PwC e as Big Four correm risco à medida que ameaças de IA vão além dos empregos

À medida que os avanços em IA continuam a ganhar tração devido às suas capacidades transformadoras, a tecnologia também é vista como uma ameaça potencial às Big Four e à sua história de décadas de serviços profissionais.

As quatro maiores firmas de serviços profissionais — Deloitte, PwC, EY e KPMG — têm dominado o mercado há muito tempo. Suas enormes receitas, presença global e ofertas de serviços abrangentes as tornaram indispensáveis para muitas organizações. No entanto, com os avanços da IA, até mesmo essas grandes empresas podem encontrar seus modelos de negócios principais sob ameaça.

As Big Four estão extremamente expostas à IA

Alan Paton, ex-especialista em IA de serviços financeiros da PwC e agora CEO da Qodea, parceira da Google Cloud, alerta que "ninguém está mais exposto à disrupção da IA do que as Big Four". Ele prevê que, dentro de três a cinco anos, ferramentas alimentadas por IA realizarão grande parte do trabalho intensivo em dados em auditoria, tributação e consultoria, potencialmente automatizando até metade dos cargos atuais.

As tarefas "estruturadas e intensivas em dados" de hoje poderiam ser realizadas por algoritmos que já executam quase todo o ciclo de auditoria, eliminando grande parte do esforço manual. À medida que os clientes reconhecem que as máquinas podem fornecer insights instantâneos por uma fração do custo, podem questionar o valor das caras horas de consultoria — e exigir serviços cada vez mais especializados e de alto valor em troca.

Tradicionalmente, essas firmas confiaram em modelos de staffing piramidais: uma camada de sócios seniores apoiada por exércitos de funcionários juniores, muitas vezes terceirizados em regiões de menor custo, como a Ásia. Mas se a IA puder realizar essas tarefas de nível de entrada em qualquer lugar, a justificativa para manter centros de entrega global se enfraquece.

"Se o trabalho pode ser feito pela IA no Reino Unido, por que manter um escritório na Indonésia?"

Paton.

Juntamente com a crescente insistência dos clientes em contratos de preço fixo ou baseados em resultados, em vez de taxas por hora faturadas, essas mudanças ameaçam tanto o faturamento bruto das Big Four quanto sua estrutura de margem.

Organizações menores já estão sentindo o aperto: nos últimos meses, várias filiais no Reino Unido e nos EUA das firmas das Big Four reduziram o número de funcionários.

Apenas a PwC reduziu cerca de 2% de sua força de trabalho nos EUA em maio, com as equipes de auditoria e tributação sendo as mais afetadas. A lenta rotatividade natural e as condições apertadas do mercado agravam o desafio de requalificar rapidamente um grande número de funcionários para funções mais estratégicas, orientadas por IA.

Empresas de médio porte aproveitam o momento

Em contraste, consultorias de médio porte veem a IA como um habilitador. "Essas tecnologias nivelam o campo de jogo", diz Alibek Dostiyarov, cofundador da provedora de serviços de IA Perceptis e ex-consultor da McKinsey. Sem vastos pools de talentos ou ferramentas proprietárias, as menores firmas historicamente lutaram para licitar em projetos grandes e complexos.

Agora, a IA aumenta suas capacidades, permitindo que as equipes respondam a muito mais propostas e entreguem insights de maior valor com menos funcionários. Dostiyarov observa que os clientes que usam as soluções da Perceptis podem lidar com dez a doze consultas de cada vez — em comparação com duas ou três anteriormente.

A West Monroe, uma consultoria dos EUA com pouco mais de 2.000 funcionários, relata suas maiores taxas de sucesso e maiores pipelines de negócios em anos.

"Os candidatos das Big Four agora estão procurando se juntar a firmas boutique."

Casey Foss, diretor comercial da West Monroe.

Eles são atraídos pela oportunidade de experimentar métodos orientados por IA e de trabalhar de forma mais iterativa. Foss argumenta que, embora a IA libere os consultores de tarefas repetitivas, a expertise humana permanece crítica para interpretar resultados, navegar em ambientes complexos de partes interessadas e tomar decisões de julgamento que o software não pode replicar.

Apesar desses ventos contrários, as Big Four dispõem de vastos recursos para investir em IA. Em 2023, a KPMG anunciou um investimento de US$ 2 bilhões em capacidades de IA e nuvem ao longo de cinco anos, com o objetivo de gerar mais de US$ 12 bilhões em nova receita. A EY e a Deloitte também expandiram suas práticas de IA, recrutando cientistas de dados e estabelecendo parcerias com fornecedores de tecnologia.

De acordo com o sócio global de crescimento e inovação da EY, Raj Sharma, a escala da empresa, com 400.000 profissionais em centenas de setores, a torna um "testbed para inovação" ideal.

Cliff Justice, líder nos esforços de IA da KPMG, argumenta que apenas grandes empresas podem gerenciar as implementações de nível empresarial, governança de riscos e conformidade regulatória que os grandes clientes exigem.

O diretor de tecnologia da PwC, Umang Paw, enfatiza que o investimento de uma década da sua empresa em IA lhe dá uma vantagem inicial: "Não estamos chegando de mãos vazias; temos construído soluções habilitadas por IA com nossos parceiros de aliança há anos."

Ele compara o impacto da IA às revoluções industriais passadas: disruptivo, sim, mas também uma oportunidade de reinvenção.