Funcionários dos EUA usando IA às escondidas dos chefes. Aqui está por que é um grande problema

Trabalhadores em todo os EUA estão a usar secretamente a IA para acelerar tarefas, lidar com cargas de trabalho e até mesmo equilibrar vários empregos, e seus chefes não têm ideia, de acordo com um relatório da CNBC no sábado.

Com ChatGPT, Gemini e Bing AI dominando os locais de trabalho, os funcionários estão a depender dessas ferramentas para concluir o trabalho mais rápido enquanto as empresas se apressam para descobrir como regular o uso da IA antes que saia do controle.

As grandes empresas de tecnologia estão a investir bilhões em IA enquanto demitem funcionários, forçando aqueles que ainda estão na folha de pagamento a fazer mais com menos, enquanto os diretores de segurança da informação (CISOs) lutam para acompanhar, já que dados confidenciais da empresa estão a ser alimentados em chatbots de IA públicos, potencialmente expondo segredos comerciais.

As empresas estão a perder o controle à medida que a IA assume

Os funcionários estão a recorrer a ferramentas de IA em segredo porque são úteis. Michael Chui, do McKinsey Global Institute, disse à CNBC que os trabalhadores sempre adotaram tecnologia antes das empresas, comparando-a com a forma como os funcionários começaram a usar computadores pessoais e telefones celulares antes que as empresas os fornecessem.

“Mesmo quando não é sancionado ou abençoado pelo TI, as pessoas estão a achar [chatbots] úteis,” Chui disse. “As pessoas estavam a comprar telefones celulares muito antes de as empresas dizerem: ‘Eu fornecerei isso a você.’ Os PCs eram semelhantes, então estamos vendo o equivalente agora com a IA generativa.”

O problema? A IA aprende a partir da entrada do usuário, e modelos públicos como ChatGPT e Gemini armazenam e processam os dados que recebem. Isso significa que informações corporativas sensíveis podem estar sentadas no banco de dados de uma IA agora, acessíveis a quem quer que execute o modelo.

“Se você é uma corporação, não quer que seus funcionários façam prompts a um chatbot publicamente disponível com informações confidenciais,” disse Chui. “Então, você poderia colocar meios técnicos em prática, onde você pode licenciar o software e ter um acordo legal executável sobre para onde seus dados vão ou não vão.”

Os CISOs já estão sobrecarregados com ciberataques, demandas de automação e constantes ameaças de segurança de IA. Muitas empresas ainda não têm políticas de IA, o que significa que os funcionários estão a partilhar informações internas com chatbots que as empresas não possuem.

As empresas que armazenam informações em plataformas baseadas em nuvem já aplicam políticas de segurança, mas a IA muda o jogo. As empresas que falharem em implementar medidas de segurança de IA agora correm o risco de expor dados críticos.

Algumas empresas estão a construir IA privada, mas a maioria não pode pagar por isso

Algumas empresas estão a tentar recuperar o controle construindo modelos de IA privada ou contratando empresas para desenvolver chatbots seguros específicos da empresa. Sameer Penakalapati, CEO da Ceipal, diz que criar uma plataforma de IA personalizada é uma das melhores maneiras de evitar que dados confidenciais vazem para ferramentas de IA públicas.

Se uma empresa construir seu próprio assistente de IA, pode garantir que apenas informações aprovadas pela empresa sejam acessíveis, bloqueando o compartilhamento não autorizado de dados. Mesmo contratar empresas de IA externas para criar modelos GPT personalizados é mais seguro do que permitir que os funcionários usem ferramentas de IA sem restrições.

A Microsoft está a trabalhar em modelos de IA personalizáveis para empresas, e plataformas como Ceipal e TalentGPT da Beamery já estão a automatizar processos de RH. Mas construir uma IA privada é caro, e a maioria das empresas não tem recursos para o fazer.

“Eu sempre digo às pessoas para terem certeza de que têm tecnologia que fornece informações baseadas em dados imparciais e precisos,” disse Penakalapati. “Porque esta tecnologia não é criada por acidente.”

Os sistemas de IA funcionam com base nos dados que recebem, o que significa que uma má gestão de dados pode criar sérios riscos para os negócios. Se as empresas não controlarem o que sua IA aprende, ela pode espalhar desinformação, introduzir vieses ou até tomar decisões com riscos legais.

Trabalhadores dos EUA estão acumulando múltiplos empregos, e a IA está ajudando na sobrevivência

Os funcionários não estão apenas usando a IA para aumentar a eficiência — estão usando-a para sobreviver. O número de americanos trabalhando em mais de um emprego nunca foi tão alto, e a IA está ajudando-os a gerenciar as cargas de trabalho.

O mercado de trabalho nos EUA é brutal. Mais trabalhadores do que nunca estão acumulando múltiplos empregos apenas para pagar as necessidades básicas, com números atingindo recordes históricos:

• 8.86 milhões de americanos agora têm múltiplos empregos.
• 5,4% de todos os trabalhadores estão gerenciando mais de um emprego, o maior índice em 16 anos.
• Os funcionários com um emprego de tempo integral e um segundo emprego de meio período aumentaram em 395.000 em fevereiro, atingindo 5,37 milhões, o maior número em 25 anos.
• Os trabalhadores de meio período que assumiram empregos extras por motivos econômicos aumentaram em 460.000 no mês passado, atingindo 4,94 milhões, o maior número desde maio de 2021.

Com os salários não acompanhando a inflação, os trabalhadores estão recorrendo à IA para equilibrar o aumento da carga de trabalho, bicos e segundos empregos. A IA automatiza tarefas repetitivas, gera relatórios, rascunha e-mails e ajuda os funcionários a se manterem à tona em um mercado de trabalho que exige mais produção pelo mesmo salário.