随着AI的进步由于其变革能力而继续取得了 trac，该技术也被视为对四大巨头及其数十年来的专业服务历史的潜在威胁。
长期以来，最大的四家专业服务公司（PWC，EY和KPMG）一直统治着至高无上。他们的巨大收入，全球足迹和全面的服务产品使许多组织必不可少。但是，随着AI的进步，即使这些大公司也可能会发现其核心业务模式受到威胁。
四巨头非常暴露于AI
艾伦·帕顿 ）以前是普华永道（PWC）的金融服务AI专家，现在是Google Cloud合作伙伴Qodea的首席执行官，他警告说：“没有人比四大大型遭受AI的破坏更容易受到AI的破坏。”他预测，在三到五年内，AI驱动的工具将处理大量数据密集型审计，税收和咨询工作，这可以自动化当前角色的一半。
当今的“结构化，数据繁重”的任务可以通过已经执行几乎整个审计周期的算法来执行，从而消除了许多手动工作。当客户认识到机器可以以一小部分成本提供即时见解时，他们可能会质疑昂贵的顾问时间的价值，并要求越来越专业，高价值服务作为回报。
传统上，这些公司依靠金字塔配备模型：一层高级合作伙伴，由初级员工军队支持，通常是亚洲等低成本地区的海上。但是，如果AI可以在任何地方执行这些入门级任务，则可以维持全球交付中心的理由。
“如果AI可以从英国完成工作，为什么要在印度尼西亚维持办公室？”
帕顿。
加上客户坚持固定价格或基于结果的参与而不是计费小时费用的上升，这些转变威胁到四大的最高线和其保证金结构。
较小的组织已经感觉到了束缚：最近几个月，英国和美国四大公司的几家分支机构都缩小了员工人数。
仅普华永道就在今年5月减少了美国劳动力的大约2％，审计和税收团队受到影响最大。缓慢的自然流失和紧缩的市场条件加剧了迅速重新培训大量员工的挑战，以提高战略性的AI驱动角色。
中型市场公司抓住了这一刻
相比之下，中型咨询公司将AI视为推动者。 AI-Services提供商Cecteptis的联合创始人，前McKinsey顾问的联合创始人Alibek Dostiyarov说：“这些技术水平的竞争环境。”没有庞大的人才库或专有工具，较小的公司历史上就很难竞标大型，复杂的项目。
现在，人工智能增强了他们的能力，使团队能够对更多的建议做出回应，并以更少的员工提供更高价值的见解。 Dostiyarov指出，使用Chocteis解决方案的客户一次可以处理十到十二个查询，以前是两到三个。
西门罗（West Monroe）是一家仅有2,000多名员工的咨询公司，报告了其多年来最高的获胜率和最大的交易管道。
“四大大型候选人现在正在寻求加入精品公司。”
西门罗的首席商务官员凯西·福斯（Casey Foss）。
他们有机会尝试使用AI驱动方法并进行更迭代的工作。 FOSS争辩说，尽管AI将使顾问摆脱重复任务，但人类专业知识对于解释结果，浏览复杂的利益相关者环境以及进行软件无法复制的判断呼叫仍然至关重要。
尽管有这些逆风，但四大巨头仍有大量资源可以投资于AI。毕马威（KPMG）在2023年宣布了五年来的AI和云功能的20亿美元支出，旨在产生超过120亿美元的新收入。 EY和Deloitte类似地扩大了他们的AI实践，招募数据科学家并与技术供应商建立了伙伴关系。
根据EY的全球增长与创新管理合作伙伴的说法，Raj Sharma （数百个领域的40万专业人士）使其成为理想的“创新测试”。
毕马威（KPMG）AI努力的领导人克里夫·司法（Cliff Justice）认为，只有大公司才能管理主要客户要求的企业级实施，风险治理和监管合规性。
普华永道的首席技术官Umang Paw强调，他的公司在AI上长达十年的投资使它成为了一个领先地位：“我们并没有以这种寒冷的速度来，我们一直在与我们的联盟合作伙伴建立AI-a-Solable Solutions多年。”
他将AI的影响与过去的工业革命进行了比较：是的，是的，但也是重塑的机会。
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