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미국 직원들이 상사의 몰래 AI를 사용하는 이유: 이것이 큰 문제인 이유

작성자Jai HamidJai Hamid 3분 읽기
미국 직원들이 상사 몰래 AI 를 사용 중입니다. 이것이 왜 큰 문제인지 알아보세요.
  • 미국 직원들은 고용주 승인 없이 업무 속도를 높이고 여러 직업을 병행하기 위해 ChatGPT 와 Gemini 같은 AI 를 비밀리에 사용하고 있습니다.

  • 기업은 AI 사용에 대한 통제력을 상실했으며, 기밀 데이터가 공개 채팅봇으로 유입되어 심각한 보안 위험을 초래하고 있습니다.

  • 일부 기업은 자체 AI 모델을 구축하고 있지만, 대부분의 기업은 이를 감당할 수 없어 데이터 유출 및 규정 준수 문제에 취약한 상태입니다.

CNBC의 토요일 보도에 따르면, 미국 전역의 근로자들은 업무 속도를 높이고, 업무량을 처리하며, 심지어 여러 직업을 병행하기 위해 상사의 몰래 AI를 사용하고 있습니다.

ChatGPT, Gemini, Bing AI가 직장을 장악하면서, 직원들은 이러한 도구를 활용해 업무를 더 빠르게 처리하고 있으며, 기업들은 AI 사용 규제를 통제 불능 상태가 되기 전에 어떻게 해야 할지 급히 모색하고 있습니다.

빅테크 기업들은 수십억 달러를 AI에 투자하는 동시에 직원을 해고하고 있으며, 이로 인해 잔여 직원들은 더 적은 자원으로 더 많은 일을 해야 합니다. 또한 CISO(최고정보보안책임자)들은 기밀 회사 데이터가 공개 AI 챗봇에 입력되어 무역 비밀이 노출될 위험에 처하면서 이를 따라잡는 데 어려움을 겪고 있습니다.

AI가 장악하면서 기업들은 통제를 잃어가고 있습니다

직원들은 유용하기 때문에 비공식적으로 AI 도구로 눈을 돌리고 있습니다. 맥킨지 글로벌 연구소의 마이클 추(Michael Chui)는 CNBC에 직원들은 항상 기업보다 먼저 기술을 채택해 왔다고 말하며, 이는 직원들이 기업에서 제공하기 전에 개인용 컴퓨터와 모바일 폰을 사용하기 시작한 것과 비교된다고 전했습니다.

“IT의 승인이나 축복을 받지 않더라도 사람들은 [챗봇]이 유용함을 발견합니다,”라고 추는 는“사람들은 기업들이 ‘이것을 공급해 주겠다’고 말하기 훨씬 전부터 모바일 폰을 구매했습니다. PC도 비슷했고, 이제 생성형 AI에서도 동일한 현상이 나타나고 있습니다.”

문제는 AI가 사용자 입력을 통해 학습하며, ChatGPT와 Gemini와 같은 공개 모델은 수신된 데이터를 저장하고 처리한다는 점입니다. 즉, 민감한 기업 정보가 현재 AI 데이터베이스에 저장되어 모델 운영자가 접근할 수 있는 상태일 수 있습니다.

“기업이라면 직원들이 기밀 정보를 공개적으로 이용 가능한 챗봇에 프롬프트로 입력하는 것을 원치 않을 것입니다.”라고 추는 말했습니다. “따라서 소프트웨어를 라이선스하고 데이터가 어디로 가거나 가지 않는지에 대한 법적 구속력 있는 계약을 체결할 수 있는 기술적 수단을 마련할 수 있습니다.”

CISO들은 이미 사이버 공격, 자동화 요구사항, 그리고 끊임없는 AI 보안 위협으로 인해 과부하 상태입니다. 많은 기업에는 여전히 AI 정책이 없어, 직원들이 기업이 소유하지 않은 챗봇에 내부 정보를 공유하고 있습니다.

클라우드 기반 플랫폼에 정보를 저장하는 기업들은 이미 보안 정책을 시행하고 있지만, AI는 게임의 규칙을 바꿉니다. 기업들은 현재 AI 보안 조치를 구현하지 않을 경우 중요한 데이터가 노출될 위험에 처해 있습니다.

일부 기업은 프라이빗 AI를 구축하고 있지만, 대부분은 감당할 수 없습니다

일부 기업들은 프라이빗 AI 모델을 구축하거나 보안이 강화된 기업 전용 챗봇을 개발하는 전문 업체를 고용하여 통제를 되찾으려 하고 있습니다. Ceipal의 CEO인 Sameer Penakalapati는 맞춤형 AI 플랫폼을 만드는 것이 기밀 데이터가 공개 AI 도구로 유출되는 것을 방지하는 가장 좋은 방법 중 하나라고 말합니다.

기업이 자체 AI 어시스턴트를 구축하면 승인된 정보에만 접근할 수 있도록 보장하고 무단 데이터 공유를 차단할 수 있습니다. 외부 AI 업체를 고용하여 맞춤형 GPT 모델을 만드는 것도 제한 없는 AI 도구 사용을 허용하는 것보다 훨씬 안전합니다.

마이크로소프트는 기업용 맞춤형 AI 모델을 개발 중이며, Ceipal과 Beamery의 TalentGPT와 같은 플랫폼은 이미 HR 프로세스를 자동화하고 있습니다. 하지만 프라이빗 AI 구축은 비용이 많이 들고, 대부분의 기업은 이를 수행할 자원이 부족합니다.

“항상 편향되지 않고 정확한 데이터를 기반으로 정보를 제공하는 기술을 갖추도록 하라고 말합니다.”라고 Penakalapati는 말했습니다. “이러한 기술은 우연히 만들어지는 것이 아니기 때문입니다.”

AI 시스템은 수신된 데이터를 기반으로 작동하므로, 데이터 관리가 부실하면 심각한 비즈니스 리스크를 초래할 수 있습니다. 기업이 AI가 학습하는 내용을 통제하지 않으면 허위 정보를 확산하거나 편향을 도입하거나, 법적 리스크가 있는 결정을 내릴 수도 있습니다.

미국 근로자들은 여러 직업을 병행하며 AI가 그들의 생존을 돕고 있습니다

직원들은 단순히 효율성을 높이기 위해 AI를 사용하는 것이 아니라, 생존을 위해 사용하고 있습니다. 미국에서 여러 직업을 병행하는 근로자의 수는 역대 최고치를 기록하고 있으며, AI는 업무량 관리를 돕고 있습니다.

미국 노동 시장은 혹독합니다. 생계를 유지하기 위해 그 어느 때보다 많은 근로자들이 여러 직업을 병행하고 있으며, 그 수는 기록적인 높이에 도달했습니다:

  • 8.86백만 명의 미국인이 여러 직업을 가지고 있습니다.
  • 전체 근로자의 5.4%가 두 개 이상의 직업을 관리하고 있으며, 이는 16년 만에 최고치입니다.
  • 정규직과 파트타임 직업을 병행하는 근로자는 2월에 395,000명 증가하여 537만 명으로, 25년 만에 최고치를 기록했습니다.
  • 경제적 이유로 추가 직업을 구한 파트타임 근로자는 지난달 460,000명 증가하여 494만 명으로, 2021년 5월 이후 최고치를 기록했습니다.

임금이 인플레이션을 따라가지 못하면서, 근로자들은 증가한 업무량, 부업, 두 번째 직업을 균형 있게 관리하기 위해 AI에 의존하고 있습니다. AI는 반복적인 작업을 자동화하고, 보고서를 생성하며, 이메일을 초안 작성하는 등 동일한 급여로 더 많은 산출물을 요구하는 노동력에서 직원들이 버틸 수 있도록 돕습니다.

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면책 조항. 제공된 정보는 투자 조언이 아닙니다. Cryptopolitan.com 본 페이지에 제공된 정보를 바탕으로 이루어진 투자에 대해 어떠한 책임도 지지 않습니다. 투자 결정을 내리기 전에 반드시 독립적인 조사나 자격을 갖춘 전문가의 상담을 강력히 권장합니다.

Jai Hamid

Jai Hamid

Jai Hamid 은 지난 6 년간 암호화폐, 주식 시장, 기술, 글로벌 경제 및 시장에 영향을 미치는 지정학적 사건들을 취재해 왔습니다. 그녀는 AMB Crypto, Coin Edition, CryptoTale 등 블록체인 전문 매체에서 시장 분석, 주요 기업, 규제 및 거시경제 동향에 관해 활동했습니다. 런던 저널리즘 스쿨을 졸업했으며 아프리카 최고 TV 네트워크 중 하나에서 세 차례 암호화폐 시장 인사이트를 공유했습니다.

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