Dipendenti statunitensi usano l'intelligenza artificiale all'insaputa dei superiori. Ecco perché è un grosso problema

Secondo un rapporto della CNBC di sabato, i lavoratori negli Stati Uniti utilizzano segretamente l'intelligenza artificiale per velocizzare le attività, gestire i carichi di lavoro e persino bilanciare più lavori, senza che i loro capi ne abbiano idea.

Con ChatGPT, Gemini e Bing AI che prendono il sopravvento sui luoghi di lavoro, i dipendenti si affidano a questi strumenti per lavorare più velocemente, mentre le aziende si affannano per capire come regolamentare l'utilizzo dell'intelligenza artificiale prima che diventi incontrollabile.

Le grandi aziende tecnologiche stanno investendo miliardi nell'intelligenza artificiale, licenziando dipendenti e costringendo chi è ancora in busta paga a fare di più con meno, mentre i responsabili della sicurezza informatica (CISO) fanno fatica a tenere il passo, mentre i dati aziendalidentvengono immessi nei chatbot di intelligenza artificiale pubblici, esponendo potenzialmente segreti commerciali.

Le aziende stanno perdendo il controllo mentre l'intelligenza artificiale prende il sopravvento

I dipendenti si rivolgono segretamente agli strumenti di intelligenza artificiale perché sono utili. Michael Chui del McKinsey Global Institute avrebbe dichiarato alla CNBC che i lavoratori hanno sempre adottato la tecnologia prima delle aziende, paragonando questo fenomeno a quello dei dipendenti che hanno iniziato a utilizzare computer e telefoni cellulari prima che le aziende li fornissero.

"Anche quando non sono autorizzati o approvati dal reparto IT, le persone trovano i chatbot utili", ha affermato. "Le persone acquistavano telefoni cellulari molto prima che le aziende dicessero 'Ve li fornirò'. Lo stesso valeva per i PC, quindi ora stiamo assistendo a qualcosa di simile con l'intelligenza artificiale generativa."

Il problema? L'intelligenza artificiale impara dall'input degli utenti e modelli pubblici come ChatGPT e Gemini memorizzano ed elaborano i dati ricevuti. Ciò significa che informazioni aziendali sensibili potrebbero trovarsi già ora nel database di un'intelligenza artificiale, accessibili a chiunque gestisca il modello.

"Se sei un'azienda, non vuoi che i tuoi dipendenti contattino un chatbot disponibile al pubblico con informazionident", ha affermato Chui. "Quindi, potresti implementare strumenti tecnici che ti consentano di concedere in licenza il software e di stipulare un accordo legale esecutivo su dove i tuoi dati vanno o non vanno"

I CISO sono già oberati da attacchi informatici, richieste di automazione e continue minacce alla sicurezza legate all'intelligenza artificiale. Molte aziende non dispongono ancora di policy sull'IA, il che significa che i dipendenti condividono informazioni interne con chatbot che non sono di proprietà dell'azienda.

Le aziende che archiviano informazioni su piattaforme basate su cloud applicano già policy di sicurezza, ma l'intelligenza artificiale cambia le regole del gioco. Le aziende che non implementano misure di sicurezza basate sull'intelligenza artificiale rischiano di esporre dati critici.

Alcune aziende stanno sviluppando un'intelligenza artificiale privata, ma la maggior parte non può permettersela

Alcune aziende stanno cercando di riprendere il controllo creando modelli di intelligenza artificiale privati ​​o incaricando aziende di sviluppare chatbot sicuri specifici per l'azienda. Sameer Penakalapati, CEO di Ceipal, afferma che la creazione di una piattaforma di intelligenza artificiale personalizzata è uno dei modi migliori per impedire che datidenttrapelino negli strumenti di intelligenza artificiale pubblici.

Se un'azienda sviluppa un proprio assistente AI, può garantire l'accesso solo alle informazioni approvate dall'azienda, bloccando al contempo la condivisione non autorizzata dei dati. Anche ingaggiare aziende di intelligenza artificiale esterne per creare modelli GPT personalizzati è più sicuro che consentire ai dipendenti di utilizzare strumenti di intelligenza artificiale senza restrizioni.

Microsoft sta lavorando a modelli di intelligenza artificiale per le aziende, e piattaforme come Ceipal e TalentGPT di Beamery stanno già automatizzando i processi delle risorse umane. Tuttavia, la creazione di un'IA privata è costosa e la maggior parte delle aziende non dispone delle risorse necessarie.

"Dico sempre alla gente di assicurarsi di avere una tecnologia che fornisca informazioni basate su dati imparziali e accurati", ha detto Penakalapati. "Perché questa tecnologia non è creata perdent"

I sistemi di intelligenza artificiale funzionano in base ai dati che ricevono, il che significa che una cattiva gestione dei dati potrebbe creare seri rischi aziendali. Se le aziende non controllano ciò che la loro intelligenza artificiale apprende, potrebbero diffondere disinformazione, introdurre distorsioni o persino prendere decisioni legalmente rischiose.

I lavoratori statunitensi svolgono più lavori e l'intelligenza artificiale li aiuta a sopravvivere

I dipendenti non usano l'intelligenza artificiale solo per aumentare l'efficienza, ma anche per sopravvivere. Il numero di americani che svolgono più lavori non è mai stato così alto e l'intelligenza artificiale li aiuta a gestire i carichi di lavoro.

Il mercato del lavoro statunitense è spietato. Più lavoratori che mai si destreggiano tra più lavori solo per permettersi le necessità primarie, con numeri che hanno raggiunto livelli record:

• 8,86 milioni di americani svolgono oggi più lavori.
• Il 5,4% di tutti i lavoratori gestisce più di un lavoro, la percentuale più alta degli ultimi 16 anni.
• A febbraio il numero di dipendenti con un lavoro a tempo pieno e un secondo lavoro part-time è aumentato di 395.000 unità, raggiungendo quota 5,37 milioni, il numero più alto degli ultimi 25 anni.
• Il numero di lavoratori part-time che accettano lavori extra per motivi economici è aumentato di 460.000 unità il mese scorso, raggiungendo quota 4,94 milioni, il numero più alto da maggio 2021.

Con i salari che non riescono a tenere il passo con l'inflazione, i lavoratori si affidano all'intelligenza artificiale per bilanciare carichi di lavoro crescenti, attività secondarie e secondi lavori. L'intelligenza artificiale automatizza attività ripetitive, genera report, redige email e aiuta i dipendenti a rimanere a galla in una forza lavoro che richiede più produttività a parità di retribuzione.