Los trabajadores en todo Estados Unidos usan en secreto la IA para acelerar las tareas, manejar cargas de trabajo e incluso equilibrar múltiples trabajos, y sus jefes no tienen idea, según un informe de CNBC el sábado.
Con ChatGPT, Gemini y Bing Ai tomando el control de los lugares de trabajo, los empleados dependen de estas herramientas para hacer el trabajo más rápido, mientras que las empresas luchan para descubrir cómo regular el uso de la IA antes de que salga de control.
Las grandes compañías tecnológicas están arrojando miles de millones a la IA mientras despiden a los empleados, obligando a aquellos que aún están en la nómina a hacer más con menos, ya que los principales oficiales de seguridad de la información (CISO) están luchando por mantenerse al día, ya que los datos de la compañía condentse están alimentando a chatbots públicos de IA, que potencialmente exponen los secretos comerciales.
Las empresas están perdiendo el control a medida que AI se hace cargo
Los empleados recurren a las herramientas de IA en secreto porque son útiles. Según los informes, Michael Chui del Instituto Global McKinsey le dijo a CNBC que los trabajadores siempre han adoptado tecnología antes que las empresas, comparándola con cómo los empleados comenzaron a usar computadoras personales y teléfonos móviles antes de que las empresas las proporcionaran.
"Incluso cuando no está sancionado o bendecido por él, la gente está encontrando [chatbots] útiles", dijo . "La gente estaba comprando teléfonos móviles mucho antes de que las empresas dijeran: 'Te proporcionaré esto'. Las PC fueron similares, por lo que estamos viendo el equivalente ahora con IA generativa ".
El problema? AI aprende de la entrada del usuario, y modelos públicos como ChatGPT y Gemini almacenan y procesan los datos que reciben. Eso significa que la información corporativa confidencial podría estar en la base de datos de una IA en este momento, accesible para quien ejecute el modelo.
"Si usted es una corporación, no desea que sus empleados soliciten un chatbot disponible públicamente con información condent", dijo Chui. "Por lo tanto, podría establecer medios técnicos, donde puede licenciar el software y tener un acuerdo legal exigible sobre dónde van o no van sus datos".
Los CISO ya están abrumados por los ataques cibernéticos, las demandas de automatización y las constantes amenazas de seguridad de IA. Muchas compañías aún no tienen políticas de IA, lo que significa que los empleados comparten información interna con chatbots que las empresas no poseen.
Las empresas que almacenan información en plataformas basadas en la nube ya hacen cumplir las políticas de seguridad, pero la IA cambia el juego. Empresas que no implementan medidas de seguridad de IA ahora corren el riesgo de exponer datos críticos.
Algunas compañías están construyendo IA privada, pero la mayoría no puede pagarla
Algunas empresas están tratando de recuperar el control mediante la construcción de modelos de IA privados o empresas de contratación para desarrollar chatbots seguros específicos de la empresa. Sameer Penakalapati, CEO de Ceipal, dice que crear una plataforma de IA personalizada es una de las mejores maneras de evitar que los datosdentse filtren en herramientas públicas de IA.
Si una empresa construye su propio asistente de IA, puede garantizar que solo sea accesible la información aprobada por la compañía mientras bloquea el intercambio de datos no autorizado. Incluso contratar empresas de IA externas para crear modelos GPT personalizados es más seguro que permitir que los empleados usen herramientas de IA sin restricciones.
modelos de IA personalizables para empresas, y plataformas como Ceipal y Talentgpt de Beamery ya están automatizando los procesos de recursos humanos. Pero construir IA privada es costosa, y la mayoría de las empresas no tienen los recursos para hacerlo.
"Siempre les digo a las personas que se aseguren de que tenga tecnología que proporcione información basada en datos imparciales y precisos", dijo Penakalapati. "Porque esta tecnología no es creada pordent".
Los sistemas de IA funcionan en función de los datos que reciben, lo que significa que la gestión de datos deficiente podría crear graves riesgos comerciales. Si las empresas no controlan lo que aprende su IA, podría difundir información errónea, introducir prejuicios o incluso tomar decisiones legalmente riesgosas.
Los trabajadores estadounidenses están haciendo malabares con múltiples trabajos, y la IA los está ayudando a sobrevivir
Los empleados no solo usan la IA para aumentar la eficiencia, lo están usando para sobrevivir. El número de estadounidenses que trabajan múltiples trabajos nunca ha sido mayor, y la IA los está ayudando a administrar las cargas de trabajo.
El mercado laboral de los Estados Unidos es brutal. Más trabajadores que nunca están haciendo malabarismos con múltiples trabajos solo para pagar las necesidades, con números alcanzando máximos récord:
- 8.86 millones de estadounidenses ahora tienen múltiples empleos.
- El 5,4% de todos los trabajadores están administrando más de un trabajo, el más alto en 16 años.
- Los empleados con un trabajo a tiempo completo y un segundo trabajo a tiempo parcial aumentaron en 395,000 en febrero, alcanzando 5.37 millones, el más alto en 25 años.
- Los trabajadores a tiempo parcial que toman empleos adicionales por razones económicas aumentaron en 460,000 el mes pasado, alcanzando 4,94 millones, los más altos desde mayo de 2021.
Con los salarios que no se mantienen al día con la inflación, los trabajadores dependen de la IA para equilibrar mayores cargas de trabajo, ajetreos laterales y segundos trabajos. AI automatiza las tareas repetitivas, genera informes, recluta correos electrónicos y ayuda a los empleados a mantenerse a flote en una fuerza laboral que exige más producción para el mismo salario.
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