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PwCおよびBig Fourは、AIの脅威によりリスクに晒されている

著者Enacy MapakameEnacy Mapakame 3分で読了
台湾は2億ドルのデータセンタープロジェクトを通じて、南米唯一の同盟国パラグアイとの関係改善を図る。
  • 高度なAIツールは、今後3〜5年以内にデータ集約型の監査、税務、アドバイザリー業務の最大50%を自動化する準備ができている。
  • 大規模な従業員数や既存のデリバリーセンターという負担がない中小コンサルティングファームは、AIを活用してより多くの提案に対応し、生産性を高め、人材を獲得している。
  • Big Fourは膨大なリソース、グローバル展開、深い業界専門知識を背景に、エンタープライズグレードのAIソリューションを開発する立場にある。

AIの進歩がその変革的な能力により引き続き注目を集める中、この技術はBig Fourおよび彼らの数十年にわたるプロフェッショナルサービスの歴史にとって潜在的な脅威とも見なされている。

Deloitte、PwC、EY、KPMGという4つの最大規模のプロフェッショナルサービス企業は長らく頂点に君臨してきた。彼らの莫大な収益、グローバルな足跡、包括的なサービス提供は、多くの組織にとって不可欠なものにしてきた。しかし、AIの進歩により、これらの大手企業でさえ、中核となるビジネスモデルが脅かされる可能性がある。

Big FourはAIに対して極めて脆弱である

アラン・パトン氏は、以前はPwCの金融サービスAI専門家であり、現在はGoogle CloudパートナーであるQodeaのCEOである。彼は、「Big Four(四大会計法人)よりもAIの disruptive な影響をより大きく受けている組織はない」と警告している。彼は、3〜5年以内にAI搭載ツールが監査、税務、助言におけるデータ集約的な業務の多くを処理し、現在の職種の最大半分を自動化する可能性があると予測している。

今日の「構造化され、データ集約的な」タスクは、すでにほぼ完全な監査サイクルを実行するアルゴリズムによって実行可能であり、手作業の多くを排除する。クライアントが機械が低コストで即時の洞察を提供できることを認識するにつれ、高価なコンサルタントの時間を価値あるものとして疑問視し、その見返りとしてますます専門的で高付加価値のサービスを要求するようになる可能性がある。

伝統的に、これらの企業はピラミッド型のスタッフモデルに依存してきた:上位のパートナー層が、アジアなどの低コスト地域にオフショアされている多数のジュニアスタッフによって支えられてきた。しかし、AIがどこでもその初級レベルのタスクを実行できる場合、グローバルなデリバリーセンターを維持する合理性は崩れる。

「イギリスでAIが作業を行えるのに、なぜインドネシアにオフィスを維持するのか?」

パトン。

固定価格または成果ベースのエンゲージメントをクライアントがますます強く求めることと相まって、これらの変化はBig Fourのトップラインおよびマージン構造の両方を脅かしている。

中小組織もすでに苦しみを感じている:最近の数ヶ月間、Big Fourの英国および米国の支社いくつかは人員削減を行った。

PwCは今年5月、米国人材の約2%を削減し、監査および税務チームが最も影響を受けた。自然な離職の減少と厳しい市場状況は、より戦略的なAI主導の役割へ大規模な従業員の再訓練を行うという課題を複雑にしている。

ミッドマーケット企業がその機会を捉える

一方、中規模コンサルティング会社はAIをエンブラーとして捉えている。「これらの技術は競争の土台を平準化する」と、AIサービスプロバイダーであるPerceptisの共同創設者であり元マッキンゼーコンサルタントであるアリベク・ドスティヤロフは述べる。膨大な人材プールや独自ツールを持たない小規模企業は、歴史的に大規模で複雑なプロジェクトの入札に苦労してきた。

現在、AIは彼らの能力を増強し、チームがはるかに多くの提案に対応し、より少ないスタッフでより高付加価値の洞察を提供することを可能にしている。ドスティヤロフ氏は、Perceptisのソリューションを使用するクライアントは、以前は2〜3件だったものを、一度に10〜12件の問い合わせを処理できると指摘している。

従業員数が2,000人弱の米国コンサルティング会社であるWest Monroeは、過去数年間で最も高い成約率および最大の契約パイプラインを報告している。

「Big Fourからの候補者は今、ブティックファームへの入社を探している。」

West Monroeの最高商業責任者、ケイシー・フォス。

彼らは、AI駆動型メソッドの実験や、より反復的な作業を行う機会に惹かれている。フォスは、AIがコンサルタントを反復的なタスクから解放する一方で、結果の解釈、複雑なステークホルダー環境のナビゲーション、ソフトウェアが複製できない判断を下すためには人間の専門知識が依然として重要であると主張している。

これらの逆風にもかかわらず、Big FourはAIへの投資に膨大な資源を持っている。2023年、KPMGは5年間でAIおよびクラウド機能に20億ドルを支出すると発表し、120億ドル以上の新規収益を生み出すことを目指している。EYとDeloitteも同様にAI部門を拡大し、データサイエンティストの採用やテクノロジーベンダーとのパートナーシップを構築している。

EYのグローバル成長・イノベーション担当マネジングパートナーであるラジ・シャルマ氏によると、同社の規模と数百のセクターにわたる40万人の専門家は、理想的な「イノベーションの試験場」である。

KPMGのAI取り組みにおけるリーダーであるクリフ・ジャスティスは、大規模企業向けの導入、リスクガバナンス、主要クライアントが求める規制遵守を管理できるのは大規模企業のみであると主張している。

PwCの最高技術責任者であるウンガ・パウ氏は、同社のAIへの10年間の投資が優位性を与えていると強調している。「我々はゼロから始めているのではなく、アライアンスパートナーと長年にわたりAI対応ソリューションを構築してきた。」

彼は、AIの影響を過去の産業革命に例えている:破壊的ではあるが、同時に再創造の機会でもある。

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Enacy Mapakame

Enacy Mapakame

Enacy Mapakame は、ビジネスおよび金融ニュース分野で 10 年以上の経験を持つジャーナリストです。資本市場とメタバース、AI、暗号通貨などの新興技術を担当しています。Enacy はメディア・社会研究専攻の学士(優等学位)を取得しています。

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