AIの進歩は、その変革能力により tracを増し続けていますが、この技術はビッグ4とその何十年にもわたる専門サービスの歴史に対する潜在的な脅威とも見られています。.
プロフェッショナルサービス業界の最大手4社（デロイト、PwC、EY、KPMG）は、長きにわたり業界をリードしてきました。莫大な収益、グローバルな拠点展開、そして包括的なサービス提供により、多くの組織にとって不可欠な存在となっています。しかし、AIの進歩により、これらの大手企業でさえも、その中核となるビジネスモデルが脅威にさらされる可能性があります。.
ビッグ4はAIに非常に影響を受けている
アラン・パトン氏は、「ビッグ4ほどAIによる破壊的変化の影響を受けやすい企業はない」と警告する。同氏は、3～5年以内にAI搭載ツールが監査、税務、アドバイザリー業務におけるデータ集約型業務の多くを処理するようになり、現在の業務の最大半分が自動化される可能性があると予測している。
今日の「構造化され、データ量の多い」タスクは、既に監査サイクルのほぼ全体を実行しているアルゴリズムによって実行可能であり、手作業の多くを削減できます。クライアントは、機械がわずかなコストで瞬時に洞察を提供できることを認識するにつれて、高額なコンサルタントの労働時間の価値に疑問を抱き、より専門的で価値の高いサービスを求めるようになるでしょう。.
伝統的に、これらの企業はピラミッド型の人員配置モデルに依存してきました。つまり、シニアパートナーの層を、アジアなどの低コスト地域に駐在する多数のジュニアスタッフがサポートするというものです。しかし、AIがこれらのエントリーレベルのタスクをどこでも実行できるようになれば、グローバルなデリバリーセンターを維持する合理性は薄れてしまいます。.
「英国のAIで仕事ができるなら、なぜインドネシアにオフィスを維持する必要があるのか？」
パトン。.
請求可能な時間料金ではなく、固定価格または成果ベースの契約を求めるクライアントの増加と相まって、これらの変化はビッグ 4 の売上高と利益構造の両方を脅かしています。.
小規模な組織はすでに苦境に立たされており、ここ数カ月で、大手4社の英国と米国支社数社が人員削減を行った。.
PwCだけでも、今年5月に米国従業員の約2%を削減しており、監査と税務チームが最も大きな影響を受けています。自然減のペースが緩やかであることと、厳しい市場環境により、多数の従業員をより戦略的でAI主導の職務。
中堅企業がチャンスを掴む
対照的に、中規模のコンサルティング会社はAIを「実現要因」と捉えている。「これらの技術は競争の場を平等にする」と、AIサービスプロバイダーPerceptisの共同創業者で元マッキンゼーのコンサルタントであるアリベク・ドスティヤロフ氏は述べている。膨大な人材プールや独自のツールを持たない小規模企業は、これまで大規模で複雑なプロジェクトへの入札に苦労してきた。.
現在、AIが彼らの能力を強化し、チームはより少ない人員でより多くの提案に対応し、より価値の高い洞察を提供できるようになりました。ドスティヤロフ氏によると、Perceptisのソリューションを利用する顧客は、以前は2～3件だった問い合わせを一度に10～12件処理できるようになったそうです。.
従業員2,000人強を擁する米国のコンサルティング会社、ウェスト・モンローは、過去数年で最高の受注率と最大の取引パイプラインを報告した。.
「ビッグ4の候補者たちは現在、ブティックファームへの入社を希望している。」
ウェストモンローの最高商務責任者、ケイシー・フォス氏。.
AIを活用した手法を試し、より反復的な作業を行う機会に惹かれているのです。フォス氏は、AIはコンサルタントを反復的な作業から解放する一方で、結果の解釈、複雑なステークホルダー環境への対応、そしてソフトウェアでは再現できない判断を下すには、人間の専門知識が依然として不可欠であると主張しています。.
こうした逆風にもかかわらず、ビッグ4は莫大な資金を投じています。KPMGは2023年、今後5年間でAIとクラウド機能に20億ドルを投資し、120億ドル以上の新規収益創出を目指しています。EYとデロイトも同様にAI関連業務を拡大し、データサイエンティストの採用やテクノロジーベンダーとの提携を進めています。
EYの成長とイノベーション担当グローバル・マネージング・パートナーであるラジ・シャルマ氏、同社の規模は数百の分野にわたる40万人の専門家を擁しており、理想的な「イノベーションの実験台」となっているという。
KPMG の AI 取り組みのリーダーであるクリフ・ジャスティス氏は、大手クライアントが求めるエンタープライズ グレードの実装、リスク管理、規制遵守を管理できるのは大企業だけだと主張しています。.
PwCの最高技術責任者であるウマン・ポー氏は、同社の10年にわたるAIへの投資が有利なスタートを切らせていると強調し、「私たちはいきなりAIに取り組んでいるわけではありません。何年も前から提携パートナーとAIを活用したソリューションを構築してきました」と語った。
彼は AI の影響を過去の産業革命と比較します。確かに破壊的である一方で、再発明の機会でもあるのです。.
