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米国の従業員は、雇用主の承認なしに、ChatGPT や Gemini などの AI を秘密裏に使用して業務を迅速化し、複数の仕事をこなしています。
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企業は AI の利用を制御できず、機密データが公開チャットボットに送信されることで、重大なセキュリティリスクが生じています。
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一部の企業はプライベート AI モデルを構築していますが、大半は費用を負担できず、データ漏洩やコンプライアンスの問題にさらされています。
CNBCの土曜日のレポートによれば、米国の労働者たちは秘密裡にAIを使用してタスクを高速化し、業務負荷を処理し、さらには複数の仕事をこなしているが、上司たちは全く気づいていない。
ChatGPT、Gemini、Bing AIが職場を席巻する中、従業員たちはこれらのツールに依存して作業を迅速に行おうとしており、企業側はAIの使用規制を制御不能になる前にどう整えるか必死になっている。
ビッグテック企業はAIに数十億ドルを投じながら従業員を解雇しており、残された従業員はより少ないリソースでより多くの業務をこなすよう強いられている。その間、CISO（最高情報セキュリティ責任者）たちは、機密会社データがパブリックなAIチャットボットに投入され、貿易機密が露出する可能性に直面し、追いつくのに苦労している。
企業がコントロールを失い、AIが支配する
従業員たちは、AIツールが有用であるため、秘密裡にそれらを利用している。マッキンゼー・グローバル研究所のマイケル・チュイ氏はCNBCに対し、労働者は常に企業よりも先にテクノロジーを採用してきたと語り、企業がパーソナルコンピュータや携帯電話を提供する前に従業員がそれらを使い始めたことに例えた。
「たとえIT部門によって承認されていなくても、人々は[チャットボット]が有用だと見なしている」とチュイ は。「人々は、企業が『これを供給する』と言うずっと前から携帯電話を購入していた。PCも同様で、今私たちは生成AIにおいて同等の現象を目撃している。」
問題は、AIがユーザーの入力から学習し、ChatGPTやGeminiのようなパブリックモデルが受信したデータを保存・処理することだ。つまり、機密性の高い企業情報が現在、AIのデータベースに保存されており、モデルを実行する誰でもアクセスできる可能性がある。
「あなたが企業なら、従業員が機密情報をパブリックに利用可能なチャットボットに入力させることは望まないだろう」とチュイは言う。「そこで、ライセンス契約を結び、データがどこへ行き、どこへ行かないかについて法的に執行可能な合意を結ぶことができるような、技術的な手段を講じることができる。」
CISO（最高情報セキュリティ責任者）たちはすでにサイバー攻撃、自動化の要請、そして絶え間ないAIセキュリティ脅威に圧倒されている。多くの企業にはまだAIポリシーがなく、従業員が企業が所有していないチャットボットに社内情報を共有している状態だ。
クラウドベースのプラットフォームに情報を保存する企業はすでにセキュリティポリシーを施行しているが、AIはゲームチェンジャーだ。現在、AIセキュリティ対策を実装しない企業は、重要なデータの露出リスクに直面する。
一部の企業はプライベートAIを構築しているが、ほとんどの企業にはその費用負担ができない
一部の企業は、プライベートAIモデルを構築するか、安全な企業固有のチャットボットを開発する専門企業を雇うことで、コントロールを取り戻そうとしている。CeipalのCEO、サメール・ペナカラパティ氏は、カスタムAIプラットフォームを作成することは、機密データがパブリックなAIツールに漏洩するのを防ぐための最良の方法の一つだと述べている。
企業が独自のAIアシスタントを構築すれば、企業に承認された情報のみへのアクセスを確保し、認可されていないデータ共有をブロックできる。外部のAI企業を雇ってカスタムGPTモデルを作成することも、制限のないAIツールの利用を許可するよりも安全である。
Microsoftは企業向けのカスタマイズ可能なAIモデルの開発に取り組んでおり、CeipalやBeameryのTalentGPTのようなプラットフォームはすでにHRプロセスの自動化を行っている。しかし、プライベートAIの構築は高価であり、ほとんどの企業にはそのリソースがない。
「私は常に、偏見がなく正確なデータに基づいて情報を提供するテクノロジーを持っていることを確認するよう人々に伝えている」とペナカラパティ氏は言う。「なぜなら、このテクノロジーは偶然に作られるものではないからである。」
AIシステムは受信したデータに基づいて機能するため、データ管理の不備は重大なビジネスリスクを生む可能性がある。企業がAIが学習する内容を制御しない場合、誤情報の拡散、バイアスの導入、さらには法的にリスクのある意思決定を引き起こす可能性がある。
米国の労働者は複数の仕事を掛け持ちし、AIが彼らの生存を支えている
従業員たちは単に効率を高めるためにAIを使っているだけでなく、生存のために使っている。複数の仕事を持つアメリカ人の数は過去最高に達しており、AIは彼らが業務負荷を管理するのを助けている。
米国の雇用市場は過酷だ。必需品を買うためだけに複数の仕事を掛け持つ労働者は過去最多で、その数は記録的な高さに達している：
- 8.86百万人のアメリカ人が複数の仕事を抱えている。
- 全労働者の5.4%が複数の仕事をこなしており、16年ぶりの高水準だ。
- フルタイムの職に加え、パートタイムの第二の職を持つ従業員は2月に39万5千人増加し、537万人となり、25年ぶりの高水準となった。
- 経済的な理由で追加の職を持つパートタイム労働者は先月46万人増加し、494万人となり、2021年5月以来の高水準に達した。
賃金がインフレに追いついていない中、労働者はAIに依存して、増加した業務負荷、サイドビジネス、第二の仕事をバランスさせている。AIは反復的なタスクを自動化し、レポートを生成し、メールの下書きを行い、同じ給与でより多くの出力を求める労働市場で、従業員が生き延びるのを助けている。
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Jai Hamid
ジャイ・ハミドは、過去6年間、暗号通貨、株式市場、テクノロジー、世界経済、そして市場に影響を与える地政学的イベントを報道してきました。彼女は、AMB Crypto、Coin Edition、CryptoTaleなどのブロックチェーン専門出版物で、市場分析、大手企業、規制、マクロ経済動向に関する記事を担当してきました。ロンドン・スクール・オブ・ジャーナリズムを卒業し、アフリカ有数のテレビネットワークで3回にわたり暗号通貨市場の洞察を提供しています。
