Поскольку развитие искусственного интеллекта продолжает набирать tracблагодаря его преобразующим возможностям, эта технология также рассматривается как потенциальная угроза для «большой четверки» и их многолетней истории профессиональных услуг.
Четыре крупнейшие компании, предоставляющие профессиональные услуги — Deloitte, PwC, EY и KPMG — долгое время занимали лидирующие позиции. Их огромные доходы, глобальное присутствие и широкий спектр услуг сделали их незаменимыми для многих организаций. Однако с развитием искусственного интеллекта даже эти крупные фирмы могут столкнуться с угрозой для своих основных бизнес-моделей.
«Большая четверка» крайне уязвима перед искусственным интеллектом
Алан Патон , бывший специалист PwC по искусственному интеллекту в сфере финансовых услуг, а ныне генеральный директор Qodea, партнера Google Cloud, предупреждает, что «никто не подвержен влиянию ИИ больше, чем «большая четверка»». Он прогнозирует, что в течение трех-пяти лет инструменты на основе ИИ будут выполнять большую часть работы с большими объемами данных в сфере аудита, налогообложения и консалтинга, потенциально автоматизируя до половины существующих рабочих мест.
Сегодняшние задачи, требующие обработки структурированных и больших объемов данных, могут выполняться алгоритмами, которые уже сейчас осуществляют практически целые циклы аудита, что значительно сокращает объем ручной работы. По мере того как клиенты осознают, что машины могут мгновенно предоставлять ценную информацию за гораздо меньшую стоимость, они могут усомниться в целесообразности дорогостоящих консультационных услуг и потребовать взамен все более специализированных и высококачественных сервисов.
Традиционно эти фирмы полагались на пирамидальную модель организации персонала: слой старших партнеров, поддерживаемый множеством младших сотрудников, часто работающих за рубежом, в регионах с более низкими затратами, таких как Азия. Но если ИИ может выполнять эти задачи начального уровня где угодно, целесообразность поддержания глобальных центров предоставления услуг снижается.
«Если работу можно выполнить с помощью ИИ из Великобритании, зачем содержать офис в Индонезии?»
Патон.
В сочетании с растущим стремлением клиентов к фиксированной цене или оплате за результат, а не почасовой оплате, эти изменения угрожают как выручке «большой четверки», так и структуре их прибыли.
Небольшие организации уже ощущают на себе последствия: в последние месяцы несколько британских и американских филиалов компаний «большой четверки» сократили штат сотрудников.
Только компания PwC в мае этого года сократила около 2% своего американского персонала, причем больше всего пострадали аудиторские и налоговые отделы. Медленная естественная текучесть кадров и напряженная рыночная конъюнктура усугубляют проблему быстрой переподготовки большого числа сотрудников для более стратегических, ориентированных на искусственный интеллект ролей .
Компании среднего размера пользуются моментом
Напротив, консалтинговые компании среднего размера рассматривают ИИ как инструмент, способствующий развитию. «Эти технологии выравнивают условия конкуренции», — говорит Алибек Достияров, соучредитель компании Perceptis, предоставляющей услуги в области ИИ, и бывший консультант McKinsey. Без обширных кадровых резервов или собственных инструментов небольшим фирмам исторически было сложно участвовать в тендерах на крупные и сложные проекты.
Теперь ИИ расширяет их возможности, позволяя командам обрабатывать гораздо больше предложений и предоставлять более ценные аналитические данные с меньшим количеством сотрудников. Достияров отмечает, что клиенты, использующие решения Perceptis, могут обрабатывать от десяти до двенадцати запросов одновременно — по сравнению с двумя или тремя ранее.
Американская консалтинговая компания West Monroe, насчитывающая чуть более 2000 сотрудников, сообщает о самых высоких показателях успешных сделок и самом большом портфеле потенциальных проектов за последние годы.
«Кандидаты из компаний «большой четверки» сейчас стремятся устроиться в небольшие специализированные фирмы»
Главный коммерческий директор компании West Monroe, Кейси Фосс.
Их привлекает возможность экспериментировать с методами, основанными на искусственном интеллекте, и работать более итеративно. Фосс утверждает, что, хотя ИИ освободит консультантов от рутинных задач, человеческий опыт по-прежнему имеет решающее значение для интерпретации результатов, работы в сложных условиях взаимодействия с заинтересованными сторонами и принятия решений, которые программное обеспечение не может воспроизвести.
Несмотря на эти трудности, «большая четверка» располагает огромными ресурсами для инвестиций в ИИ. В 2023 году KPMG объявила о выделении 2 миллиардов долларов на развитие возможностей в области ИИ и облачных технологий в течение пяти лет с целью получения более 12 миллиардов долларов новой выручки. EY и Deloitte аналогичным образом расширили свою практику в области ИИ, привлекая специалистов по анализу данных и налаживая партнерские отношения с поставщиками технологий.
Раджа Шармы глобального управляющего партнера EY по вопросам роста и инноваций, масштаб компании — 400 000 специалистов в сотнях отраслей — делает ее идеальной «площадкой для испытаний инноваций».
Клифф Джастис, один из лидеров в области искусственного интеллекта в KPMG, утверждает, что только крупные фирмы могут обеспечить внедрение решений корпоративного уровня, управление рисками и соблюдение нормативных требований, которые предъявляют крупные клиенты.
Технический директор PwC Уманг Пау подчеркивает, что десятилетние инвестиции его фирмы в ИИ дают ей преимущество: «Мы подходим к этому не с нуля, мы годами разрабатывали решения на основе ИИ вместе с нашими партнерами по альянсу»
Он сравнивает влияние ИИ с прошлыми промышленными революциями: да, оно разрушительно, но также открывает возможности для переосмысления.
