant le partage de données non autorisé. Même engager des entreprises d’IA externes pour créer des modèles GPT personnalisés est plus sûr que de permettre aux employés d’utiliser des outils d’IA non restreints.

Microsoft travaille sur des modèles d’IA personnalisables pour les entreprises, et des plateformes comme Ceipal et TalentGPT de Beamery automatisent déjà les processus RH. Mais la construction d’une IA privée est coûteuse, et la plupart des entreprises n’ont pas les ressources pour le faire.

« Je dis toujours aux gens de s’assurer qu’ils ont une technologie qui fournit des informations basées sur des données impartiales et précises », a déclaré Penakalapati. « Parce que cette technologie n’est pas créée par accident. »

Les systèmes d’IA fonctionnent en fonction des données qu’ils reçoivent, ce qui signifie qu’une mauvaise gestion des données pourrait créer de sérieux risques commerciaux. Si les entreprises ne contrôlent pas ce que leur IA apprend, elle pourrait propager de la désinformation, introduire des biais ou même prendre des décisions juridiquement risquées.

Les travailleurs américains jonglent avec plusieurs emplois, et l’IA les aide à survivre

Les employés n’utilisent pas seulement l’IA pour améliorer l’efficacité ; ils l’utilisent pour survivre. Le nombre d’Américains travaillant à plusieurs emplois n’a jamais été aussi élevé, et l’IA les aide à gérer leurs charges de travail.

Le marché du travail aux États-Unis est brutal. Plus de travailleurs que jamais jonglent avec plusieurs emplois juste pour subvenir à leurs besoins, les chiffres atteignant des records :

• 8.86 millions d’Américains détiennent désormais plusieurs emplois.
• 5,4 % de tous les travailleurs gèrent plus d’un emploi, le plus élevé depuis 16 ans.
• Le nombre d’employés ayant un emploi à temps plein et un deuxième emploi à temps partiel a augmenté de 395 000 en février, atteignant 5,37 millions, le plus élevé depuis 25 ans.
• Le nombre de travailleurs à temps partiel prenant des emplois supplémentaires pour des raisons économiques a augmenté de 460 000 le mois dernier, atteignant 4,94 millions, le plus élevé depuis mai 2021.

Les salaires n’arrivant pas à suivre l’inflation, les travailleurs s’appuient sur l’IA pour équilibrer les charges de travail accrues, les petits boulots et les deuxièmes emplois. L’IA automatise les tâches répétitives, génère des rapports, rédige des e-mails et aide les employés à survivre dans un marché du travail exigeant plus de production pour le même salaire.