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米国の従業員は、雇用主の承認なしに、ChatGPTやGeminiなどのAIを密かに使用して仕事をスピードアップし、複数の仕事をバランスよくこなしている。.
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企業は AI の使用を制御できず、dentデータが公開チャットボットに送り込まれ、大きなセキュリティ リスクが生じています。.
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一部の企業はプライベート AI モデルを構築していますが、ほとんどの企業にはそれを行う余裕がなく、データ漏洩やコンプライアンスの問題に対して脆弱な状態になっています。.
CNBCが土曜日に報じたところによると、米国中の労働者は密かにAIを使って仕事をスピードアップし、仕事量を処理、さらには複数の仕事をバランスよくこなしているが、上司はそのことに全く気づいていないという。.
ChatGPT、Gemini、Bing AI が職場を席巻する中、従業員はこれらのツールを利用して仕事をより早く終わらせようとしており、企業は AI の使用が制御不能になる前にそれを規制する方法を急いで模索しています。.
大手テクノロジー企業は従業員を解雇する一方で AI に数十億ドルを投入しており、まだ給与をもらっている従業員はより少ないリソースでより多くの成果を出すことを強いられている。dent情報セキュリティ責任者 (CISO) は対応に苦慮しており、企業の機密データは公開されている AI チャットボットに送られ、企業秘密が漏洩する恐れがある。.
AIの台頭で企業はコントロールを失いつつある
従業員はAIツールの有用性ゆえに、密かにAIツールを活用し始めている。マッキンゼー・グローバル・インスティテュートのマイケル・チュイ氏はCNBCに対し、従業員は企業よりも先にテクノロジーを導入してきたと語り、企業がパソコンや携帯電話を提供する前から使い始めていたことに例えた。.
「IT部門が承認したり推奨したりしていなくても、人々はチャットボットを便利だと感じています」とチュイ氏 は述べた。「企業が『これを供給します』と言うずっと前から、人々は携帯電話を購入していました。PCも同様でした。今、生成型AIでも同じようなことが起こっているのです。」
問題は？AIはユーザー入力から学習し、ChatGPTやGeminiといった公開モデルは受信したデータを保存・処理します。つまり、企業の機密情報がAIのデータベースに今まさに存在し、モデルを実行する誰もがアクセスできる可能性があるのです。.
「企業であれば、従業員が公開チャットボットにdent情報を入力するような事態は避けたいはずです」とチュイ氏は述べた。「そこで、ソフトウェアのライセンスを取得し、データの送信先と送信しない先について法的拘束力のある契約を締結できるような技術的な手段を講じる必要があるのです。」
CISO（最高情報セキュリティ責任者）は、サイバー攻撃、自動化への要求、そして絶え間ない AIセキュリティの脅威に既に圧倒されている。 多くの企業はまだAIに関するポリシーを策定しておらず、従業員が企業が所有していないチャットボットと内部情報を共有している状況だ。
クラウドベースのプラットフォームに情報を保存している企業は既にセキュリティポリシーを施行していますが、AIの登場により状況は一変します。AIセキュリティ対策を怠ると、重要なデータが漏洩するリスクが高まります。.
一部の企業はプライベートAIを構築しているが、ほとんどの企業はそれを買う余裕がない
一部の企業は、プライベートAIモデルを構築したり、企業固有の安全なチャットボットの開発を企業に委託したりすることで、コントロールを取り戻そうとしています。CeipalのCEOであるサミール・ペナカラパティ氏は、カスタムAIプラットフォームの構築は、dentデータがパブリックAIツールに漏洩するのを防ぐ最良の方法の一つだと述べています。.
企業が独自のAIアシスタントを構築すれば、社内で承認された情報のみにアクセスできるようにし、不正なデータ共有をブロックできます。たとえ外部のAI企業にカスタムGPTモデルの作成を依頼する場合でも、従業員に無制限のAIツールの使用を許可するよりも安全です。.
マイクロソフトは企業向けにカスタマイズ可能なAIモデルの開発に取り組んでおり、CeipalやBeameryのTalentGPTといったプラットフォームは既に人事プロセスを自動化している。しかし、自社開発のAIはコストがかかり、ほとんどの企業にはそのためのリソースがない。
「私はいつも人々に、偏りのない正確なデータに基づいた情報を提供するテクノロジーを必ず確保するように言っています」とペナカラパティ氏は述べた。「なぜなら、このテクノロジーはdentに生み出されるものではないからです。」
AIシステムは受信したデータに基づいて機能するため、不適切なデータ管理は深刻なビジネスリスクにつながる可能性があります。企業がAIの学習内容を管理できない場合、AIは誤情報を拡散したり、バイアスを生じさせたり、法的リスクのある意思決定を行ったりする可能性があります。.
米国の労働者は複数の仕事を掛け持ちしており、AIが彼らの生き残りを助けている
従業員はAIを効率化のためだけに活用しているのではなく、生き残るために活用しています。複数の仕事を掛け持ちするアメリカ人の数はかつてないほど増加しており、AIは彼らの仕事量管理に役立っています。.
アメリカの雇用市場は厳しい状況にあります。生活必需品を賄うためだけに複数の仕事を掛け持ちする労働者はかつてないほど増えており、その数は過去最高を記録しています。
- 現在、886万人のアメリカ人が複数の仕事に就いています。.
- 全労働者の5.4%が複数の仕事を掛け持ちしており、これは16年間で最高である。.
- フルタイムの仕事とパートタイムの仕事を持つ就業者は2月に39万5000人増加し、25年ぶりの高水準となる537万人に達した。.
- 経済的な理由で副業を始めたパートタイム労働者は先月46万人増加し、494万人となり、2021年5月以来の高水準となった。.
賃金がインフレに追いつかない中、労働者は増加する仕事量、副業、そして副業とのバランスを取るためにAIに頼っています。AIは反復的な作業を自動化し、レポートを作成し、メールの下書きを作成し、同じ賃金でより多くの成果を求める労働力の中で従業員が生き残るのを支援します。.
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ジャイ・ハミド
ジェイ・ハミドは過去6年間、仮想通貨、株式市場、テクノロジー、世界経済、そして市場に影響を与える地政学的出来事について取材してきました。AMB Crypto、Coin Edition、CryptoTaleといったブロックチェーン専門メディアで、市場分析、主要企業、規制、マクロ経済動向に関する記事を執筆しています。ロンドン・スクール・オブ・ジャーナリズムで学び、アフリカ有数のテレビネットワークで3度、仮想通貨市場に関する見解を披露しました。.
