PwC und die Big Four sind gefährdet, da KI-Bedrohungen über Jobs hinausgehen

Da Fortschritte in der KI aufgrund ihrer transformativen Fähigkeiten weiter an Bedeutung gewinnen, wird die Technologie auch als potenzielle Bedrohung für die Big Four und ihre jahrzehntelange Geschichte im Bereich der professionellen Dienstleistungen gesehen.

Die vier größten professionellen Dienstleistungsfirmen – Deloitte, PwC, EY und KPMG – haben lange Zeit die Oberhand behalten. Ihre immensen Einnahmen, globalen Präsenzen und umfassenden Dienstleistungsangebote haben sie für viele Organisationen unverzichtbar gemacht. Doch mit KI-Fortschritten könnten sogar diese großen Firmen feststellen, dass ihre Kerngeschäftsmodelle bedroht sind.

Die Big Four sind extrem anfällig für KI

Alan Paton, früher PwCs KI-Spezialist für Finanzdienstleistungen und jetzt CEO des Google-Cloud-Partners Qodea, warnt, dass „niemand mehr von KI-Veränderungen betroffen ist als die Big Four“. Er sagt voraus, dass KI-gestützte Tools innerhalb von drei bis fünf Jahren einen Großteil der datenintensiven Arbeit in Audit, Steuerberatung und Advisory übernehmen werden – was potenziell bis zur Hälfte der aktuellen Rollen automatisieren könnte.

Heutige „strukturierte, datenintensive“ Aufgaben könnten von Algorithmen ausgeführt werden, die bereits nahezu gesamte Audit-Zyklen abwickeln und einen Großteil der manuellen Arbeit eliminieren. Da Kunden erkennen, dass Maschinen sofortige Erkenntnisse zu einem Bruchteil der Kosten liefern können, könnten sie den Wert teurer Beraterstunden in Frage stellen – und zunehmend spezialisierte, hochwertige Dienstleistungen als Gegenleistung fordern.

Traditionell stützten sich diese Unternehmen auf pyramidale Personalstrukturen: Eine Schicht von Senior-Partnern, unterstützt von Armeen von Junior-Mitarbeitern, die oft in kostengünstigeren Regionen wie Asien angesiedelt sind. Doch wenn KI diese Einstiegsaufgaben überall ausführen kann, schwindet die Begründung für die Aufrechterhaltung globaler Delivery-Center.

„Wenn die Arbeit von der KI im Vereinigten Königreich erledigt werden kann, warum sollte man dann ein Büro in Indonesien unterhalten?“

Paton.

In Verbindung mit der steigenden Forderung der Kunden nach Festpreis- oder ergebnisorientierten Mandaten statt nach Abrechnung nach Stunden, bedrohen diese Veränderungen sowohl den Umsatz als auch die Margenstruktur der Big Four.

Kleinere Organisationen spüren bereits die Engpässe: In den letzten Monaten haben mehrere britische und US-Zweige der Big-Four-Unternehmen ihre Belegschaften gekürzt.

PwC reduzierte allein im Mai dieses Jahres etwa 2 % seiner US-Belegschaft, wobei Audit- und Steuerteams am stärksten betroffen waren. Langsame natürliche Fluktuation und enge Marktbedingungen verschärfen die Herausforderung, große Mitarbeiterzahlen schnell für strategischere, KI-getriebene Rollen umzuschulen.

Mittelständische Firmen nutzen die Chance

Im Gegensatz dazu sehen mittelgroße Beratungen die KI als Enabler. „Diese Technologien ebnen den Weg“, sagt Alibek Dostiyarov, Co-Gründer des KI-Dienstleisters Perceptis und ehemaliger McKinsey-Berater. Ohne riesige Talentpools oder proprietäre Tools hatten kleinere Firmen historisch gesehen Schwierigkeiten, bei großen, komplexen Projekten mitzubieten.

Jetzt erweitert KI ihre Fähigkeiten, sodass Teams auf viel mehr Angebote reagieren und mit weniger Personal wertvollere Erkenntnisse liefern können. Dostiyarov weist darauf hin, dass Kunden, die die Lösungen von Perceptis nutzen, zehn bis zwölf Anfragen gleichzeitig bearbeiten können – im Vergleich zu zwei oder drei zuvor.

West Monroe, eine US-Beratung mit etwas mehr als 2.000 Mitarbeitern, meldet die höchsten Gewinnquoten und größten Deal-Pipelines seit Jahren.

„Kandidaten von den Big Four suchen jetzt den Wechsel zu Boutique-Firmen.“

Casey Foss, Chief Commercial Officer von West Monroe.

Sie werden von der Möglichkeit angezogen, mit KI-gesteuerten Methoden zu experimentieren und iterativer zu arbeiten. Foss betont, dass KI Berater zwar von repetitiven Aufgaben befreien wird, menschliche Expertise jedoch weiterhin entscheidend ist, um Ergebnisse zu interpretieren, komplexe Stakeholder-Umgebungen zu navigieren und Urteile zu fällen, die Software nicht replizieren kann.

Trotz dieser Gegenwindfaktoren haben die Big Four große Ressourcen, um in KI zu investieren. Im Jahr 2023 kündigte KPMG eine Ausgabe von 2 Milliarden US-Dollar für KI- und Cloud-Fähigkeiten über fünf Jahre an, mit dem Ziel, über 12 Milliarden US-Dollar an neuen Einnahmen zu generieren. EY und Deloitte haben ihre KI-Praktiken ebenfalls ausgebaut, Data Scientists eingestellt und Partnerschaften mit Technologieanbietern geschlossen.

Laut Raj Sharma, dem globalen Managing Partner für Wachstum und Innovation bei EY, Raj Sharma, macht die Größe des Unternehmens, 400.000 Fachkräfte in Hunderten von Sektoren, es zu einem idealen „Testfeld für Innovation.“

Cliff Justice, ein führender Kopf in KPMGs KI-Bemühungen, argumentiert, dass nur große Unternehmen die unternehmensweiten Implementierungen, Risikosteuerungen und regulatorischen Compliance-Anforderungen bewältigen können, die große Kunden verlangen.

Umang Paw, Chief Technology Officer bei PwC, betont, dass die jahrzehntelange Investition seiner Firma in KI ihr einen Vorsprung verschafft: „Wir kommen nicht von Null, wir bauen seit Jahren mit unseren Allianzpartnern KI-gestützte Lösungen auf.“

Er vergleicht die Auswirkungen der KI mit früheren industriellen Revolutionen: disruptiv, ja, aber auch eine Chance zur Neuerung.