Empleados de EE. UU. usando IA a espaldas de sus jefes. Aquí está por qué es un gran problema

Los trabajadores de todo EE. UU. están usando secretamente la IA para acelerar tareas, manejar cargas de trabajo e incluso equilibrar múltiples empleos, y sus jefes no tienen idea, según un informe de CNBC el sábado.

Con ChatGPT, Gemini y Bing AI tomando el control de los lugares de trabajo, los empleados están dependiendo de estas herramientas para hacer el trabajo más rápido mientras las empresas se apresuran a averiguar cómo regular el uso de la IA antes de que se salga de control.

Las grandes empresas tecnológicas están invirtiendo miles de millones en IA mientras despiden empleados, obligando a los que aún están en nómina a hacer más con menos, mientras los directores de seguridad de la información (CISO) luchan por mantenerse al día, ya que los datos confidenciales de la empresa se están alimentando a chatbots de IA públicos, lo que podría exponer secretos comerciales.

Las empresas pierden el control a medida que la IA toma el relevo

Los empleados recurren a herramientas de IA en secreto porque son útiles. Michael Chui del Instituto Global McKinsey reportedly told CNBC que los trabajadores siempre han adoptado la tecnología antes que las empresas, comparándolo con cómo los empleados comenzaron a usar computadoras personales y teléfonos móviles antes de que las empresas los proporcionaran.

«Incluso cuando no está sancionado ni bendecido por TI, la gente encuentra [los chatbots] útiles», Chui dijo. «La gente compraba teléfonos móviles mucho antes de que las empresas dijeran: 'Te voy a proporcionar esto'. Las PC eran similares, así que estamos viendo lo equivalente ahora con la IA generativa.»

¿El problema? La IA aprende de la entrada del usuario, y los modelos públicos como ChatGPT y Gemini almacenan y procesan los datos que reciben. Eso significa que información corporativa sensible podría estar sentada en la base de datos de una IA ahora mismo, accesible para quien ejecute el modelo.

«Si eres una corporación, no quieres que tus empleados introduzcan información confidencial en un chatbot disponible públicamente», dijo Chui. «Así que podrías poner medios técnicos en lugar, donde puedes licenciar el software y tener un acuerdo legal ejecutable sobre hacia dónde va o no va tus datos.»

Los CISO ya están abrumados por los ciberataques, las demandas de automatización y las constantes amenazas de seguridad de la IA. Muchas empresas aún no tienen políticas de IA, lo que significa que los empleados están compartiendo información interna con chatbots que las empresas no poseen.

Las empresas que almacenan información en plataformas basadas en la nube ya aplican políticas de seguridad, pero la IA cambia el juego. Las empresas que no implementen medidas de seguridad de IA ahora corren el riesgo de exponer datos críticos.

Algunas empresas están construyendo IA privada, pero la mayoría no puede permitírselo

Algunas empresas están intentando recuperar el control construyendo modelos de IA privados o contratando firmas para desarrollar chatbots específicos y seguros para la empresa. Sameer Penakalapati, CEO de Ceipal, dice que crear una plataforma de IA personalizada es una de las mejores formas de evitar que los datos confidenciales se filtren en herramientas de IA públicas.

Si una empresa construye su propio asistente de IA, puede asegurar que solo sea accesible la información aprobada por la empresa mientras bloquea el intercambio no autorizado de datos. Incluso contratar empresas de IA externas para crear modelos GPT personalizados es más seguro que permitir que los empleados usen herramientas de IA sin restricciones.

Microsoft está trabajando en modelos de IA personalizables para empresas, y plataformas como Ceipal y TalentGPT de Beamery ya están automatizando los procesos de RR. HH. Pero construir una IA privada es costoso, y la mayoría de las empresas no tienen los recursos para hacerlo.

«Siempre les digo a la gente que asegúrense de tener tecnología que proporcione información basada en datos imparciales y precisos», dijo Penakalapati. «Porque esta tecnología no se crea por accidente.»

Los sistemas de IA funcionan en función de los datos que reciben, lo que significa que una mala gestión de los datos podría crear graves riesgos empresariales. Si las empresas no controlan lo que aprende su IA, podría difundir desinformación, introducir sesgos o incluso tomar decisiones con riesgos legales.

Los trabajadores de EE. UU. compaginan múltiples empleos, y la IA les ayuda a sobrevivir

Los empleados no solo utilizan la IA para aumentar la eficiencia, sino que también la usan para sobrevivir. El número de estadounidenses que trabajan en varios empleos nunca ha sido tan alto, y la IA les ayuda a gestionar las cargas de trabajo.

El mercado laboral de EE. UU. es brutal. Más trabajadores que nunca compaginan varios empleos solo para poder pagar las necesidades básicas, con cifras que alcanzan máximos históricos:

• 8.86 millones de estadounidenses ahora tienen varios empleos.
• El 5,4 % de todos los trabajadores gestiona más de un empleo, la cifra más alta en 16 años.
• Los empleados con un empleo a tiempo completo y un segundo empleo a tiempo parcial aumentaron en 395.000 en febrero, alcanzando los 5,37 millones, la cifra más alta en 25 años.
• Los trabajadores a tiempo parcial que buscan empleos adicionales por razones económicas aumentaron en 460.000 el mes pasado, alcanzando los 4,94 millones, la cifra más alta desde mayo de 2021.

Con los salarios que no logran seguir el ritmo de la inflación, los trabajadores confían en la IA para equilibrar las cargas de trabajo aumentadas, los trabajos secundarios y los segundos empleos. La IA automatiza tareas repetitivas, genera informes, redacta correos electrónicos y ayuda a los empleados a mantenerse a flote en un mercado laboral que exige más producción por el mismo salario.