Dipendenti statunitensi che utilizzano l'IA alle spalle dei datori di lavoro: ecco perché è un grave problema

Lavoratori in tutta gli Stati Uniti utilizzano segretamente l'IA per velocizzare i compiti, gestire i carichi di lavoro e persino conciliare più impieghi; i loro dirigenti non ne sono consapevoli, secondo un rapporto di CNBC pubblicato sabato.

Con ChatGPT, Gemini e Bing AI che dominano i luoghi di lavoro, i dipendenti si affidano a questi strumenti per lavorare più velocemente, mentre le aziende cercano freneticamente di regolamentare l'uso dell'IA prima che esca di mano.

Le grandi aziende tecnologiche stanno investendo miliardi nell'IA mentre licenziano dipendenti, costringendo chi rimane in azienda a fare di più con meno, mentre i responsabili della sicurezza informatica (CISO) faticano a tenere il passo, poiché dati aziendali riservati vengono immessi in chatbot pubblici, con il rischio potenziale di esporre segreti commerciali.

Le aziende perdono il controllo mentre l'IA prende il sopravvento

I dipendenti ricorrono in segreto agli strumenti di IA perché sono utili. Michael Chui del McKinsey Global Institute avrebbe dichiarato alla CNBC che i lavoratori hanno sempre adottato la tecnologia prima delle aziende, paragonandolo al modo in cui i dipendenti iniziarono a utilizzare computer personali e telefoni cellulari prima che le aziende li fornissero.

"Anche quando non è autorizzato o approvato dall'IT, le persone trovano [i chatbot] utili", ha detto Chui ha. "Le persone acquistavano telefoni cellulari molto tempo prima che le aziende dicessero: 'Te lo forniremo'. I PC erano simili, quindi stiamo vedendo ora l'equivalente con l'IA generativa."

Il problema? L'IA impara dagli input degli utenti, e i modelli pubblici come ChatGPT e Gemini memorizzano ed elaborano i dati che ricevono. Ciò significa che informazioni aziendali sensibili potrebbero trovarsi attualmente nel database di un'IA, accessibili a chiunque gestisca il modello.

"Se sei un'azienda, non vuoi che i tuoi dipendenti inseriscano in un chatbot pubblico informazioni riservate", ha detto Chui. "Quindi, puoi mettere in atto misure tecniche per licenziare il software e stipulare un accordo legale vincolante su dove i tuoi dati vanno o non vanno."

I CISO sono già sovraccarichi di attacchi informatici, richieste di automazione e costanti minacce alla sicurezza dell'IA. Molte aziende non hanno ancora politiche sull'IA, il che significa che i dipendenti condividono informazioni interne con chatbot di proprietà di terzi.

Le aziende che memorizzano informazioni su piattaforme cloud applicano già politiche di sicurezza, ma l'IA cambia le regole del gioco. Le imprese che non implementano misure di sicurezza per l'IA rischiano ora di esporre dati critici.

Alcune aziende stanno sviluppando IA privata, ma la maggior parte non può permetterselo

Alcune imprese stanno cercando di riprendere il controllo costruendo modelli di IA privati o assumendo società per sviluppare chatbot sicuri e specifici per l'azienda. Sameer Penakalapati, CEO di Ceipal, afferma che creare una piattaforma AI personalizzata è uno dei modi migliori per impedire che dati confidenziali fuoriescano verso strumenti di IA pubblici.

Se un'azienda sviluppa il proprio assistente AI, può garantire che siano accessibili solo informazioni approvate dall'azienda, bloccando al contempo la condivisione non autorizzata di dati. Anche assumere società esterne di IA per creare modelli GPT personalizzati è più sicuro che permettere ai dipendenti di utilizzare strumenti di IA senza restrizioni.

Microsoft sta sviluppando modelli di IA personalizzabili per le aziende, mentre piattaforme come Ceipal e TalentGPT di Beamery stanno già automatizzando i processi HR. Tuttavia, costruire un'IA privata è costoso e la maggior parte delle imprese non dispone delle risorse necessarie.

«Consiglio sempre alle persone di assicurarsi di disporre di tecnologie che forniscano informazioni basate su dati imparziali e accurati», ha dichiarato Penakalapati. «Perché questa tecnologia non nasce per caso.»

I sistemi di IA funzionano in base ai dati che ricevono; pertanto, una gestione inadeguata dei dati potrebbe creare gravi rischi aziendali. Se le aziende non controllano ciò che la loro IA apprende, potrebbero diffondere disinformazione, introdurre bias o persino prendere decisioni legalmente rischiose.

I lavoratori negli Stati Uniti gestiscono più lavori contemporaneamente e l'IA li sta aiutando a sopravvivere

I dipendenti non usano l'IA solo per aumentare l'efficienza, ma per sopravvivere. Il numero di americani che lavorano a più impieghi non è mai stato così alto e l'IA li aiuta a gestire i carichi di lavoro.

Il mercato del lavoro negli Stati Uniti è spietato. Più lavoratori che mai stanno gestendo più lavori solo per permettersi le necessità, con numeri che hanno raggiunto record storici:

• 8.86 milioni di americani ora detengono più lavori.
• Il 5,4% di tutti i lavoratori sta gestendo più di un lavoro, il livello più alto in 16 anni.
• I dipendenti con un lavoro full-time e un secondo part-time sono aumentati di 395.000 a febbraio, raggiungendo 5,37 milioni, il massimo in 25 anni.
• I lavoratori part-time che accettano lavori extra per motivi economici sono aumentati di 460.000 lo scorso mese, toccando 4,94 milioni, il livello più alto da maggio 2021.

Con salari che faticano a tenere il passo con l'inflazione, i lavoratori si affidano all'IA per bilanciare carichi di lavoro aumentati, attività secondarie e secondi impieghi. L'IA automatizza compiti ripetitivi, genera report, redige email e aiuta i dipendenti a rimanere a galla in una forza lavoro che richiede più output per la stessa paga.