Da die Fortschritte in der KI aufgrund ihrer transformativen Fähigkeiten weiterhin tracwerden, wird die Technologie auch als potenzielle Bedrohung für die Big Four und ihre jahrzehntelange Geschichte des professionellen Dienstes angesehen.
Die vier größten Fachgebiete-Deloitte, PwC, EY und KPMG-haben lange als oberstes regiert. Ihre immensen Einnahmen, globalen Fußabdrücke und umfassenden Serviceangebote haben sie für viele Organisationen unverzichtbar gemacht. Mit den Fortschritten von KI werden jedoch auch diese großen Unternehmen ihre Kerngeschäftsmodelle bedroht.
Die Big Four sind der KI extrem ausgesetzt
Alan Paton , ehemals Financial Services KI-Spezialist von PwC und jetzt CEO von Google Cloud Partner QODEA, warnt, dass „niemand mehr einer KI-Störung als die Big Four ausgesetzt ist.“ Er prognostiziert, dass innerhalb von drei bis fünf Jahren KI-angetriebene Tools einen Großteil der datenintensiven Arbeiten in der Prüfung, Steuer und Beratung erledigen werden-und die bis zu der Hälfte der aktuellen Rollen automatisch automatisiert.
Die heutigen „strukturierten, datenlastigen“ Aufgaben könnten von Algorithmen ausgeführt werden, die bereits fast ganze Prüfungszyklen ausführen, wodurch ein Großteil der manuellen Anstrengungen beseitigt wird. Da Kunden erkennen, dass Maschinen sofortige Einblicke für einen Bruchteil der Kosten liefern können, können sie den Wert teurer Beraterstunden in Frage stellen-und im Gegenzug zunehmend spezialisierte, hochwertige Dienste erfordern.
Traditionell haben sich diese Firmen auf pyramiktische Personalmodelle verlassen: eine Schicht hochrangiger Partner, die von Armeen von Junior-Mitarbeitern unterstützt werden, die häufig in Regionen niedrigerer kostengünstiger Regionen wie Asien sind. Wenn KI diese Einstiegsaufgaben überall ausführen kann, erodieren die Gründe für die Aufrechterhaltung globaler Lieferzentren.
"Wenn die Arbeit von KI aus Großbritannien geleistet werden kann, warum ein Büro in Indonesien unterhalten?"
Paton.
In Verbindung mit zunehmendem Kunden, das auf Festpreis- oder Ergebnisbasis-Engagements und nicht auf Gebühren für abrechnungsbezogene Stunde besteht, gefährdet diese Verschiebungen sowohl die obere Linie der Big Four als auch die Margin-Struktur.
Kleinere Organisationen spüren bereits die Prise: In den letzten Monaten haben mehrere Britische und US -Filialen von Big Four Firmen die Anzahl der Mitarbeiter abgeschnitten.
Allein PwC reduzierte im Mai etwa 2% seiner US -amerikanischen Belegschaft, wobei die Prüfungs- und Steuerteams am stärksten betroffen waren. Langsame natürliche Abnutzung und enge Marktbedingungen bestimmen die Herausforderung, eine große Anzahl von Mitarbeitern schnell umzusetzen, um strategischere, kI-gesteuerte Rollen .
Mid-Market-Firmen nutzen den Moment
Im Gegensatz dazu sehen mittelgroße Beratungsunternehmen AI als Enabler. "Diese Technologien nutzen das Spielfeld", sagt Alibek Dostiyarov, Mitbegründer des AI-Services-Anbieters Perceptis und ehemaliger McKinsey-Berater. Ohne riesige Talentpools oder proprietäre Werkzeuge hatten kleinere Unternehmen in der Vergangenheit Schwierigkeiten, auf große, komplexe Projekte zu bieten.
Jetzt erweitert AI ihre Fähigkeiten und ermöglicht es den Teams, auf weit mehr Vorschläge zu reagieren und höherwertige Erkenntnisse mit weniger Mitarbeitern zu liefern. Dostiyarov stellt fest, dass Kunden, die die Lösungen von ERceptis verwenden, zehn bis zwölf Anfragen gleichzeitig durchführen können - zuvor zwei oder drei vergleichbar.
West Monroe, eine US -Beratung mit etwas mehr als 2.000 Mitarbeitern, berichtet über die höchsten Gewinnpreise und die größten Deal -Pipelines seit Jahren.
"Kandidaten aus den Big Four wollen jetzt Boutique -Firmen beitreten."
Casey Foss von West Monroe, Chief Commercial Officer.
Sie werden von der Möglichkeit gezogen, mit KI-gesteuerten Methoden zu experimentieren und iterativer zu arbeiten. Foss macht geltend, dass KI Beratern zwar von sich wiederholenden Aufgaben kostenlos freien Fachkenntnissen für die Interpretation von Ergebnissen, das Navigieren komplexer Stakeholder -Umgebungen und die Beurteilung von Beurteilungen, die Software nicht replizieren können, von entscheidender Bedeutung bleiben.
Trotz dieser Gegenwind haben die Big Four große Ressourcen , um in die KI zu investieren. Im Jahr 2023 kündigte KPMG über fünf Jahre einen Umsatz von 2 Milliarden US -Dollar für KI- und Cloud -Fähigkeiten an, um über 12 Milliarden US -Dollar einen neuen Umsatz zu erzielen. EY und Deloitte haben ihre KI -Praktiken in ähnlicher Weise erweitert, Datenwissenschaftler rekrutiert und Partnerschaften mit Technologieanbietern gefälscht.
Laut EYS Global Managing Partner für Wachstum und Innovation Raj Sharma , der Skala des Unternehmens, 400.000 Fachleute in Hunderten von Sektoren zu einem idealen „Testbett für Innovation“.
Cliff Justice, ein führender Anbieter von KPMG-Bemühungen von KPMG, argumentiert, dass nur große Unternehmen die Implementierungen, Risikoverwaltung und die Einhaltung von regulatorischen Vorschriften der Unternehmensgröße verwalten können, die große Kunden fordern.
Umang Paw, Chief Technology Officer von PWC, betont, dass die jahrzehntelange Investition seines Unternehmens in AI einen Vorsprung gibt: „Wir kommen nicht zu dieser Erkältung, wir bauen seit Jahren mit unseren Alliance Partners Lösungen mit unseren Alliance Partners.“
Er vergleicht die Auswirkungen von AI mit früheren industriellen Revolutionen: disruptiv, ja, aber auch eine Chance zur Neuerfindung.
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