À medida que os avanços na IA continuam a ganhar tracdevido às suas capacidades transformadoras, a tecnologia também é vista como uma ameaça potencial para as Big Four e sua longa história de serviços profissionais.
As quatro maiores empresas de serviços profissionais — Deloitte, PwC, EY e KPMG — reinaram absolutas por muito tempo. Suas imensas receitas, presença global e ofertas abrangentes de serviços as tornaram indispensáveis para muitas organizações. No entanto, com os avanços da IA, até mesmo essas grandes empresas podem ver seus principais modelos de negócios ameaçados.
As quatro grandes empresas estão extremamente expostas à IA
Alan Paton , ex-especialista em IA para serviços financeiros da PwC e atual CEO da Qodea, parceira do Google Cloud, alerta que “ninguém está mais exposto à disrupção da IA do que as Big Four”. Ele prevê que, dentro de três a cinco anos, ferramentas baseadas em IA lidarão com grande parte do trabalho intensivo em dados nas áreas de auditoria, impostos e consultoria — potencialmente automatizando até metade das funções atuais.
As tarefas atuais, "estruturadas e com grande volume de dados", poderiam ser executadas por algoritmos que já realizam ciclos de auditoria quase completos, eliminando grande parte do esforço manual. À medida que os clientes percebem que as máquinas podem fornecer insights instantâneos por uma fração do custo, podem questionar o valor das caras horas de consultoria — e exigir, em troca, serviços cada vez mais especializados e de alto valor agregado.
Tradicionalmente, essas empresas têm se baseado em modelos de equipe piramidais: uma camada de sócios seniores apoiada por um grande número de funcionários juniores, muitas vezes alocados em regiões de baixo custo, como a Ásia. Mas se a IA puder executar essas tarefas básicas em qualquer lugar, a justificativa para manter centros de desenvolvimento globais se desfaz.
“Se a IA consegue realizar o trabalho a partir do Reino Unido, por que manter um escritório na Indonésia?”
Patrão.
Aliadas à crescente insistência dos clientes em contratos com preço fixo ou baseados em resultados, em vez de honorários por hora faturável, essas mudanças ameaçam tanto a receita bruta das Big Four quanto sua estrutura de margens.
Organizações menores já estão sentindo o impacto: nos últimos meses, diversas filiais das Big Four no Reino Unido e nos EUA reduziram o número de funcionários.
Somente a PwC reduziu cerca de 2% de sua força de trabalho nos EUA em maio deste ano, sendo as equipes de auditoria e tributação as mais afetadas. A lenta rotatividade natural e as condições restritivas do mercado agravam o desafio de requalificar rapidamente um grande número de funcionários para funções mais estratégicas e impulsionadas por IA .
Empresas de médio porte aproveitam o momento
Em contrapartida, as consultorias de médio porte veem a IA como um facilitador. "Essas tecnologias nivelam o campo de atuação", afirma Alibek Dostiyarov, cofundador da Perceptis, provedora de serviços de IA, e ex-consultor da McKinsey. Sem grandes reservas de talentos ou ferramentas proprietárias, as empresas menores historicamente tiveram dificuldades para concorrer a projetos grandes e complexos.
Agora, a IA amplia suas capacidades, permitindo que as equipes respondam a muito mais propostas e forneçam insights de maior valor com menos funcionários. Dostiyarov observa que os clientes que usam as soluções da Perceptis podem lidar com dez a doze consultas simultaneamente — em comparação com duas ou três anteriormente.
A West Monroe, uma consultoria americana com pouco mais de 2.000 funcionários, relata suas maiores taxas de sucesso e o maior número de negócios em carteira em anos.
“Candidatos das Big Four agora estão buscando oportunidades em empresas boutique.”
Casey Foss, diretor comercial da West Monroe.
Eles são atraídos pela oportunidade de experimentar métodos baseados em IA e trabalhar de forma mais iterativa. Foss argumenta que, embora a IA liberte os consultores de tarefas repetitivas, a experiência humana continua sendo fundamental para interpretar resultados, lidar com ambientes complexos de partes interessadas e tomar decisões que o software não consegue replicar.
Apesar desses desafios, as Big Four possuem vastos recursos para investir em IA. Em 2023, a KPMG anunciou um investimento de US$ 2 bilhões em recursos de IA e nuvem ao longo de cinco anos, com o objetivo de gerar mais de US$ 12 bilhões em novas receitas. A EY e a Deloitte também expandiram suas práticas de IA, contratando cientistas de dados e firmando parcerias com fornecedores de tecnologia.
Segundo Raj Sharma , sócio-gerente global de crescimento e inovação da EY, a escala da empresa, com 400 mil profissionais em centenas de setores, a torna um "campo de testes para inovação" ideal.
Cliff Justice, um dos líderes dos esforços de IA da KPMG, argumenta que apenas grandes empresas conseguem gerenciar as implementações de nível empresarial, a governança de riscos e a conformidade regulatória que os principais clientes exigem.
O diretor de tecnologia da PwC, Umang Paw, destaca que o investimento de uma década da empresa em IA lhe confere uma vantagem inicial: "Não estamos começando do zero, temos desenvolvido soluções habilitadas por IA com nossos parceiros de aliança há anos."
Ele compara o impacto da IA às revoluções industriais do passado: disruptivo, sim, mas também uma oportunidade de reinvenção.
