Alors que les progrès de l'IA continuent de gagner tracterrain grâce à ses capacités transformatrices, cette technologie est également perçue comme une menace potentielle pour les quatre grands cabinets d'audit et leur longue histoire de services professionnels.
Les quatre plus grands cabinets de services professionnels – Deloitte, PwC, EY et KPMG – règnent en maîtres depuis longtemps. Leurs revenus colossaux, leur présence mondiale et leur offre de services exhaustive les ont rendus indispensables à de nombreuses organisations. Cependant, avec les progrès de l'IA, même ces géants pourraient voir leurs modèles économiques fondamentaux menacés.
Les quatre grands acteurs du secteur sont extrêmement exposés à l'IA
Alan Paton , ancien spécialiste de l'IA dans les services financiers chez PwC et aujourd'hui PDG de Qodea, partenaire de Google Cloud, prévient que « personne n'est plus exposé à la disruption causée par l'IA que les quatre grands cabinets d'audit et de conseil ». Il prédit que d'ici trois à cinq ans, les outils basés sur l'IA prendront en charge une grande partie du travail à forte intensité de données dans les domaines de l'audit, de la fiscalité et du conseil, automatisant potentiellement jusqu'à la moitié des postes actuels.
Les tâches structurées et gourmandes en données d'aujourd'hui pourraient être automatisées par des algorithmes qui réalisent déjà la quasi-totalité des cycles d'audit, réduisant ainsi considérablement le travail manuel. À mesure que les clients constatent que les machines peuvent fournir des informations instantanées à moindre coût, ils pourraient remettre en question la valeur des honoraires onéreux des consultants et exiger en contrepartie des services toujours plus spécialisés et à forte valeur ajoutée.
Traditionnellement, ces entreprises s'appuient sur des modèles hiérarchiques pyramidaux : une strate d'associés seniors épaulée par une multitude de collaborateurs juniors, souvent délocalisés dans des régions à bas coûts comme l'Asie. Mais si l'IA peut effectuer ces tâches de base n'importe où, la justification du maintien de centres de services mondiaux s'amenuise.
« Si le travail peut être effectué par l’IA depuis le Royaume-Uni, pourquoi maintenir un bureau en Indonésie ? »
Paton.
Conjuguées à l'insistance croissante des clients sur des engagements à prix fixe ou basés sur les résultats plutôt que sur des honoraires à l'heure facturable, ces évolutions menacent à la fois le chiffre d'affaires des Big Four et leur structure de marge.
Les petites structures commencent déjà à en ressentir les effets : ces derniers mois, plusieurs filiales britanniques et américaines des quatre plus grands cabinets d'audit ont réduit leurs effectifs.
PwC a réduit ses effectifs américains d'environ 2 % en mai dernier, les équipes d'audit et de fiscalité étant les plus touchées. Le faible taux de départs naturels et la conjoncture économique tendue accentuent la difficulté de requalifier rapidement un grand nombre d'employés pour des rôles plus stratégiques, axés sur l'IA .
Les entreprises de taille moyenne saisissent l'opportunité
À l'inverse, les cabinets de conseil de taille moyenne perçoivent l'IA comme un catalyseur. « Ces technologies uniformisent les règles du jeu », affirme Alibek Dostiyarov, cofondateur de Perceptis, fournisseur de services d'IA, et ancien consultant chez McKinsey. Historiquement, faute de vastes viviers de talents et d'outils propriétaires, les petites entreprises peinaient à soumissionner pour des projets d'envergure et complexes.
L'IA décuple désormais leurs capacités, permettant aux équipes de répondre à un nombre bien plus important de propositions et de fournir des analyses plus pertinentes avec un effectif réduit. Dostiyarov souligne que les clients utilisant les solutions de Perceptis peuvent traiter simultanément dix à douze demandes, contre deux ou trois auparavant.
West Monroe, une société de conseil américaine comptant un peu plus de 2 000 employés, annonce ses taux de réussite les plus élevés et son plus important portefeuille de projets depuis des années.
« Les candidats des quatre grands cabinets d'audit cherchent désormais à rejoindre des cabinets spécialisés. »
Le directeur commercial de West Monroe, Casey Foss.
Ils sont attirés par la possibilité d'expérimenter des méthodes basées sur l'IA et de travailler de manière plus itérative. Foss affirme que si l'IA libérera les consultants des tâches répétitives, l'expertise humaine demeure essentielle pour interpréter les résultats, s'orienter dans des environnements complexes impliquant plusieurs parties prenantes et prendre des décisions que les logiciels ne peuvent reproduire.
Malgré ces obstacles, les quatre grands cabinets d'audit disposent de ressources considérables à investir dans l'IA. En 2023, KPMG a annoncé un investissement de 2 milliards de dollars sur cinq ans dans l'IA et le cloud, avec pour objectif de générer plus de 12 milliards de dollars de revenus supplémentaires. EY et Deloitte ont également développé leurs activités liées à l'IA, en recrutant des data scientists et en nouant des partenariats avec des fournisseurs de technologies.
Selon Raj Sharma , associé directeur mondial d'EY en charge de la croissance et de l'innovation, la taille du cabinet, avec ses 400 000 professionnels répartis dans des centaines de secteurs, en fait un « terrain d'essai idéal pour l'innovation ».
Cliff Justice, un des responsables des initiatives en matière d'IA chez KPMG, affirme que seules les grandes entreprises peuvent gérer les implémentations de niveau entreprise, la gouvernance des risques et la conformité réglementaire exigées par les principaux clients.
Le directeur technique de PwC, Umang Paw, souligne que l'investissement de son entreprise dans l'IA depuis une décennie lui donne une longueur d'avance : « Nous n'arrivons pas à nous lancer à l'aveuglette, nous développons des solutions basées sur l'IA avec nos partenaires depuis des années. »
Il compare l'impact de l'IA aux révolutions industrielles du passé : perturbatrice, certes, mais aussi une opportunité de réinvention.
