Your bank is using your money. You’re getting the scraps.WATCH FREE

PwC und die Big Four sind gefährdet, da die Bedrohungen durch KI über die Arbeitsplatzsuche hinausgehen

In diesem Beitrag:

  • Fortschrittliche KI-Tools sind darauf ausgelegt, innerhalb von drei bis fünf Jahren bis zu 50 % der datenintensiven Aufgaben in den Bereichen Wirtschaftsprüfung, Steuerberatung und Unternehmensberatung zu automatisieren.
  • Kleinere Beratungsunternehmen, die nicht durch große Mitarbeiterzahlen oder veraltete Entwicklungszentren belastet sind, nutzen KI, um auf mehr Angebote reagieren zu können, die Produktivität zu steigern und Talente zu gewinnen.
  • Die enormen Ressourcen, die globale Reichweite und die profunde Branchenexpertise der „Big Four“ versetzen sie in die Lage, KI-Lösungen auf Unternehmensebene zu entwickeln.

Da Fortschritte im Bereich der KI aufgrund ihrer transformativen Fähigkeiten immer mehr an tracgewinnen, wird die Technologie auch als potenzielle Bedrohung für die „Big Four“ und ihre jahrzehntelange Tradition professioneller Dienstleistungen angesehen.

Die vier größten Wirtschaftsprüfungs- und Beratungsgesellschaften – Deloitte, PwC, EY und KPMG – sind seit Langem unangefochten an der Spitze. Ihre immensen Umsätze, ihre globale Präsenz und ihr umfassendes Dienstleistungsangebot machen sie für viele Unternehmen unverzichtbar. Doch mit den Fortschritten im Bereich der künstlichen Intelligenz könnten selbst diese großen Firmen ihre Kerngeschäftsmodelle bedroht sehen.

Die vier großen Automobilhersteller sind KI-Einflüssen in hohem Maße ausgesetzt

Alan Paton , ehemals KI-Spezialist für Finanzdienstleistungen bei PwC und heute CEO des Google Cloud-Partners Qodea, warnt: „Niemand ist stärker von den Auswirkungen der KI betroffen als die Big Four.“ Er prognostiziert, dass KI-gestützte Tools innerhalb von drei bis fünf Jahren einen Großteil der datenintensiven Arbeit in den Bereichen Wirtschaftsprüfung, Steuerberatung und Unternehmensberatung übernehmen werden – und potenziell bis zu die Hälfte der derzeitigen Arbeitsplätze automatisieren.

Heutige „strukturierte, datenintensive“ Aufgaben könnten von Algorithmen übernommen werden, die bereits nahezu vollständige Prüfzyklen durchführen und so den manuellen Aufwand erheblich reduzieren. Da Kunden erkennen, dass Maschinen zu einem Bruchteil der Kosten sofortige Erkenntnisse liefern können, hinterfragen sie möglicherweise den Wert teurer Beraterstunden und fordern im Gegenzug zunehmend spezialisierte und hochwertige Dienstleistungen.

Traditionell setzten diese Unternehmen auf hierarchische Personalstrukturen: eine Ebene erfahrener Partner, unterstützt von zahlreichen Nachwuchskräften, oft in kostengünstigeren Regionen wie Asien. Doch wenn KI diese Einstiegsaufgaben überall erledigen kann, verliert die Aufrechterhaltung globaler Entwicklungszentren an Bedeutung.

„Wenn die Arbeit von KI aus Großbritannien erledigt werden kann, warum sollte man dann ein Büro in Indonesien unterhalten?“

Paton.

In Verbindung mit dem zunehmenden Wunsch der Mandanten nach Festpreis- oder ergebnisorientierten Verträgen anstelle von Abrechnung nach Stunden gefährden diese Veränderungen sowohl den Umsatz als auch die Gewinnmargen der Big Four.

Siehe auch:  Wird OpenAI Google vor der I/O-Konferenz wirklich herausfordern?

Kleinere Unternehmen spüren die Auswirkungen bereits: In den letzten Monaten haben mehrere britische und amerikanische Niederlassungen der Big Four ihre Mitarbeiterzahlen reduziert.

PwC allein reduzierte im Mai dieses Jahres seine US-Belegschaft um rund 2 %, wobei die Bereiche Wirtschaftsprüfung und Steuerberatung am stärksten betroffen waren. Die geringe natürliche Fluktuation und die angespannte Marktlage verschärfen die Herausforderung, eine große Anzahl von Mitarbeitern schnell für strategischere, KI-gestützte Aufgaben .

Mittelständische Unternehmen nutzen die Chance

Mittelständische Beratungsunternehmen sehen KI hingegen als Wegbereiter. „Diese Technologien schaffen Chancengleichheit“, sagt Alibek Dostiyarov, Mitgründer des KI-Dienstleisters Perceptis und ehemaliger McKinsey-Berater. Ohne große Talentpools oder eigene Tools hatten kleinere Firmen in der Vergangenheit Schwierigkeiten, sich um große, komplexe Projekte zu bewerben.

Künstliche Intelligenz erweitert nun ihre Fähigkeiten und ermöglicht es Teams, mit weniger Personal deutlich mehr Anfragen zu bearbeiten und wertvollere Erkenntnisse zu liefern. Dostiyarov merkt an, dass Kunden, die die Lösungen von Perceptis nutzen, zehn bis zwölf Anfragen gleichzeitig bearbeiten können – im Vergleich zu zwei oder drei zuvor.

West Monroe, ein US-amerikanisches Beratungsunternehmen mit etwas über 2.000 Mitarbeitern, meldet die höchsten Erfolgsquoten und die größte Auftragspipeline seit Jahren.

„Kandidaten der Big Four suchen nun den Wechsel zu kleineren Kanzleien.“

Casey Foss, Chief Commercial Officer von West Monroe.

Sie werden von der Möglichkeit angezogen, mit KI-gestützten Methoden zu experimentieren und iterativer zu arbeiten. Foss argumentiert, dass KI zwar Berater von sich wiederholenden Aufgaben entlasten wird, menschliches Fachwissen aber weiterhin unerlässlich ist, um Ergebnisse zu interpretieren, sich in komplexen Stakeholder-Umgebungen zurechtzufinden und Entscheidungen zu treffen, die Software nicht ersetzen kann.

Siehe auch:  Apple erwägt Zusammenarbeit mit OpenAI und Google für KI-Unterstützung in iOS 18

Trotz dieser Herausforderungen verfügen die Big Four über enorme Ressourcen für Investitionen in KI. KPMG kündigte 2023 Investitionen in Höhe von 2 Milliarden US-Dollar für KI- und Cloud-Lösungen über einen Zeitraum von fünf Jahren an, mit dem Ziel, über 12 Milliarden US-Dollar an neuen Einnahmen zu generieren. EY und Deloitte haben ihre KI-Aktivitäten ebenfalls ausgebaut, Data Scientists eingestellt und Partnerschaften mit Technologieanbietern geschlossen.

Laut Raj Sharma , dem globalen Managing Partner für Wachstum und Innovation bei EY, macht die Größe des Unternehmens – 400.000 Experten in Hunderten von Branchen – es zu einem idealen „Testfeld für Innovationen“.

Cliff Justice, ein führender Kopf im Bereich KI bei KPMG, argumentiert, dass nur große Unternehmen die Implementierungen auf Unternehmensebene, das Risikomanagement und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften bewältigen können, die große Kunden fordern.

Der Chief Technology Officer von PwC, Umang Paw, betont, dass die jahrzehntelangen Investitionen seines Unternehmens in KI ihm einen Vorsprung verschaffen: „Wir gehen da nicht unvorbereitet ran, wir entwickeln schon seit Jahren KI-gestützte Lösungen mit unseren Allianzpartnern.“

Er vergleicht die Auswirkungen der KI mit denen vergangener industrieller Revolutionen: disruptiv, ja, aber auch eine Chance zur Neuerfindung.

Die klügsten Köpfe der Krypto-Szene lesen bereits unseren Newsletter. Möchten Sie auch dabei sein? Dann schließen Sie sich ihnen an .

Link teilen:

Haftungsausschluss. Die bereitgestellten Informationen stellen keine Anlageberatung dar. Cryptopolitan übernimmt keine Haftung für Investitionen, die auf Grundlage der Informationen auf dieser Seite getätigt werden. Wir empfehlen dringend, vor jeder Anlageentscheidung eigene Recherchen durchzuführen tron / oder einen qualifizierten Fachmann zu konsultieren dent

Meistgelesen

Meistgelesene Artikel werden geladen...

Bleiben Sie über Krypto-News auf dem Laufenden und erhalten Sie täglich Updates in Ihren Posteingang

Empfehlung der Redaktion

Artikel der Redaktionsauswahl werden geladen...

- Der Krypto-Newsletter, der Sie immer einen Schritt voraus hält -

Die Märkte bewegen sich schnell.

Wir sind schneller.

Abonnieren Sie Cryptopolitan Daily und erhalten Sie zeitnahe, prägnante und relevante Krypto-Einblicke direkt in Ihren Posteingang.

Jetzt anmelden und
keinen Film mehr verpassen.

Steig ein. Informiere dich.
Verschaffe dir einen Vorsprung.

Abonnieren Sie CryptoPolitan