Empleados estadounidenses usan IA a espaldas de sus jefes. He aquí por qué es un gran problema

Los trabajadores de todo Estados Unidos están usando inteligencia artificial en secreto para acelerar tareas, gestionar cargas de trabajo e incluso equilibrar múltiples trabajos, y sus jefes no tienen idea, según un informe de CNBC del sábado.

Con ChatGPT, Gemini y Bing AI tomando control de los lugares de trabajo, los empleados confían en estas herramientas para hacer el trabajo más rápido mientras las empresas se esfuerzan por descubrir cómo regular el uso de IA antes de que se salga de control.

Las grandes empresas tecnológicas están invirtiendo miles de millones en IA mientras despiden empleados, lo que obliga a los que todavía están en la nómina a hacer más con menos, mientras que los directores de seguridad de la información (CISO) luchan por mantenerse al día, ya que los datosdentde la empresa se están introduciendo en chatbots públicos de IA, lo que podría exponer secretos comerciales.

Las empresas están perdiendo el control a medida que la IA toma el control

Los empleados recurren a las herramientas de IA en secreto porque son útiles. Michael Chui, del McKinsey Global Institute, declaró a la CNBC que los trabajadores siempre han adoptado la tecnología antes que las empresas, comparándolo con cómo los empleados empezaron a usar ordenadores personales y teléfonos móviles antes de que las empresas los proporcionaran.

“Aunque no cuenten con el respaldo ni la aprobación del sector de TI, la gente encuentra útiles los chatbots”, afirmó. “La gente compraba teléfonos móviles mucho antes de que las empresas dijeran: ‘Te lo proporcionaremos’. Con los ordenadores personales ocurrió algo similar, así que ahora estamos viendo el equivalente con la IA generativa”.

¿El problema? La IA aprende de la información del usuario, y modelos públicos como ChatGPT y Gemini almacenan y procesan los datos que reciben. Esto significa que información corporativa confidencial podría estar almacenada en la base de datos de una IA ahora mismo, accesible para quienquiera que ejecute el modelo.

“Si eres una corporación, no quieres que tus empleados activen un chatbot público con informacióndent”, dijo Chui. “Por lo tanto, podrías implementar medidas técnicas para licenciar el software y tener un acuerdo legal vinculante sobre el destino de tus datos”

(CISO) ya están desbordados por los ciberataques, las exigencias de automatización y las constantes amenazas a la seguridad que plantea la IA. Muchas empresas aún no cuentan con políticas de IA, lo que significa que los empleados comparten información interna con chatbots que no pertenecen a las empresas.

Las empresas que almacenan información en plataformas en la nube ya aplican políticas de seguridad, pero la IA cambia las reglas del juego. Las empresas que no implementan medidas de seguridad basadas en IA se arriesgan a exponer datos críticos.

Algunas empresas están desarrollando IA privada, pero la mayoría no puede permitírselo

Algunas empresas intentan recuperar el control mediante la creación de modelos privados de IA o la contratación de empresas para desarrollar chatbots seguros específicos para cada empresa. Sameer Penakalapati, director ejecutivo de Ceipal, afirma que crear una plataforma de IA personalizada es una de las mejores maneras de evitar que datosdentse filtren a las herramientas públicas de IA.

Si una empresa crea su propio asistente de IA, puede garantizar que solo se acceda a la información aprobada por la empresa, a la vez que bloquea el intercambio no autorizado de datos. Incluso contratar empresas externas de IA para crear modelos GPT personalizados es más seguro que permitir que los empleados utilicen herramientas de IA sin restricciones.

Microsoft está trabajando en modelos de IA para empresas, y plataformas como Ceipal y TalentGPT de Beamery ya están automatizando procesos de recursos humanos. Sin embargo, desarrollar IA privada es costoso y la mayoría de las empresas no cuentan con los recursos necesarios para ello.

“Siempre les digo a las personas que se aseguren de contar con tecnología que proporcione información basada en datos imparciales y precisos”, dijo Penakalapati. “Porque esta tecnología no se crea pordent”

Los sistemas de IA funcionan en función de los datos que reciben, lo que significa que una gestión deficiente de estos datos podría generar graves riesgos empresariales. Si las empresas no controlan lo que su IA aprende, esta podría difundir desinformación, introducir sesgos o incluso tomar decisiones legalmente arriesgadas.

Los trabajadores estadounidenses hacen malabarismos con múltiples trabajos y la IA les ayuda a sobrevivir

Los empleados no solo usan la IA para aumentar su eficiencia, sino también para sobrevivir. El número de estadounidenses con múltiples empleos nunca ha sido tan alto, y la IA les ayuda a gestionar las cargas de trabajo.

El mercado laboral estadounidense es brutal. Más trabajadores que nunca hacen malabarismos con varios trabajos solo para cubrir sus necesidades, con cifras que alcanzan máximos históricos:

• En la actualidad, 8,86 millones de estadounidenses tienen varios empleos.
• El 5,4% de todos los trabajadores gestionan más de un trabajo, el nivel más alto en 16 años.
• Los empleados con un trabajo a tiempo completo y un segundo trabajo a tiempo parcial aumentaron en 395.000 en febrero, alcanzando los 5,37 millones, el nivel más alto en 25 años.
• Los trabajadores a tiempo parcial que aceptaron trabajos adicionales por razones económicas aumentaron en 460.000 el mes pasado, alcanzando los 4,94 millones, el nivel más alto desde mayo de 2021.

Ante la imposibilidad de que los salarios sigan el ritmo de la inflación, los trabajadores recurren a la IA para equilibrar el aumento de la carga de trabajo, los trabajos extra y los segundos empleos. La IA automatiza tareas repetitivas, genera informes, redacta correos electrónicos y ayuda a los empleados a mantenerse a flote en una fuerza laboral que exige mayor rendimiento por el mismo salario.