PwC et les Big Four sont menacés car les risques de l'IA vont au-delà des emplois

Alors que les avancées en matière d'IA continuent de gagner en traction grâce à ses capacités transformatrices, cette technologie est également perçue comme une menace potentielle pour les Big Four et leur histoire de plusieurs décennies dans les services professionnels.

Les quatre plus grandes firmes de services professionnels — Deloitte, PwC, EY et KPMG — ont longtemps régné en maîtres. Leurs revenus immenses, leur empreinte mondiale et leurs offres de services complètes les ont rendus indispensables à de nombreuses organisations. Cependant, avec les avancées de l'IA, même ces grandes entreprises pourraient voir leurs modèles commerciaux de base menacés.

Les Big Four sont extrêmement exposés à l'IA

Alan Paton, ancien spécialiste de l'IA dans les services financiers de PwC et désormais PDG de Qodea, partenaire de Google Cloud, met en garde en affirmant qu'« aucun acteur n'est plus exposé à la perturbation de l'IA que les Big Four ». Il prédit que dans trois à cinq ans, les outils alimentés par l'IA prendront en charge une grande partie du travail intensif en données dans les domaines de l'audit, de la fiscalité et du conseil, automatisant potentiellement jusqu'à la moitié des postes actuels.

Les tâches « structurées et lourdes en données » d'aujourd'hui pourraient être effectuées par des algorithmes qui exécutent déjà presque entièrement les cycles d'audit, éliminant une grande partie de l'effort manuel. À mesure que les clients reconnaissent que les machines peuvent fournir des insights instantanés pour une fraction du coût, ils pourraient remettre en question la valeur des heures de consultant coûteuses — et exiger en retour des services de plus en plus spécialisés et à haute valeur ajoutée.

Traditionnellement, ces firmes se sont appuyées sur des modèles de staffing pyramidaux : une couche de partenaires seniors soutenue par des armées de personnel junior, souvent délocalisé dans des régions à moindre coût telles que l'Asie. Mais si l'IA peut effectuer ces tâches d'entrée de gamme n'importe où, la justification du maintien des centres de livraison mondiaux s'érode.

« Si le travail peut être effectué par l'IA depuis le Royaume-Uni, pourquoi maintenir un bureau en Indonésie ? »

Paton.

Couplé à l'insistance croissante des clients sur des engagements à prix fixe ou basés sur les résultats plutôt que sur des honoraires au temps passé, ces changements menacent à la fois le chiffre d'affaires des Big Four et leur structure de marge.

Les petites organisations ressentent déjà la pression : ces derniers mois, plusieurs succursales britanniques et américaines des firmes Big Four ont réduit leurs effectifs.

PwC a lui seul réduit d'environ 2 % de son effectif aux États-Unis ce mois de mai, les équipes d'audit et de fiscalité étant les plus touchées. Le ralentissement naturel du turnover et les conditions de marché tendues compliquent le défi de la reconversion rapide d'un grand nombre d'employés vers des rôles plus stratégiques, pilotés par l'IA.

Les cabinets de taille moyenne saisissent le moment

En revanche, les cabinets de conseil de taille moyenne voient l'IA comme un facilitateur. « Ces technologies égalisent les chances », déclare Alibek Dostiyarov, cofondateur du prestataire de services IA Perceptis et ancien consultant chez McKinsey. Sans vastes réserves de talents ou outils propriétaires, les petites entreprises ont historiquement eu du mal à soumissionner pour des projets grands et complexes.

Maintenant, l'IA augmente leurs capacités, permettant aux équipes de répondre à beaucoup plus de propositions et de fournir des insights à plus haute valeur avec moins de personnel. Dostiyarov note que les clients utilisant les solutions de Perceptis peuvent gérer dix à douze demandes à la fois — contre deux ou trois auparavant.

West Monroe, un cabinet de conseil américain avec un peu plus de 2 000 employés, signale ses taux de réussite les plus élevés et ses pipelines d'affaires les plus importants depuis des années.

« Les candidats des Big Four cherchent désormais à rejoindre des cabinets spécialisés. »

Casey Foss, directeur commercial de West Monroe.

Ils sont attirés par l'opportunité d'expérimenter des méthodes pilotées par l'IA et de travailler de manière plus itérative. Foss soutient que bien que l'IA libérera les consultants des tâches répétitives, l'expertise humaine reste critique pour interpréter les résultats, naviguer dans des environnements de parties prenantes complexes et prendre des décisions de jugement que le logiciel ne peut pas reproduire.

Malgré ces vents contraires, les Big Four disposent de vastes ressources pour investir dans l'IA. En 2023, KPMG a annoncé un investissement de 2 milliards de dollars sur l'IA et les capacités cloud sur cinq ans, visant à générer plus de 12 milliards de dollars de nouveaux revenus. EY et Deloitte ont également élargi leurs pratiques en matière d'IA, recrutant des scientifiques des données et forgeant des partenariats avec des fournisseurs de technologies.

Selon Raj Sharma, partenaire mondial de croissance et d'innovation chez EY, l'échelle de l'entreprise, avec 400 000 professionnels dans des centaines de secteurs, en fait un « terrain d'essai idéal pour l'innovation ».

Cliff Justice, un leader dans les efforts d'IA de KPMG, argue que seules les grandes entreprises peuvent gérer les implémentations de niveau entreprise, la gouvernance des risques et la conformité réglementaire que les grands clients exigent.

Umang Paw, directeur technologique de PwC, souligne que l'investissement de son entreprise dans l'IA depuis une décennie lui donne une longueur d'avance : « Nous n'arrivons pas à froid, nous construisons des solutions activées par l'IA avec nos partenaires d'alliance depuis des années. »

Il compare l'impact de l'IA aux révolutions industrielles passées : disruptif, oui, mais aussi une opportunité de réinvention.